摘要:在此,我们在感应方程(麦克斯韦方程之一)中引入了一个附加项。应用标量和矢量势的相关拉格朗日形式适用于此修改的麦克斯韦方程。在哈密顿原理的框架内,我们能够推导出场变量电场 E 和磁感应 B 具有负“质量项”的克莱因-戈登方程。我们可以从方程的数学结构得出结论,出现了排斥相互作用。可以计算出当前情况下的惠勒传播子,由此可以讨论场的时间演化。尽管这些方程具有快子解,但结果符合因果关系原理。根据该理论,场中可能会出现自发电荷分离过程。
使用时间依赖性的哈密顿人对量子系统的控制对于量子技术至关重要[1],即实施状态转移和闸门操作。一个重要的任务是确定如何在此类过程中实现最佳性能。在理想的封闭量子系统中,完美的操作在足够的时间给定时间[2]。速度限制是因为物理哈密顿人的界限,因此能量时间不确定性给出了最大的时间进化速率,从而提供最小的操作时间。除了这种理想的情况之外,还会出现其他考虑。当无法进行精确控制时,人们的渴望是对可靠操作的渴望;这可以通过使用强大的控制技术[3]或绝热过程[4,5]来实现。另一个是变形和耗散的影响。在标准的马尔可夫近似中,这种过程会随着时间的流逝而导致信息丢失。因此,尽管有明显的例外,但人们期望将快速操作最小化,以最大程度地减少信息丢失,在这种情况下,操作较慢允许访问decherence-tree-note-nodspace [6]。在本信中,我们显示在非马克维亚系统中并不总是需要快速操作,因为较慢的操作可以使信息回流得到利用以提高忠诚度。为了提供非马克维亚系统中速度和保真度之间权衡的具体演示,我们使用数值最佳控制来探索由由驱动的Qubit与波音环境相互作用的系统的可实现性能。最佳控制[7]涉及确定一组时间依赖性的控制场,以最大化目标函数(例如保真度)。在这里,我们表明可以使用我们先前引入的过程张量方法[8]的扩展在非马克维亚系统中进行效率进行效率,以有效地计算客观功能的梯度。这使我们能够反复优化数百个控制参数,以用于不同的过程
量子硬件有可能有效地解决物理和化学中的计算困难问题,从而获得巨大的实际奖励。模拟量子模拟通过使用受控的多体系统的动力学来模仿另一个系统的动力学来实现这一目标。这种方法在近期设备上是可行的。我们表明,以前的模拟量子模拟的理论方法遭受了禁止可扩展实施实施的基本障碍。通过引入一个新的数学框架,并以额外的工程耗散资源的资源超越了通常的哈密顿复杂性理论工具箱,我们表明可以克服这些障碍。这为模拟量子模拟器的严格研究提供了有力的新观点。
已知随机纯状态的子系统的典型纠缠熵是(几乎)最大的,而最近已证明随机高斯纯状态的典型纠缠熵在定性上具有不同的行为,其体积定律的系数取决于系统的分数,该行为被追溯到[1]。我们回顾了证据表明,量子 - 偶然汉密尔顿人的特征状态的典型纠缠熵反映了随机纯净状态的行为[2],而可综合的汉密尔顿人的行为反映了随机高斯纯状态的行为[3]。基于这些结果,我们猜测,哈密顿特征态的典型纠缠熵可以用作量子混乱和整合性的诊断[3]。我们讨论了由于保护定律而出现的微妙之处,例如颗粒数保护[1,2]以及晶格翻译不变性[4]。
我们给出了一种量子最大切割的近似算法,该算法通过将半明确程序(SDP)松弛到纠缠量子状态来起作用。SDP用于选择变异量子电路的参数。然后将纠缠状态表示为应用于产品状态的量子电路。它达到0的近似值。582在无三角形图上。Anshu,Gosset,Morenz [AGM20]和Parekh,Thompson [PT21A]的先前最佳算法的近似值为0。531和0。分别为533。此外,我们研究了EPR Hamiltonian,其术语为EPR状态而不是单线状态。(EPR是Einstein,Podolsky和Rosen的缩写。)我们认为这是一个自然的中间问题,它隔离了当地哈密顿问题的一些关键量子特征。对于EPR Hamiltonian,我们给出了一个近似值比1 /√< / div>的近似算法
摘要:我们将编码歧管位点之间纠缠的标量字段与小组字段理论(GFT)相结合。标量字段提供了一个关系时钟,该时钟能够从GFT动作中推导系统的哈密顿量。检查哈密顿量,我们表明出现了出现的重力理论,并且可以根据Ashtekar的一般相对性来重塑。GFT可观察物的演变受到哈密顿式产生的Shrödinger方程的调节。这是通过施加对应于简化的RICCI流量的重新归一化组(RG)流来实现的。由于量化程序的结果,哈密顿量被恢复为非热者,并且可以与复杂的动作形式主义有关,在这种形式主义中,该系统的初始条件和相关的未来进化是由动作的假想部分决定的。
孤立的量子力学系统的哈密顿量决定了其动力学和身体行为。这项研究研究了学习和利用系统的哈密顿量及其对数据分析技术的变异热状态估计的可能性。为此,我们采用了基于量子的哈密顿模型的方法来模拟大型强子撞机数据的生成建模,并证明了此类数据等混合状态的代表性。在进一步的一步中,我们使用学到的哈密顿量检测进行异常检测,表明不同的样本类型可以形成一旦被视为量子多体系统的不同动态行为。我们利用这些特征来量化样本类型之间的差异。我们的发现表明,可以在机器学习应用程序中使用专为现场理论计算设计的方法来在数据分析技术中采用理论方法。
二次汉密尔顿人在量子场理论和量子统计机械方面很重要。他们的一般研究可以追溯到六十年代,对于此处研究的费米子病例,相对不完整。在Berezin之后,它们在Fermionic场上是二次的,以这种方式,作用于Fermionic Fock空间的精心设计的自我接合操作员。我们通过在伴侣论文中研究的一个粒子希尔伯特空间上应用新颖的椭圆算子值的微分方程来分析它们的尿量化。这允许在比以前弱的假设下(N - )对角度化。最后但并非最不重要的一点是,在1994年,Lieb和Solovej将它们定义为强烈连续的Bogoliubov转型群体的产生者。,一旦真空状态属于这些哈密顿人定义的领域,这就是同等的定义。这第二个结果被证明让人联想到Bogoliubov转换的著名页岩刺激条件。
摘要:将量子算法应用于多粒子量子系统的研究需要能够准备与所研究系统的行为相关的波函数。哈密顿对称性是用于对相关多粒子波函数进行分类和提高数值模拟效率的重要工具。本文介绍了在量子计算机上精确和近似准备总自旋本征函数的量子电路。讨论并比较了两种不同的策略:基于角动量加法定理的精确递归构造总自旋本征函数,以及基于合适成本函数的变分优化的启发式近似总自旋本征函数。本文详细说明了这些量子电路的构造,并在 IBM 量子设备上演示了总自旋本征函数的准备,重点关注具有三角连通性的图上的三自旋和五自旋系统。