XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System喇叭形
使用人工智能检查星系的形状
图 02 卷积神经网络对猫、狗、马的图像进行分类的图像。假设我们输入一张猫的图像，并执行卷积等计算以获得三个输出，y 1 =1、y 2 =1、y 3 =1，我们试图从中确定它是否是一只猫。那时，我们不再平等对待这三种输出，而是给予重要的信息更高的分数。例如，y 1 显然是猫眼，所以我们会给它 5 倍的分数，而 y 2 和 y 3 看起来像猫的鼻子和耳朵，但它们看起来也像狗的鼻子和耳朵，所以我们'会给他们1倍的积分。因此最终传递给猫分类器的总点数为 z 1 = 5 + 1 + 1 = 7。另一方面，在狗分类器中，y 1 不是狗的眼睛，因此这些点乘以 0，y 2 和 y 3 乘以 1，因此 z 2 =0+1+1=2。在对于马分类器来说，y 1 、y 2 和 y 3 不是马的眼睛、鼻子和耳朵，所以都得 0 分，并且 z 3 =0+0+0=0。结果，猫分类器获得最高分数，最终输出“这张图片是一只猫”。为了能够自动做出高精度的判断，网络会利用大量猫的图像等教学数据进行训练，相当于调整点数增加的乘数（权重）。
铁路喇叭系统声学特性研究
美国运输部、研究和特别项目管理局、沃尔普国家运输系统中心在联邦铁路管理局的支持下，正在开展一项研究计划，旨在减少公路铁路平交道口的死亡和受伤人数。作为该计划的一部分，沃尔普中心的噪声测量和评估设施正在进行一项研究，以确定铁路喇叭系统的有效性。本文件是支持这项研究的第一份出版物。它介绍了在爱荷华州康瑟尔布拉夫斯、佛罗里达州杰克逊维尔、马萨诸塞州剑桥和内布拉斯加州奥马哈进行的声学测量的结果，以确定几种铁路喇叭系统的声学特性。获得的数据包括频谱、指向性、下降率、最大 A 加权声级和声音暴露水平。
轴C1310-E MK II网络喇叭扬声器
轴C1310-E MK II网络扬声器非常适合大多数气候中的户外环境。它允许用户远程防止不必要的活动，在紧急情况下提供说明或发出一般语音消息。内置内存支持预录的消息，或者个人可以通过Live Speak响应通知。开放标准支持与网络视频，访问控制，分析和VoIP（支持SIP）的轻松集成。数字信号处理（DSP）确保声音清晰。内置麦克风实现了远程健康测试和2路通信。此外，嵌入式音频管理软件支持用户，内容，区域和调度管理。
形成性评论
进球3进球1：校园目标＃1：增加得分的6-8年级学生的百分比在Staar（德克萨斯州评估学术准备就绪的评估）上的年级或更高的人数从2025年8月到2025年8月。3目标2：校园将增加在2025年8月到2025年8月的STAAR数学成绩达到年级或更高的6-8年级学生的百分比。5目标3：AJB将开展活动，使学生在高中时满足大学，职业和军事准备（CCMR）要求。6进球4：校园将建立一个蓬勃发展的学习社区，如校园平衡计分中的80或更高分数所示。6目标5：校园将提高组织健康清单（OHI）确定的员工满意度。7目标6：校园将改善由净促销者得分确定的学生，员工，父母和社区感知。9进球7：校园将在2025年8月之前对A或B进行评级。10
形成性评估
此信息和资源收集支持现成的学校，俄勒冈州教育部（ODE）于2021年发行的安全学习者弹性框架。本文档着重于通过最关键的形成性评估实践来满足学习者的学术需求。形成性评估是平衡评估系统的关键组成部分，极大地影响了学生的成就。引起，解释和使用证据作为正在进行的教学和学习的一部分，使教育者和学生可以调整使学生从当前的理解水平转移到展示预期的学习成果。研究支持的形成性评估是一个强大的学习过程；这不同于简化或包装的形成性评估版本，这些版本具有小型测试或测验，或孤立的反馈策略，例如“退出票”或“五个拳头”。形成性评估可能包括这种成分，但是一个以持续改进为基础的更为复杂，多维教学周期。此处仅解释了形成性评估的最关键维度；下面引用的OFAST课程可更深入地了解完整的形成性评估过程。本文档将有助于：
Sail66正在开发CLDN6阳性固体癌症
A prominent academic journal in the field of cancer immunotherapy has adopted the non-clinical research results of SAIL66, which uses the Dual-Ig technology, a unique antibody engineering technology made by Chugai Pharmaceutical, Non-clinical research suggests that SAIL66 has high selectivity for CLDN6 (claudin 6), and that it may exhibit a higher antitumor effect compared to conventional T-cell engagers by costimulating CD3和CD137目前，正在对CLDN6阳性固体癌
使用差异形式的量子机械预期值推导
摘要通常是各种物理量的预期值，例如占据某些状态的电子数量或不同电子状态之间的库仑相互作用，可以用积分来表示。相比之下，我们的方法基于差异形式，表明可以通过平均时间来获得期望值。确认我们方法的有效性，我们准备了两种情况：一个是一个非常简单的情况，没有多体相互作用，另一种是包含多体项的情况（最简单的安德森·哈密顿式）。关于简单的情况而没有包含多体项，我们可以分析地证明，占据从我们方法得出的任何状态的电子数量等同于从绿色功能方法中评估的分析。包括多体项时，我们的结果显示了与绿色功能方法得出的分析方法的良好数值一致。通过两种情况，基于我们方法的预期值计算被认为是有效的。