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World File Search System启发性
部署人工智能治理实践：一个具有启发性的案例研究
摘要。近年来，人工智能 (AI) 被视为一种具有重大影响潜力的技术，可帮助企业获得运营和竞争优势。然而，尽管使用了人工智能，公司仍然面临挑战，无法快速实现绩效提升。除此之外，公司还需要引入强大的人工智能系统并尽量降低人工智能风险，这在很大程度上强调了建立适当的人工智能治理实践。在本文中，我们基于单一案例研究方法，研究如何实施人工智能治理，以促进开发强大的、不会给公司带来负面影响的人工智能应用程序。这项研究通过探索组织中与人工智能治理相关的主要维度并揭示支撑它们的实践做出了贡献。
穿山甲启发的可拉伸，微波启发性的梅斯塔赛
这是以下文章的同行评审版本：Wang，C.，LV，Z.，Mohan，M.P.，Cui，Z.，Liu，Z.，Jiang，Y.，Li，J.，Wang，C.，Pan，S.＆Chen，X。（2021）。穿衣蛋白启发的可拉伸，微波启发性的Metascale。Advanced Materials，33（41），2102131-，已在https://doi.org/10.1002/adma.202102131上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自构货币版本的条款和条件来将其用于非商业目的。
生物启发性 - 防空 - 保险箱 - 直通先决权...
生物启示是一个多学科领域，涉及用于测量，监测和操纵生物系统的系统和设备的开发和应用。通过提供有关人体生理，生化和电气参数的精确数据，这些仪器在医学诊断，研究和治疗中起着至关重要的作用。生物工程，电子和医学科学的整合导致创建了各种设备，这些设备从简单的温度计到MRI和CT扫描仪（例如MRI和CT扫描仪）的复杂成像技术。本文探讨了生物启示的范围，其在医疗保健中的应用，该领域的挑战以及生物启发技术的未来方向。随着技术的快速发展，生物启示仍然是改善患者护理，实现早期疾病检测并增强治疗性干预措施的关键工具。
一个具有数据空间的启发性未来互联网模型
2007：电子与电信学士学位，IETE，新德里，印度 2007-2008：担任网络和系统管理员，Genius Informatics，德里，印度。 2009-2011：电子工程硕士（专业：通信系统），德国不来梅应用技术大学。 2012-2014：高级软件工程师，Aricent Technologies，TCP/IP、安全、电信领域。 2014-2017：工程技术主管，Aricent Technologies，SDN、NFV/MANO、云计算。 2017-2018：高级技术主管，NEC Technologies，云计算设计与开发。 2018-2020：系统架构师，NEC Technologies，物联网智慧城市产品开发。 2020-2021：奥胡斯大学研究助理，欧盟 IoT Crawler 项目首席开发人员。 2022-至今：博士生（DBD，奥胡斯大学）：主题 - 工业 4.0 及以后的边缘技术融合 在 10 年的职业生涯中成功交付了大约 30 多个行业项目。
TCS未来就已经准备就绪的启发性研究2025
流动性的未来是电动，连接和可持续的，这是一种重新设计工业和社区的转变。TCS未来就可以的发行能力研究2025为塑造这一旅程的挑战和机遇提供了强大的镜头，强调了韧性，创新和协作的关键作用。在康明斯，与我们的Destination Zero™策略一致，我们致力于通过各种电力解决方案来推动整个行业脱碳。我们今天提供技术的能力，同时创新零碳解决方案以及建立合作伙伴关系将确保流动性的可持续和持久的未来。
因果关系启发性的歧视性特征学习，用于步态识别的三重领域
摘要。步态识别是一种生物识别技术，可以通过步行方式区分个人。但是，在准确提取身份特征时，以前的方法会面临挑战，因为十个特征与非身份线索纠缠在一起。为了应对这一挑战，我们提出了CLTD，这是一种因果关系启发的歧视性特征学习模块，旨在有效消除三重域中的混杂因素，即空间，时间和光谱。具体来说，我们可以使用跨像素的注意力生成器（CPAG）生成空间和时间域中事实和反事实特征的出现分布。然后，我们将傅立叶投影头（FPH）介绍给项目空间特征到光谱空间，从而保留基本信息，同时降低计算成本。此外，我们采用了一种具有对比度学习的优化方法，从而在同一主题的序列之间执行语义一致性约束。我们的方法在挑战性数据集上表现出了显着的性能提高，从而证明了其有效性。此外，它可以无缝集成到现有的步态识别方法中。
全球中心：利用启发性研究应对气候变化和清洁能源领域的全球挑战
作为申请流程的一部分，您可以向 CSIRO 或 NSF 提供个人信息。通过参与或提交该计划的申请，您同意将您的个人信息披露给海外，并承认 CSIRO 不再需要遵守与该个人信息相关的澳大利亚隐私原则 8。您必须确保在申请过程中提供个人信息的任何其他人也知晓并同意收集、使用和披露他们自己的个人信息。
人工智能的设计启发法：支持用户体验设计师产生人工智能创意的启发性设计刺激
近年来，开发支持人工智能设计的工具和辅助工具已成为热门话题。谷歌为从业者制定了人工智能指南 [26]；Amershi 等人。[3] 制定了 18 条人机交互指南；Corbett 等人。[15] 提出“交互式机器学习启发式评估”；周等人。[74] 提出了一种称为材料生命周期思维 (MLT) 的设计方法，该方法将 ML 视为具有整个生命周期的设计材料。然而，这些方法主要在开发过程的后期阶段有用。在早期概念设计阶段，缺乏支持人工智能驱动的用户体验设计的工具，从业者在理解人工智能能力和为给定的用户体验问题设想新的人工智能解决方案方面面临挑战 [72]。构思决定了设计的类型，在新颖概念的开发和商业成功中发挥着重要作用 [30]。然而，很少有研究支持从业者在概念设计阶段为人工智能领域生成新颖和多样化的概念。
扮演人类智力的基础：人脑的演变和发展的启发性作用以及对教育和儿童发展的影响。
抽象的孩子喜欢玩。为什么他们发现如此轻浮的活动如此愉悦和理想？也许不是轻浮的，而是一种适应，旨在指导人类儿童的适当认知发展。了解为什么，我从不同领域的证据进行了证据，以建立一个案例，以作为人脑和认知发展的中心行为机制。我从讨论人类进化的讨论开始，着重于人类生理学，工具使用，人脑和生活历史策略以及发展的演变，以及如何将其作为自适应套件相连。人类学和发展证据表明，存在于建立成功成为成功的狩猎采集者所必需的技能，知识和理解的童年时期的存在。i还比较人类和黑猩猩的脑发育，以及脑特异性基因如何在人类中独特地进化以促进人脑发育。我以发展心理学的证据得出结论，即即使是当代的，第一世界的孩子，也有通过游戏来学习和发展的动力。在这个框架中，人类游戏可以被视为一种适应，可以指导人类脑发育产生好奇，聪明和调整良好的成年人。我通过猜测游戏障碍或限制可能会阻碍智力和认知发展的可能性。我关注发展脱糖的重要概念，作为进化不匹配的机制。我认为，与其他形式的教育对于最佳的智力和认知发展相比，需要更多的实证研究来更好地了解游戏的重要性。