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World File Search System喉科
* 病毒鉴定和临床样本采集 & ...
心包积液、滑液 9. 表面标本-（皮肤、指甲、头发） 10. 伤口-（溃疡拭子） 11. 手术标本-（组织活检、脓肿） 鼻咽分泌物 1. 用无菌棉签通过鼻咽喉科的鼻腔收集标本。
针对不同亚型涎腺癌的靶向治疗、化疗、免疫治疗和新型治疗方案
1 德国埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希·亚历山大大学（FAU）耳鼻咽喉科、头颈外科系，91054 埃尔朗根；heinrich.iro@uk-erlangen.de（HI）；Konstantinos.Mantsopoulos@uk-erlangen.de（KM）2 德国耳鼻咽喉科学会、头颈外科唾液腺和甲状腺工作组，53113 波恩，德国 3 德国埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希·亚历山大大学（FAU）综合癌症中心、跨学科肿瘤诊所，91054 埃尔朗根；marlen.haderlein@uk-erlangen.de（MH）；sebastian.lettmaier@uk-erlangen.de（SL）；markus.hecht@uk-erlangen.de（MH）； rainer.fietkau@uk-erlangen.de (RF) 4 埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学 (FAU) 放射肿瘤学系，91054 埃尔兰根，德国 5 埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学 (FAU) 病理学系，91054 埃尔兰根，德国； abbas.agaimy@uk-erlangen.de (AA)； florian.haller@uk-erlangen.de (FH) * 通讯：sarina.mueller@uk-erlangen.de † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
人工智能在全景X光片评估中的应用
1 华沙医科大学口腔医学院牙科预防学系，02-006 华沙，波兰 2 华沙医科大学口腔医学院牙科和颌面放射学系，02-091 华沙，波兰；piotr.regulski@wum.edu.pl 3 华沙医科大学口腔医学院综合牙科护理系，02-091 华沙，波兰；kbrus@wum.edu.pl 4 西里西亚医科大学喉科学系，40-027 卡托维兹，波兰 5 塞格德大学牙科学院牙周病学系，6720 塞格德，匈牙利；parkanyilaci@gmail.com 6 罗格斯新泽西州立大学修复牙科系，新泽西州纽瓦克 07103，美国； drganz@drganz.com 7 独立研究员，美国新泽西州李堡 07024 8 特拉维夫索拉斯基医学中心，耳鼻咽喉科、头颈及颌面外科系，萨克勒医学院，特拉维夫 6139001，以色列；mijiritsky@bezeqint.net 9 特拉维夫大学莫里斯和加布里埃拉·戈德施莱格牙科学院，特拉维夫 6997801，以色列 * 通讯地址：lzadrozny@wum.edu.pl (Ł.Z.)；mrtczajkowska@gmail.com (MC)
TM4SF4 和 LRRK2 是...的潜在治疗靶点
1 首尔成均馆大学 SAIHST 保健科学技术系，2 首尔成均馆大学医学院三星医疗中心癌症基因组学和分子病理学实验室，3 大邱天主教大学药学院，4 首尔国立大学融合科学技术研究生院分子医学与生物制药科学系，5 首尔德成女子大学药学院，6 首尔国立大学自然科学学院生物信息学跨学科项目，7 首尔国立大学 Bio-MAX/N-BIO，8 首尔国立大学药学院和药学院分子病理学和癌症基因组学实验室，9 城南首尔国立大学医学院首尔国立大学盆唐医院耳鼻咽喉科，10 三星医疗中心病理学和转化基因组学系，韩国首尔成均馆大学医学院
鼻窦癌靶向药物和免疫治疗的分子基础和原理
1 布雷西亚大学放射科学与公共卫生系医学和外科专业系肿瘤内科，ASST-Spedali Civili，25123 布雷西亚，意大利 2 帕多瓦大学帕多瓦医院神经科学系耳鼻咽喉科、头颈外科科，35128 帕多瓦，意大利 3 约翰霍普金斯大学医学院耳鼻咽喉科系头颈外科，美国马里兰州巴尔的摩 21205 4 阿斯图里亚公国卫生研究所头颈肿瘤学系，33011 奥维耶多，西班牙 5 伦敦大学学院癌症研究所，伦敦 WC1E 6BT，英国 6 伦敦大学学院学术头颈中心外科和介入科学分部，伦敦 WC1E 6BT，英国*联系方式：paolo.bossi@unibs.it
揭示个人节奏能力
1. 国际大脑、音乐和声音研究实验室 (BRAMS)，加拿大蒙特利尔 2. 蒙特利尔大学心理学系，加拿大蒙特利尔 3. 大脑、语言和音乐研究中心 (CRBLM)，加拿大蒙特利尔 4. 华沙经济与人文科学大学，波兰华沙 5. EuroMov 数字健康运动中心，法国蒙彼利埃 IMT Mines Ales 大学 6. 里昂大学、克劳德贝尔纳里昂第一大学、人类运动生物学校际实验室，EA 7424, 69 622，法国维勒班 7. IMT Atlantique，法国布雷斯特 8. 巴黎西岱大学，法国巴黎 9. 马克斯普朗克心理语言学研究所比较生物声学小组，荷兰奈梅亨 10. 马斯特里赫特大学神经心理学与精神药理学系，荷兰马斯特里赫特11. 大学医学中心耳鼻咽喉科/头颈外科系
原创研究阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度对儿童脑白质完整性和认知功能的影响：
1 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心耳鼻咽喉头颈外科，北京，中华人民共和国；2 北京交通大学计算机与信息技术学院，北京，中华人民共和国；3 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心呼吸科，北京，中华人民共和国；4 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心放射科，北京，中华人民共和国；5 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心北京市儿科研究所、耳鼻咽喉头颈外科儿童疾病北京市重点实验室，北京，中华人民共和国；6 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心神经康复科，北京，中华人民共和国； 7 首都儿科研究所儿童医院耳鼻咽喉科，北京，中国；8 北京航空航天大学工程医学院，北京精准医学大数据高精尖创新中心，北京，中国；9 中华人民共和国工业和信息化部大数据精准医学重点实验室（北京航空航天大学），北京，中国
人类多能干细胞衍生的内耳类器官在体外重现耳部发育
1 瑞士苏黎世大学医院 (USZ) 耳鼻咽喉头颈外科系内耳干细胞实验室 2 瑞士苏黎世大学 (UZH) 3 瑞士苏黎世功能基因组学中心（苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学） 4 瑞士伯尔尼大学生物医学研究系再生神经科学项目 5 美国马萨诸塞州波士顿马萨诸塞眼耳医院 6 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 7 美国马萨诸塞州剑桥哈佛干细胞研究所 8 荷兰莱顿大学医学中心耳鼻咽喉和头颈外科系莱顿耳生物学 9 荷兰莱顿大学医学中心诺和诺德基金会干细胞医学中心 (reNEW) 10 美国马萨诸塞州波士顿波士顿儿童医院耳鼻咽喉科 11 波士顿儿童医院 FM 柯比神经生物学中心美国马萨诸塞州波士顿 12 波士顿儿童医院整形与口腔外科部；美国马萨诸塞州波士顿
标题：利用自体血液构建神经血管组织来模拟大脑活动。
附属机构：1 医学教育与研究研究生院耳鼻咽喉科和头颈外科系，昌迪加尔 160012，印度 2 印度科学研究所生物系统科学与工程中心 (BSSE)，班加罗尔 560012，印度 3 医学教育与研究研究生院血液学系，昌迪加尔 160012，印度 4 医学教育与研究研究生院解剖学系，昌迪加尔 160012，印度 5 医学教育与研究研究生院内分泌学系，昌迪加尔 160012，印度 6 医学教育与研究研究生院生物化学系，昌迪加尔 160012，印度 7 医学教育与研究研究生院肝病学系，昌迪加尔 160012，印度 8 内科系，医学教育与研究研究生院，昌迪加尔 160012，印度 9 中央精密仪器单元 (CSIC)，医学教育与研究研究生院，昌迪加尔 160012，印度 *通信地址：maryada24@yahoo.com 电子邮件：Arora R：rhythmarora100@gmail.com Bhardwaj A：alka.bhardwaj620@gmail.com Panda NK：npanda59@yahoo.co.in S Sinharay：sanhitas@iisc.ac.in Bakshi J：bakshi.jaimanti@pgimer.edu.in RS Virk：virkdoc@hotmail.com SK Munjal：s anjaymunjal1@hotmail.com N Banumathy：n.banumathy@pgimer.edu.in G Nayak： gyaninayak@gmail.com Patro SK：sourabhlipi@hotmail.com A Sharma：anuradha2ks@yahoo.com Das R：das.reena@pgimer.edu.in Gupta T：tulikag11@gmail.com SK Bhadada：bhadadask@rediffmail.com Pal R：rimesh.ben@gmail.com Pal A： pal.arnab@pgimer.edu.in
具有人工智能的助听器
* 埃及索哈杰大学医学院耳鼻咽喉科听力学部摘要：人工智能 (AI) 的使用最近有所增加。2017 年代表了助听器行业新时代的开始，人工智能 H.A.它在克服听力挑战方面具有巨大的希望。我们认为，继数字信号处理和无线技术应用之后，人工智能是助听器领域的下一次革命。随着人工智能 (AI) 的使用，听力受损者将更容易更清楚地理解语音，特别是在不同的环境情况下。人工智能 (AI) 通常与机器学习同义，是计算机模拟人类智能解决问题、逻辑推理和管理复杂问题的能力。无需编程，人工智能就可以自动从经验中学习。这样它就可以识别佩戴者的聆听环境，然后根据每个环境的声学效果进行调整。它在嘈杂环境中平均可减少 50% 的噪音，大大减少聆听工作量，并提高语音清晰度。因此，它可显着提高嘈杂环境中的语音清晰度。关键词：人工智能 H.A、Widex evoke H.A、Livio AI H.A。Evolv AI H.A DOI：10.21608/SMJ.2023.185746.1363 简介 听力损失患者在整体听力方面面临困难，例如听力下降、动态范围减小以及频率和时间分辨率较差。(1) 此外，他们在困难情况下的沟通也面临巨大挑战，例如嘈杂和/或混响环境，尽管助听器中的数字信号处理技术取得了进步，试图将主要信号与不需要的声音分开，但听力损失的人仍然面临沟通挑战。(2) 有