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World File Search System响应
组织响应
行动纽波特市议会将制定一份棕地土地登记册，并将寻求威尔士政府的进一步指导，以确保与其他现有政策/登记册保持一致并避免重复。从根本上讲，纽波特的开发主要建在棕地上。最新的年度监测报告证实，2022/23 年 91% 的住房是在棕地上开发的。作为地方当局，我们已经在有效实施支持使用棕地土地的可持续发展目标。然而，还应注意的是，并非所有棕地都位于可持续位置，允许在不可持续位置的土地上进行住宅开发也违背了可持续性原则。威尔士政府明确表示，新住房应该能够使用公共交通和社区服务。棕地并不总是如此，因为它并不总是局限于城镇或城市中心。还可能存在其他无法通过开发缓解的限制。例如，最新版本的修订版 TAN 15 不允许我们在
总体响应
2023年12月18日，星期一，尊敬的可持续财务部门，清洁能源委员会（CEC）欢迎美国财政部的工作，以创建有关其可持续财务战略的咨询文件。随着向零净的经济过渡的进展，对可持续和混合财务的承诺将继续增长。CEC是澳大利亚清洁能源行业的峰值体。它代表了1,000多家在可再生能源，储能和可再生氢中运营的领先业务。CEC致力于尽快加速澳大利亚能源系统的脱碳化，同时为客户提供安全可靠的电力供应。我们欢迎有机会在此咨询阶段对可持续财务战略发表评论，并继续与财政部互动，进一步制定并实施了该战略。CEC成员包括各种规模的项目，传输和分销网络运营商的开发人员，以及各种规模的收入，股权和债务投资者。CEC最近发布了其Power Playbook，该报告综合报告，确定了大规模一代投资的几个关键障碍，并提供了有关如何克服它们的建议。1剧本提供了有关投资者面临的不确定性和风险的更深入的细节和分析，并且随着财务主管继续制定可持续财务战略，可以提供其他指导。
ADE 响应
虽然他们的提案总体上很强大，但我们注意到一些计划可以做得更好的领域。首先，DSO 满意度调查和一旦建立基线就逐年提高 10% 的承诺值得欢迎，但相对较弱；特别是考虑到其中没有实质性的财务激励或抑制措施。ESO 的绩效小组一直是推动 ESO 提高问责制和关注度的强大力量。一个拥有明确财务激励措施的类似机构可以支持 UKPN 在这一领域的雄心壮志。其次，ANM 和灵活连接仍然是 UKPN DSO 服务中非常重要的一部分。如上所述，ADE 并不认为这种方法是一种明智的、市场驱动的灵活性方法，并且进一步将削减管理市场分为灵活性招标和 ANM。ADE 希望看到 UKPN 进一步走向完全的、与技术无关的约束市场。
技术要求响应
6724 Z1附件C-技术要求竞标者名称：______________________________技术要求响应说明本节提供了竞标者说明，以响应此处的技术要求，以在其建议中使用。下面提供了要求表中每个列标题的定义。竞标者被指示完成对每个要求的响应，如下所述。下表提供了要求表中每个响应选项的定义和理解。在响应有关功能，功能和报告功能的这些要求时，将指示每个出价者标记一个响应框，该响应框准确地表明其当前或将来提供每个要求的能力。此外，将指示每个出价者详细说明其解决方案如何以及何处满足要求。响应框定义当前功能/可配置的项目需求将由所提出的NSP MSS解决方案满足，该解决方案已安装并在其他状态下运行，并且可以向NSP证明。将来的发布产品将来可以满足未来的发布要求。自定义开发要求将通过当前正在开发的包装软件，在Beta测试中或尚未发布的包装软件满足。无法作为基线解决方案，自定义或将来发布的一部分提供可用的要求。对于每种要求，按要求ID订单，投标人为：1。根据上述定义，将“ X”放在适当的列中。2。在表中的适当行中，提供了对每个需求ID的响应的详细说明，包括对解决方案满足要求和屏幕截图的能力（当屏幕截图是合适的）的描述。
在薄膜锂调节剂中的电响应响应放松
摘要：薄膜硅锂（TFLN）是一个有前途的电磁光（EO）光子平台，具有高调制带宽，低驱动电压和低光学损耗。然而，已知TFLN中的EO调制可以在长时间尺度上放松。取而代之的是，热通加热器通常用于稳定的偏置，但是加热器会带来交叉言论，高功率和低带宽的挑战。在这里，我们表征了TFLN调节剂的低频（1 MHz至1 MHz）EO响应，研究EO松弛的根本原因，并展示了改善偏置稳定性的方法。我们表明，与弛豫相关的效果可以增强我们设备中跨越1KHz至20kHz的频带的EO调制 - 这是一个反直觉的结果，可以混淆TFLN调制器中半波电压（Vπ）的测量。我们还表明，通过控制LN金属界面和退火，可以通过10 4倍的速度减慢EO放松，从而为寿命稳定的EO偏置提供了进步。这种强大的EO偏置将使跨言，功率和偏置带宽至关重要的TFLN设备的应用，例如量子设备，高密度集成光子学和通信。
AIM-AHEAD RFI 响应
机器学习正在个人和人口层面使用，以支持风险分层、预测模型和诊断与治疗的决策支持。由于这些模型是根据现实世界的数据开发的，因此算法反映了当前和历史偏见，这些偏见可能会加剧种族和民族、性别认同、性取向、残疾、年龄、社会阶层和地理位置的不平等。此回应将重点关注 NIH 需要解决的数据和系统问题，以支持 AI/ML 公平研究。为了解决公平问题，NIH 需要多样化的数据来源，涵盖广泛的人口统计、社会经济和健康相关数据。这些应提供社会和经济背景以及心理社会风险因素，例如种族、年龄、性别、经济状况、既往病史、住房状况、临床接触内外的患者体验，以及充分代表人群多样性的数据。由于临床诊疗之外的数据不是以常规或标准化方式捕获的，因此在获取和管理这些高度复杂和敏感的数据方面存在重大挑战。强大的信息学方法包括：1）了解报告数据的当前状况，包括评估报告数据是否代表公平相关的努力，以及是否足以识别在这些数据上训练的算法中的偏见。2）确定和实施策略以提高现有数据的质量和完整性。这些应包括：a）持续的数据质量识别、解决和验证，以解决差距、不准确性和偏见；b）预先识别数据质量问题，以便快速分类到报告实体；c）统计估算措施以填补空白。3）跟踪这些策略的有效性以改进现有数据。4）识别新的数据来源。这些来源可能包括诊所层面的社会需求筛查、大型公共卫生队列（如国家健康和营养检查调查 (NHANES)）和监测系统（如行为风险因素监测系统 (BRFSS)）、大型研究队列研究（如美国国立卫生研究院的精准医学计划、我们所有人研究计划和国家 COVID 队列协作 (N3C)）——它们整合了参与者从不同群体收集的数据源。其他潜在来源包括移动或遥感设备和在线地理编码数据，这些数据可能提供有关公平性的宝贵见解。5) 模型评估。虽然有不断发展的分析技术来评估和解释可能反映社会偏见的算法偏见，但开发、测试和使用这些模型的研究人员需要对意外结果保持敏感，并识别数据中和训练模型的专家中的偏见。社区参与和包括那些代表性不足的人（偏见最受影响的人）的观点是必不可少的一步。
应急准备、恢复力和响应......
作者：P Welby-Everard · 2020 · 被引用 19 次 — BMJ Military 2020；166：37–41。doi:10.1136/jramc-2019-001323。受邀评论。生物爆发的应急准备、恢复力和响应。P Welby ...