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World File Search System哥伦比亚特区
哥伦比亚特区法院关闭计划
总体而言，该计划规定哥伦比亚特区法院的运作将仅限于继续不间断地解决案件所必需的和必不可少的职能。这包括所有部门和高等法院家庭法院的案件，以及上诉法院的上诉。因此，治安法官、书记员、法庭记者和其他人员提供的所有必要的案件支持服务将继续进行。家庭法院社会服务部门提供的青少年缓刑服务将继续确保公共安全和财产保护。必须从当前年度拨款中支付的其他服务和供应合同也将继续承担义务，这些服务和供应支持案件解决活动或确保人员安全或财产保护所必需的。司法部法律顾问办公室关于拨款中断时政府运作的意见，1995 OLC LEXIS 57，1995 年 8 月 16 日。这包括法院保安人员和清洁服务的合同义务。
哥伦比亚特区法院行政命令
鉴于哥伦比亚特区法院长期以来一直致力于提高信息技术能力，为公众提供最高水平的服务，并为员工提供最先进的技术工具，以提高运营效率。法院继续开发、管理和维护有效、高效和有弹性的信息技术基础设施，以支持法院的使命和战略目标：1：让所有人都能获得司法公正；2：公众信任和信心；3：良好的工作场所；4：有效的法院管理；5：公平及时的案件解决；6：种族平等和文化能力。2023-2027 年战略计划中的一项战略是利用最先进的技术，使法院人员能够有效、高效地开展工作。
我们客户哥伦比亚特区的信息
帐户状态客户将收到其公共服务公司的一张发票，其中包括（1）发电或发电； （2）传输电荷或通过将电力传输到长距离； （3）分配费用或通过向客户发送电力； （4）政府指控，即政府和监管机构征收的税收和附加费。 div>您的公共服务公司建立了到期日期和付款地址。 div>任何在到期日内未全额支付的发票都将产生您的公共服务公司建立的向后付款费。 div>
与机器视觉集成的高分辨率微射流喷雾器的实时控制，用于精密杂草控制Raja，r。屠杀，哥伦比亚特区； Fennimore，
愿景，深度学习以及机器人和其他技术学，可能有助于减轻对更可持续的农业系统的需求。但是，传统的工业机器人不是为典型农业生态系统的复杂环境而设计的。农业领域中最关键的害虫控制问题之一是杂草控制，这是目前是一项劳动力的任务。因此，自动化杂草控制系统的需求很大。蔬菜场中的机器人内部杂草控制需要机器视觉，作物定位，决策和代理系统。缺乏可靠的技术来检测，定位和分类杂草和作物植物是开发针对特种蔬菜等特种耕作的完全自动化和全面的杂草管理系统的主要技术障碍。在杂草密度中等至高杂草密度的杂草田中，现有的机器人除草机变得混乱，因为它们无法解释过去的几十年，研究人员一直在尝试各种方法来实时区分杂草的杂草 - 杂草 - 杂草浓度。Lee等。 （1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。 番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。 Lamm等。 （2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。 Slautter等。Lee等。（1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。Lamm等。（2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。Slautter等。的（1999）原型，并达到了88％的歧视精度。（2008）开发了一种多光谱的机器视觉识别系统，以对杂草的生菜作物分类，并获得90.3％的精度。Haff等。 （2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。 zhangetal。 （2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。 该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。 有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。 Osorio等。 （2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异Haff等。（2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。zhangetal。（2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。Osorio等。（2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异
哥伦比亚特区糖尿病的负担
患有糖尿病的美国人的医疗费用大约是没有糖尿病费用的2.6倍。美国诊断糖尿病的总估计成本为2022年的4129亿美元，其中包括3066亿美元的直接医疗费用和1063亿美元的降低生产率，可归因于糖尿病。
哥伦比亚特区公共服务委员会
2。in No.22328，委员会确定了更多详细信息，以评估使用时间（“ TOU”）对客户使用情况，网格约束和清洁能源技术的影响。委员会还指出，PEPCO拟议的高峰时间小时的理由不足，因此拒绝了Pepco的TOU提议。因此，委员会指示RDWG在命令审查和讨论拟议的费率结构之日起90天内召集，并在2025年7月31日之前向委员会提交报告，以确定共识和非共识项目。1
哥伦比亚特区公共服务委员会
1. 在第 21938 号命令中，哥伦比亚特区公共服务委员会 (“委员会”) 审查了《清洁能源法实施工作组》(“CEAIWG”) 关于为委员会制定标准化成本效益分析 (“BCA”) 框架的报告和建议。委员会采纳了 CEAIWG 的几项建议，并启动了该程序的两部分第 2 阶段。1 委员会认为，在第 2 阶段 A 部分，委员会将在委员会与其顾问签订合同之日起六个月内制定标准化社会成本测试 (“SCT”) 和总资源成本测试 (“TRC”) 框架。指示在第 2 阶段 B 部分进一步完善已开发的模型，即在委员会与其顾问签订合同之日起 12 个月内。2 委员会还命令，在第 2 阶段 A 部分制定 BCA 草案后，委员会将发布该草案征求公众意见。
哥伦比亚特区公共服务委员会
1. 根据委员会规则 2901.5，1 哥伦比亚特区公共服务委员会（“委员会”）通知，哥伦比亚特区可再生能源组合标准电力供应商 2024 年合规报告表（“合规报告表”）已针对 2024 年合规年度进行了更新。合规报告表和提交说明可在 https://dcpsc.org/Utility- Information/Electric/RPS/Renewable-Portfolio-Standard-FAQs.aspx 上查阅。如果电力供应商以机密方式提交其合规报告，则符合委员会规则 100.8，该供应商必须同时提交相应的公开版本。合规报告要求适用于在哥伦比亚特区（“特区”）有零售销售的供应商。在特区没有零售销售的供应商可以选择不提交或提交一份声明他们没有零售销售需要报告的文件。合规报告必须在 2025 年 3 月 25 日之前提交给委员会。2
癫痫发作行动计划 (SAP) - 哥伦比亚特区健康
癫痫发作时意识丧失超过 5 分钟，即使有救援药物也无反应 癫痫反复发作超过 10 分钟，发作间期无恢复，即使有救援药物也无反应 癫痫发作后呼吸困难
