该项目的数据将有助于美国海军完成其使命,同时通过改进环境标准中使用的听觉加权函数来保护处于危险中的海洋哺乳动物。由于当前的听觉加权函数源自长持续时间的纯音,可能无法推广到其他类型的声音,因此开发持续时间相关和带宽相关的听觉加权函数将支持对广泛信号的感知响度估计。定义虎鲸的感知响度和信号持续时间之间的关系还将为其他大型齿鲸(如喙鲸和抹香鲸)提供数据,因为虎鲸目前是该群体的最佳听觉替代品。
上面的标准反映了与人类对声音感知有关的关键基准。通常认为3 dB(a)的变化是人耳可感知的环境噪声的最小变化。噪声的10 dB(a)变化代表了主观响度的一倍或减半。最小可感知的变化与响度的加倍或减半之间的差异被拆分,以更大的定义噪声水平的变化。被认为表1中指定的标准提供了良好的指示,表明在这种情况下,噪声水平变化的可能性可能有意义,可用于告知发生声音的上下文,以评估拟议开发中噪声的影响。
最大设计总重................................................................. 25,000 磅 空重.............................................................................. 14,990 磅 燃料.............................................................................................. 8,700 磅 有效载荷.............................................................................................. 600 磅 设计马赫数....................................................................................... 1.4 响度.................................................................................... <75 PLdB 发动机.........................................................................................1xF414-GE-100 起落架.............................................................................F-16 Blk25 NLG
美国宇航局的低轰飞行演示 (LBFD) 项目 o 主要目标是演示在降低响度水平下进行超音速陆上飞行的可行性 o X-59 静音超音速技术 (QueSST) 飞机 o 任务规划需要包含 O (1000)- O (10,000) 个解决方案的大型数据库 • 远离机身的细网格以跟踪冲击 • 高计算资源 • 必须准确 • 必须自动化
随着通用航空企业数量的增多、飞行时间的延长以及通用航空事故引发的公共安全事件频发,通用航空飞行员不安全行为防控成为通用航空安全管理的重点。如何识别影响通用航空飞行员不安全行为的因素并明确因素间的演变机理是通用航空领域的热点问题。为准确识别影响通用航空飞行员不安全行为的关键因素并明确因素间的相互作用机制,利用2015—2019年全球200起通用航空事故中飞行员的不安全行为,利用关联规则方法对人为因素分析与分类系统(HFACS)模型的底层因素进行分析,并计算HFACS模型中影响因素的影响度、影响度、中心性和因果关系,基于综合决策试验与评估实验室(DEMATEL)和模糊理论确定各层风险转移路径。研究发现,个体准备状态不佳与技能错误、决策错误、习惯性违规行为存在较强的相关性,而物理环境不佳、体能/智力限制、技术环境不佳等11个因素构成飞行员失控原因群的因素
时间:最多三小时:75分回答所有问题I.详细说明:(2 x 10 = 20)1。AC和BC掩蔽。用目的,理由,刺激和程序解释。2。Weber和Schwabach Tuning Fork测试的原理,程序和解释。II。 写笔记:(8 x 5 = 40)1。 临床掩盖的目的和基本原理。 2。 Bing测试的听力测量版及其解释。 3。 影响空气传导阈值的因素。 4。 响度尺度。 5。 语音听力计的程序和应用。 6。 每天听取检查和主观校准。 7。 听力图的各种配置。 8。 定义音高并写下沥青尺度。 iii。 简短答案:(5 x 3 = 15)1。 紫put子平均值。 2。 PIPB功能。 3。 出现听力损失的原因。 4。 语音听力计的重要性。 5。 梅尔。 ********II。写笔记:(8 x 5 = 40)1。临床掩盖的目的和基本原理。2。Bing测试的听力测量版及其解释。3。影响空气传导阈值的因素。4。响度尺度。5。语音听力计的程序和应用。6。每天听取检查和主观校准。7。听力图的各种配置。8。定义音高并写下沥青尺度。iii。简短答案:(5 x 3 = 15)1。紫put子平均值。2。PIPB功能。3。出现听力损失的原因。4。语音听力计的重要性。5。梅尔。********
摘要本文研究了Spotify的Web API的数据,这些数据是在1958年8月至2021年5月第一张图表发行的Billboard Hot 100图表上的所有歌曲,以确定音乐苦难与经济痛苦之间的关系。十二个因变量 - 持续时间,舞蹈性,能量,钥匙,声音,声音,声音,响度,响度,仪器,术语,livesice,Valence和Tempo-用于衡量Arthur Okun的美国经济痛苦指数对每个特征的影响。使用12种单独的线性回归 - 一个用于每个因变量的一个 - 我发现,在经济困难增加的时候,消费者可能会选择聆听更长,更安静,更慢,更快乐的歌曲,这些歌曲具有较小的方式,较高的舞蹈性,舞步,较低的语音性,livesence,livesice和声音的水平。与以前的研究一致,这些结果表明人们在不确定的经济时期听音乐时如何寻求舒适感和摆脱压力的现实。此外,我提出了一个音乐苦难指数,该指数通过将统计上显着的变量除以其回归系数来为回归结果带来价值。由此产生的音乐苦难指数与经济痛苦的正相关为0.606,因此表明,流行音乐的消费者偏好与美国经济状况之间存在牢固的关系。最后,考虑到90%的美国人口定期听音乐,人们通过听音乐来调节自己的情绪,本文认为,可以利用音乐痛苦来估计消费者对美国经济的实时脉搏。