XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System唤醒
M. Spapé、K. Mäkelä 和 T. Ruotsalo，《NEMO：使用功能性近红外光谱进行情绪分析的数据库》，载于 IEEE Transactions on Affe
摘要 — 我们提供了一个使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 分析人类情感状态的数据集。数据记录了参与两项任务的 31 名参与者。在情绪感知任务中，参与者被动地查看从标准国际情感图片系统数据库中采样的图像，该数据库为刺激提供了真实的效价和唤醒注释。在情感意象任务中，参与者主动想象情绪场景，然后对这些场景进行主观效价和唤醒评级。研究了 fNIRS 信号与效价-唤醒评级之间的相关性，以估计数据集的有效性。提供了处理流程、大脑活动组分析和估计基线分类性能的源代码和摘要。对于分类，对唤醒和效价的单次试验 4 类分类以及跨参与者分类进行了预测实验，并比较了效价预测任务的高唤醒和低唤醒变体。最后，针对特定主题和跨参与者模型展示分类结果。数据集公开，以鼓励使用 fNIRS 数据进行情感解码和下游应用的研究。
AN1433：SIWX917 NCP低功率应用注释
1。连接站（此处SIWX917）向AP提出关联请求。在关联框架中，它发送了侦听间瓦尔，该声音表示车站醒来聆听AP信标框架的频率。基于收听间隔，AP保存了针对车站的数据帧。2。AP应以协会响应框架响应，其中指定了与其连接站的关联标识符（AID）。3。可以将SIWX917配置为在其连接的电源节省模式下唤醒每个传送流量指示消息（DTIM）间隔或BEACCON间隔或收听间隔或目标唤醒时间（TWT）唤醒间隔。•基于信标间隔的唤醒：信标间隔是AP传输的两个随后的信标帧之间的周期。车站唤醒每个信标间隔。•基于DTIM间隔的唤醒：DTIM时期指定AP信标通过信标框架中的TIM元素包含缓冲端的流量指示。当AP在信标框架中包含TIM信息时，信标被称为DTIM信标。dTIM间隔是随后的两个随后的DTIM信标之间的时间。dtim Interval =信标间隔*DTIM时期。•基于收听间隔的唤醒：基于应用程序中配置的收听间隔，该电台以DTIM Interval/Beaccon间隔的最接近的Inte-Gral倍数醒来，该间隔由连接的AP广播，该间隔仅小于或等于收听间隔。在“听力间隔”部分中详细说明了这一点。
使用稳态视觉诱发的电势估计一组个人在电影筛选过程中的情绪唤醒变化
神经科学是神经科学的新兴学科，旨在通过分析一组观众的大脑活动来提供新的效果技术。几项神经科学研究试图在电影筛选过程中跟踪精神状态的时间变化；但是，仍需要开发有效和鲁棒的脑电图（EEG）特征，以精确地跟踪大脑状态。本研究提出了一种新的方法，用于通过采用稳态的视觉诱发潜力（SSVEP）来估计电影筛选期间一组个体的情绪唤醒变化，这是通过定期视觉刺激的表现引起的广泛使用的EEG响应。先前的研究报告说，每个个体的情绪唤醒调节了SSVEP响应的强度。基于这种现象，电影剪辑被叠加在背景上，以特定的频率引起了SSVEP响应。向六名健康的男性参与者提供了两个情感上引起的电影剪辑，而从枕骨通道记录了脑电图信号。然后，我们调查了引起较高SSVEP响应的电影场景是否与在单独的实验性会话中被评为37位观众最令人印象深刻的场景的电影相吻合。我们的结果表明，在六个参与者中平均的SSVEP响应可以准确地预测每部电影的整体印象，并通过更大的个体进行评估。
从眼睛移动时脑电图中的1个抽象变化 -
最初称为CEM中的激活，但在这里被称为唤醒，与经验验证的定义2一致。文献中广泛接受。b最初称为CEM中的唤醒，但在这里被称为激活，与经验验证的定义2一致。文献中广泛接受。
有或没有脑外伤的人如何解读表情符号？感知效价、唤醒度和情绪表现的相似之处和差异
摘要 面部情感识别受损在创伤性脑损伤 (TBI) 后很常见，并且与不良的社会结果有关。我们探讨了 TBI 后表情符号所描绘的情感感知是否也会受损。50 名 TBI 参与者和 50 名未受伤的同伴生成了自由文本标签来描述表情符号所描绘的情感，并在九点评定量表上评定他们的情感效价和唤醒水平。我们比较了两组的情感效价和唤醒评级如何聚类，并检查了参与者用来描述表情符号的词语的一致性。情感评级的层次聚类在未受伤组产生了四个表情符号簇，在 TBI 组产生了三个表情符号簇。未受伤组有一个强烈正面和一个中等正面的簇，而 TBI 组只有一个正情感效价簇，未按唤醒程度区分。尽管簇数量存在差异，但两组表情符号评级的层次结构显着相关。大多数表情符号与患有和未患有 TBI 的参与者用来描述它们的词语高度一致。患有 TBI 的参与者对表情符号的感知与未受伤的同龄人相似，使用相似的词语来描述表情符号，并在效价维度上对表情符号的评分也相似。患有 TBI 的个体对少数表情符号的感知唤醒差异很小。总体而言，结果表明，基本识别过程无法解释患有 TBI 的成年人报告的计算机介导通信中的挑战。检查患有 TBI 的人在上下文中对表情符号的感知是进一步了解脑损伤后在计算机介导环境中的功能性交流的重要下一步。
FRDM扩展板带有LIN的电池传感器，用于12 V铅酸电池
•集成温度传感器与电池的紧密接近相结合，可以进行电池温度测量•多个应用特定的硬件块减少了MCU开销和相关功耗•可配置的可配置的低功率模式，具有自动电池状态观测状态，自动化的唤醒能力和复杂的唤醒能力和精致
了解2023 IMO GHG策略
从“井”到“唤醒”。从燃料生产，运输和存储中的3温室气体排放，从“井”到“油箱”。 从“储罐”到“唤醒”的燃料上使用燃料的4温室气体排放。 5耗能基础。 6全球目前的年度新建交付每年约为6000万GT。从燃料生产，运输和存储中的3温室气体排放，从“井”到“油箱”。从“储罐”到“唤醒”的燃料上使用燃料的4温室气体排放。5耗能基础。6全球目前的年度新建交付每年约为6000万GT。6全球目前的年度新建交付每年约为6000万GT。
脑电图神经反馈治疗焦虑症及术后...
摘要 综述目的 本综述概述了目前对焦虑症和创伤后应激障碍的脑电图神经反馈的知识和理解。 最新发现 焦虑症和创伤后应激障碍 (PTSD) 的表现与神经生理应激轴和大脑唤醒回路的功能障碍有关，这是研究领域标准 (RDoC) 的重要维度。即使这些疾病的病理生理学很复杂，其定义特征之一是行为和生理过度唤醒。有趣的是，与唤醒相关的大脑活动可以通过基于脑电图的神经反馈 (EEG NF) 进行调节，这是一种非药理学和非侵入性方法，涉及通过脑机接口 (BCI) 进行神经认知训练。EEG NF 的特点是同时学习过程，其中患者和计算机都参与修改神经活动或连接，从而改善焦虑和/或过度唤醒的相关症状。摘要 EEG NF 对焦虑症和 PTSD 都有积极作用，但由于一些方法问题，症状改善是否是 EEG NF 针对的神经生理变化的直接结果仍不清楚。因此，在这项工作中，我们试图将当前关于唤醒大脑机制的知识与过去和现在的焦虑和 PTSD 的 EEG NF 疗法结合起来。简而言之，我们讨论了 EEG NF 对焦虑症和 PTSD 影响的神经生理机制、现有 EEG NF 随机对照试验 (RCT) 针对这些疾病的方法优势/劣势，以及可能影响 NF 训练成功的神经心理因素。关键词神经反馈；焦虑症；创伤后应激障碍；EEG 生物标志物；唤醒；学习。
TSception：利用脑电图进行情绪检测的深度学习框架
摘要 — 在本文中，我们提出了一种深度学习框架 TSception，用于从脑电图 (EEG) 中检测情绪。TSception 由时间和空间卷积层组成，可同时学习时间和通道域中的判别表示。时间学习器由多尺度 1D 卷积核组成，其长度与 EEG 信号的采样率有关，可学习多个时间和频率表示。空间学习器利用额叶大脑区域情绪反应的不对称特性来学习来自大脑左半球和右半球的判别表示。在我们的研究中，设计了一个系统来研究沉浸式虚拟现实 (VR) 环境中的情绪唤醒。使用该系统从 18 名健康受试者收集了 EEG 数据，以评估所提出的深度学习网络对低情绪唤醒状态和高情绪唤醒状态进行分类的性能。将所提出的方法与 SVM、EEGNet 和 LSTM 进行了比较。 TSception 实现了 86.03% 的高分类准确率，显著优于之前的方法（p <0.05）。索引词 — 深度学习、卷积神经网络、脑电图、情绪唤醒、虚拟现实