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World File Search System和胺
基于聚醚胺(PEA)动态交联网络的多重响应性表面褶皱图案
图3暴露于紫外线的皱纹模式的产生/擦除的进化过程。（a – e）分别暴露于0、5、10、15和20分钟的平滑样品时，皱纹模式的生成过程的3D AFM图像。将这些样品加热至120°C。（365 nm UV的光强度约为3.5 mW/cm 2）。（f）暴露于254 nm UV光的皱纹图案的3D AFM图像持续5-7.5分钟（254 nm UV光强度约为3.5 mW/cm 2）。（g）波长（λ，黑线，左垂直轴）和皱纹的振幅（a，红线，右垂直轴）是UV光照射时间的函数。（H）An的二聚化过程的动力学。uv-vis光谱在豌豆/ABA膜中ABA之间的二聚化反应。混合溶液在石英板上旋转，并将样品暴露于365 nm的紫外线，分别为0、2、4、6、8、10、12、14、16分钟。样品被原位测量。
aradur®265-1胺加合物
存储Aradur 265-1胺加合物以475磅的钢鼓提供。该产品应在+2℃和+40℃（+35.6℉和104℉）之间的密封的原始容器中存储在密封的原始容器中。在这些存储条件下，保质期为3年。产品不应暴露于直射的阳光下。处理预防措施远离儿童。专业和行业仅使用。Huntsman Advanced Materials Americas在其所有产品上维持 - 至今的材料安全数据表（MSD）。这些床单包含相关信息，您可能需要保护您的员工和客户免受与我们产品相关的任何已知健康或安全危害。用户应查看最新的MSD，以确定在使用此材料之前可能实施的健康危害和适当的预防措施。
药物名称：比卡鲁胺
禁忌症： • 不适用于女性 1 注意： • 高剂量比卡鲁胺（如每日 150 毫克）不建议用于局限性前列腺癌患者，否则将接受密切观察或主动监测，因为这种剂量与死亡率增加有关；请参阅患者接受治疗的方案 1,4,5 • 有心脏病史、心血管危险因素、长 QT 综合征、电解质异常、充血性心力衰竭或同时服用其他 QT 延长药物的患者可能会增加发生心血管副作用的风险 1 • 无论患者是否有糖尿病，联合雄激素剥夺疗法都可能导致血糖耐受量降低和/或糖化血红蛋白 (HbA1c) 降低；在开始治疗前评估血糖和/或 HbA1c 1 • 睾酮抑制会导致贫血；在开始治疗前评估贫血风险 1 • 长期联合雄激素剥夺疗法会增加骨质疏松症和骨折的风险；评估具有骨矿物质含量和/或骨量下降重大风险因素的患者的治疗益处 1 致癌性：根据动物研究，此药对人类没有致癌潜力。1,4 致突变性：在 Ames 试验或哺乳动物体内和体外突变试验中无致突变性 1,4 生育力：在动物研究中，在高于人类临床暴露后的暴露量下发生了睾丸萎缩和精子发生抑制。动物受试者的交配间隔和成功交配时间也有所增加，但未观察到对成功交配后生育力的影响。这些影响在最后一次给药后 7 周内是可逆的。基于这些影响，应假设接受治疗的人类男性会出现一段时间的生育力低下或不育症。在雌性测试动物中，在高于人类临床暴露后的暴露量下发生了发情周期不规律，但未观察到对雌性生育力的影响。 1,4 怀孕：在动物研究中，在暴露量低于人类临床暴露量的情况下，接受治疗的雌性后代的雄性后代中观察到阳痿、肛门生殖器距离缩短和导致尿道下裂的女性化。在接受治疗的雌性后代中观察到怀孕率降低。基于这些影响，有育龄女性伴侣的男性患者应在治疗期间和最后一次给药后的 130 天内采取有效的避孕措施。1,4 不建议母乳喂养，因为可能会分泌到母乳中。在动物研究中，在母乳中检测到了比卡鲁胺。1
比卡鲁胺患者.pdf
虽然这可能不直接适用于您，但如果您的伴侣有可能怀孕，您和您的伴侣必须：► 在服用此药的同时使用 2 种有效的避孕方法。除非您的医疗团队另有指示，否则请在最后一次服药后至少 130 天内继续使用避孕措施。与您的医疗团队交谈，找出最适合您和/或您伴侣的方法。如果您的伴侣在您接受比卡鲁胺治疗期间怀孕或怀孕，请告知您的医疗团队。此药可能会影响生育能力（让您的伴侣怀孕的能力）。
胺与金纳米粒子的相互作用
了解胺与金纳米粒子表面之间的相互作用非常重要，因为它们在稳定纳米系统、形成蛋白质冠层以及制备半合成纳米酶方面发挥着重要作用。通过使用荧光光谱、电化学、X 射线光电子能谱、高分辨率透射电子显微镜和分子模拟，可以详细了解这些相互作用。本文表明，胺与纳米粒子表面 Au(0) 原子相互作用，其孤电子对的强度与校正空间位阻后的碱度呈线性相关。结合动力学取决于金原子的位置（平面或边缘），而结合模式涉及单个 Au(0) 和位于其上方的氮。一小部分仍然存在的表面 Au(I) 原子被胺还原，产生更强的 Au(0)-RN。 +（RN . ，失去一个质子后）相互作用。在这种情况下，结合模式涉及两个 Au(0) 原子，它们之间有一个桥接氮。当蛋白质参与（至少部分参与）金离子的还原时，可以更好地获得稳定的金纳米粒子，就像稳健的半合成纳米酶制备所需的那样。
探索胺化学：合成... -IJRPR
6。跨学科的整合与协作：整合来自不同学科的见解，包括化学，生物学，材料科学和环境科学，对于应对胺研究中的复杂挑战至关重要。在不同领域具有专业知识的研究人员之间的合作努力可以促进为跨学科问题的整体解决方案的发展。但是，跨学科的有效合作和沟通仍然是一个挑战，需要努力弥合学科界限并促进解决这些问题的知识交流，需要跨学科的研究人员的合作努力，综合和表征的创新方法，以及对可持续性和社会影响的承诺。通过应对这些挑战，研究人员可以提高我们对胺的理解，并利用他们满足关键科学和社会需求的潜力。
多胺的遗传编码的荧光报告
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2024年8月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.24.609500 doi：Biorxiv Preprint
单胺理论与主要抑郁症的关系是单胺理论与主要抑郁症的关系la repec
Originals Received: 04/09/2024 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 04/29/2024 SARA TENORIO DE ALBUQUERQUE IN MEDICINE INSTITUTION: Maceió University Center (UNIMA/AFYA) Address: MACEIÓ, Alagoas, Brazil E-mail: Sara.Tenorio1@hotmail.com Mariana Lacerda de Carvalho De Graduate: University Center Maceió （UNIMA/AFYA）地址：巴西Alagoas的Maceió：Marianalacerda@gmail.com isaac Cunha araujo e Silva毕业于医学机构：Maceió大学中心（UNIMA/AFYA）地址：Maceió医学机构的Caetano ：（ UNIMA/AFYA）地址：巴西阿拉戈斯的Maceió电子邮件：maria.caetano@souunit.com.br guilherme costa costa ribeiro毕业机构：Maceió大学中心Maceió（Unima/afya）地址：Maceió.com.com.com.com.com，Alagoas，alago agrazil emg3> gcr33mail em-loog 3mg3mail email em-mail em-loog 3mmail em-mail em-mail em-abib augt> aug 3mmail augt> augt>Originals Received: 04/09/2024 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 04/29/2024 SARA TENORIO DE ALBUQUERQUE IN MEDICINE INSTITUTION: Maceió University Center (UNIMA/AFYA) Address: MACEIÓ, Alagoas, Brazil E-mail: Sara.Tenorio1@hotmail.com Mariana Lacerda de Carvalho De Graduate: University Center Maceió （UNIMA/AFYA）地址：巴西Alagoas的Maceió：Marianalacerda@gmail.com isaac Cunha araujo e Silva毕业于医学机构：Maceió大学中心（UNIMA/AFYA）地址：Maceió医学机构的Caetano ：（ UNIMA/AFYA）地址：巴西阿拉戈斯的Maceió电子邮件：maria.caetano@souunit.com.br guilherme costa costa ribeiro毕业机构：Maceió大学中心Maceió（Unima/afya）地址：Maceió.com.com.com.com.com，Alagoas，alago agrazil emg3> gcr33mail em-loog 3mg3mail email em-mail em-loog 3mmail em-mail em-mail em-abib augt> aug 3mmail augt> augt>
alphafold加速了针对痕量胺相关受体1
人工智能正在革新蛋白质结构预测，为药物设计提供了前所未有的机会。为了评估对配体发现的潜在影响，我们使用Alphafold机器学习方法和传统同源性建模产生的蛋白质结构比较了虚拟筛选。将超过1600万种化合物停靠到痕量胺相关受体1（TAAR1）的模型，这是一种未知结构的G蛋白 - 偶联受体，也是治疗神经精神疾病的靶标。分别来自Alphafold和同源模型筛选的30和32个高度排名化合物。中有25个是TAAR1激动剂，其功能范围为12至0.03μM。AlphaFold屏幕的产生的命中率（60％）比同源性模型高两倍以上，并且发现了最有效的前身。具有有希望的选择性曲线和类似药物的特性的TAAR1激动剂在野生型中显示出生理和抗精神病药样作用，但在TAAR1敲除小鼠中却没有。这些结果表明，αFOLD结构可以加速药物发现。