最早的基于亚速的加密协议之一是Charles-Goren-Lauter(CGL)哈希函数[16]。此哈希函数利用输入位在超单向椭圆曲线2差异图上生成随机行走,并输出最终顶点的Jinvariant。基于哈希函数安全性的严重问题是在两个给定的超大椭圆曲线之间找到同基因的困难。在各种加密方案中计算异基因的方法包括使用模块化多项式,V´elu的公式,V´elu-SQRT [5]和自由基同基因。这些方法最适合低度的低质体,然后将其链接在一起以产生(平滑)大的同基因。在[14]中引入了椭圆曲线之间的自由基异基因的概念。一个自由基N-发育公式输入由椭圆曲线E和n- torsion点p∈E组成的一对(E,P),并输出一对(E',P'),使得
摘要。时锁拼图是独特的加密原始图,它使用计算复杂性来使信息秘密在某些时间的时间上保持秘密,然后安全性到期。这个话题虽然超过25年,但仍处于无法充分理解基础的状态下:例如,当前的时间锁定原料的分析技术没有提供合理的机制来构建组成的多方加密原始系统,这些密码使用将到期安全性作为基础。此外,有一些分析采用理想化和模拟器的不现实构成能力,成为可接受的合理安全论点。我们用这篇简短论文的目标是倡导了解哪些方法可能会导致理想化超出理想化的声音建模,而哪种方法实际上可能对这项声音建模的任务变得绝望。我们在本文中解释了这个微妙的问题的现有尝试如何缺乏合成性,完全一致的分析或功能。现有框架中的微妙缺陷减少了Mahmoody等人的不可能,他表明,具有超多项式差距(在委员会和求解器之间)的时间锁定难题不能单独使用随机牙齿(或任何重复的计算,即下一个状态是完全随机的,就完全随机地给出了先前的状态);然而,如今对代数难题的分析仍将求解过程视为每个步骤都是通用或随机的甲骨文。我们还描述了用于锁定拼图的证明技术的其他问题。具体来说,当时间锁定拼图必须保留一段时间时,减少应限制模拟器的运行时间。我们指出,如果生成过程依赖于无法将其视为随机甲骨文的陷阱门功能(在避免这种不可能的结果的同时允许有效产生),那么,要保持一致,对解决过程的分析也不应将这种陷阱门函数(及其中间状态)视为随机的Oracle。一个可以“模拟”的模拟器,如果给出的时间,如果给予对手允许所述对手解决拼图不是有效的安全参数。我们调查了各种尝试对该原则的遵守,以及不同尝试实现组成的特性。
描述多元时间序列的几种机器学习算法的实现。该软件包包括允许执行聚类,分类或异常检测方法等功能。它还结合了多元时间序列数据集的集合,该数据集可用于分析新提出的算法的性能。其中一些数据集存储在github数据软件包“ ueadata1'to“ ueadata8”中。要访问这些数据包,请运行'install.package(c('ueadata1','ueadata2','ueadata3','ueadata4','ueadata4','ueadata5','ueadata6',ueadata6','uea-- data7',ueadata8','ueadata8'),ueadata8'),repos =''安装需要几分钟,但我们强烈鼓励用户如果想拥有MLMTS的所有数据集,就可以这样做。来自各种领域的从业者可以从“ MLMTS”提供的一般框架中受益。
摘要:可以在生成时分析原始纳米孔信号,这是一种称为实时分析的过程。对原始信号的实时分析对于利用纳米孔测序提供的唯一特征至关重要,从而可以根据分析的分析提早停止读取或整个测序运行。最新的机制Rawhash,通过快速匹配其哈希值,提供了原始信号和参考基因组之间的首个基于哈希的有效和准确的相似性识别。在这项工作中,我们介绍了Rawhash2,该Rawhash2对Rawhash提供了重大改进,包括更敏感的量化和链接算法,加权映射决策,频率过滤器,以减少模棱两可的种子命中量,基于哈希的素描的最小化以及对R10.4流元电池版本和POD5和慢速5文件的支持。与Rawhash相比,Rawhash2提供了更好的F1精度(平均为10.57%且最高20.25%)和更好的吞吐量(平均比Rawhash(平均为4.0倍,最高9.9×))。可用性和实现:RAWHASH2可在https://github.com/cmu-safari/rawhash上找到。我们还提供脚本以在GitHub页面上充分复制我们的结果。
摘要 - 我们在周期框架上介绍了量子步行中的一种新颖的,完全量子哈希(FQH)功能。我们将确定性的量子计算与单个量子级合并,以替换经典的后处理,从而提高了固有的安全性。此外,我们提出的哈希功能表现出零碰撞率和高可靠性。我们进一步表明,它平均提供> 50%的雪崩,并且对初始条件非常敏感。我们在不同的设置以及现有协议上显示了几个性能指标的比较,以证明其功效。FQH需要最少的量子资源来产生较大的哈希价值,从而为生日攻击提供了安全性。因此,这种创新的方法是一种有效的哈希功能,并通过整合完全量子哈希生成协议为量子加密术的潜在进步奠定了基础。索引术语 - Quantum密码函数·哈希功能。量子步行。碰撞。随机统一矩阵。coe。提示。dqc1。
8。实现。可以在软件,固件,硬件或其任何组合中实现数字签名算法。NIST将制定一个验证程序,以测试IMPER IMPENTISE符合此标准中的算法。对于本标准中指定的每个计算过程,一个符合的实现可以用任何数学上等效的过程替换给定的一组步骤。换句话说,允许为每个输入产生正确输出的不同过程。有关验证程序的信息,请访问https://csrc.nist.gov/projects/cmvp。数字签名算法的示例可在https://csrc.nist.gov/projects/cryptographic-standards和guidelines/example-values上获得。
摘要。白盒密码学的对手模型包括一个极端情况,坐在端点的对手可以完全访问加密方案。激励的是,大多数现有的白盒实现都集中在对称加密上,我们介绍了基于哈希的签名的实现,以便针对白盒攻击者的安全性(他们读取了读取具有空间硬度参数M大小的数据的读取访问,这取决于白色盒子安全cipher的可用性(此外还取决于白色盒子安全cipher(此外)(此外)(此外还有一个一般的一般单程功能)。我们还引入了参数和密钥生成的复杂性结果,以实现无状态哈希的签名方案SPHINCS+的白色盒安全实例化,这是Quantum耐量子的数字签名算法的NIST选择之一,以及其较旧的版本。我们还提出了一个基于哈希树的解决方案,以在白色框攻击者上下文中安全的一次性密码。我们实施了建议的解决方案并分享我们的绩效结果。
抽象的零知识证明(ZKP)已成为解决现代区块链系统中可扩展性挑战的有前途解决方案。本研究提出了一种生成和验证ZKP的方法,以确保加密散布的计算完整性,特别是专门针对SHA-256算法。通过利用FLONKY2框架,该框架通过FRI承诺方案实现了PLONK协议,我们证明了方法对从近区块链中的随机数据和真实数据块的方法的效率和可扩展性。实验结果表明,不同数据尺寸和类型的性能一致,证明生成和验证所需的时间保持在可接受的限制范围内。即使对于拥有大量交易的现实世界数据块,生成的电路和证明也可以保持可管理的大小。所提出的方法有助于开发安全且值得信赖的区块链系统,可以在不揭示基础数据的情况下验证计算的完整性。需要进一步的研究来评估该方法对其他加密原始原始物的适用性,并在更复杂的现实世界情景中评估其性能。关键字1零知识证明,区块链,可扩展性,加密哈希1.简介
Enhancing Cybersecurity with Practical Cryptographic Hash Algorithms Mohammed Nasir Salihu Information and Communication Technology Department, Tetfund, Nigeria salihumn@gmail.com Abdulrasheed Jimoh Department of Computer Science, Faculty of Science, Gombe State University, Gombe, Nigeria jimohabdulrasheed1969@gmail.com Suraj Salihu Department of Computer Science,哥姆州立大学科学系,尼日利亚,尼日利亚surajsalihu@gsu.edu.du.ng Bala Modi计算机科学系,科学系,戈姆贝州立大学,尼日利亚gombe bmodi@gsu.edu.edu.edu.ng摘要通过网络空间的快速增长,互联网的迅速增长和计算技术的迅速发展,并启动了Innoctitive and Compuction and Compuction and Compuctions interive and Compuction and Compuction and Compuction and Commutitions技术,技术技术,技术的技术效果。在广泛依赖Web应用程序的情况下,入侵者对漏洞的持续剥削会带来很大的风险。随着Internet数据传输量飙升,算法迫切需要数据机密性和完整性。这项工作通过审查两种常用的单向密码哈希算法SHA和MD以及它们的变体来满足这一需求。这些算法的优点和劣势主要基于其输出长度。利用这篇综述的发现,面对不断发展的网络威胁,提出了提高网络安全措施的建议。使用Tools4NOOBS,一种在线哈希计算器,进行了经验测试,以进一步验证这些加密哈希功能的功效和弹性。关键字:网络安全,密码学,哈希算法,SHA,MD这项调查有助于对网络安全的持续论述,从而了解加密算法在保护信息和计算资源中的实际应用和含义。