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利用生成式人工智能增强哑巴的沟通能力
随着生成式人工智能应用的日益普及，探索其在增强哑巴人士沟通方面的应用将大有裨益。该项目尝试了一种新颖的方法，即创建一款移动应用程序，作为哑巴人士的伴侣，帮助他们与正常说话者进行对话。其特点如下：
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约翰福音 20 章 29 节 耶稣对他说，多马，你因看见了我才信。那没有看见就信的有福了。祝福 当我们走在人生的道路上时，我们是否认识到许多祝福会自然而然地降临到我们身上？如果你是一名基督徒（重生），我们就知道我们拥有耶稣与多马谈论的非常特殊的祝福。我们不需要对页面顶部的这个祝福感到疑惑或担心，因为耶稣说是这样。************ 只要问井边的女人 十字架上的盗贼 行走的瘸子 哑巴会说出一切 问问被他手触摸过的乞丐和麻风病人。他能完成不可能完成的任务吗？”他们会知道答案的。只要问。(罗德尼·格里芬) *********** 要非常非常小心，不要把上帝当成他的名字以小写字母“g”开头的人。
手语识别方法：综述
摘要：聋哑人士的翻译一直是人们面临的一个问题，因为他们主要依靠手语进行交流。尽管多个国家为聋哑人士提供了资源，例如新西兰就有一名手语翻译和新闻传播者，但聋哑人士社区的积极参与仍处于初级阶段。绑架、欺骗、火灾等令人不安的情况或任何其他普遍痛苦的情况可能会进一步加剧这种沟通障碍，因为哑巴尽了最大努力进行交流，但大多数人仍然不了解他们的语言。因此，弥合这两个世界之间的差距是至关重要的。本文旨在让读者简要了解手语交流的工作原理，并提出在该领域进行的研究，解释如何捕捉和识别手语，并尝试提出系统化的解决方案。关键词：希尔伯特曲线、支持向量机、随机森林、人工神经网络、前馈反向传播、霍夫变换、卷积神经网络、堆叠去离子解码器、多层感知器神经网络、自适应神经网络。
利用脑电波控制眼球的家用轮椅
尽其所能。在这种情况下，患者无法在工作场所或家中行走，甚至在最坏的情况下，手或腿可能会部分或完全瘫痪。因此，我们努力开发一种原型轮椅来克服所有这些问题。因为有各种技术可以控制电动轮椅，例如语音识别技术、EMG 信号技术。每种技术至少有一个缺点，即在语音识别和引导技术的情况下，它不适用于哑巴，也不适用于嘈杂的区域。在这项提议的工作中，我们使用大脑感觉和操纵杆来控制轮椅。该控制系统将根据用户的眨眼运动来驱动。在这种控制模式下，用户可以在导航到目标点的过程中自由地环顾周围环境。我们还结合了家庭自动化和警报系统来帮助患者。2.相关工作已经进行了多项研究，以分析轮椅上的人数以及将他们放在传统轮椅上的后果。通过促进独立行动，它通过减少对任何助手的依赖来培养自力更生的感觉。任何功能性行动困难的人都会遭受孤独感，因为他们减少参与各种社交活动，这会导致压力、孤立和对被忽视的恐惧。手动轮椅的设计方式为那些有身体障碍的人提供行动能力[2]。基本上，为了旋转轮椅，应该施加最少的能量来实现目标。为了减轻体弱患者的体力，许多