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World File Search System喜马拉雅
评估西北喜马拉雅山的气候趋势
抽象的气候变化对喜马拉雅山脉提出了重大挑战，喜马拉雅山的特征是其脆弱的生态系统和依赖环境资源的脆弱社区。准确的CLI伴侣数据对于了解区域气候变化和评估气候变化的影响至关重要，特别是在观察网络有限的领域。这项研究代表了位于喜马拉雅河西北部的jhelum盆地的气候波动的一项PIO Neering努力，并利用各种各样的网格气象数据集（Aphrodite，Chirps，Chirps，Chirps，Cru和Imdaa）以及来自印度气候学院的观察到的气候数据。主要目标是确定具有有限数据的区域的最有效的网格气候数据产品，并探索将网格数据集与观察到的数据相结合以了解气候变异性的潜力。的发现表明，所有数据集中TEM Perature的上升趋势一致，增加的速度增加。cru记录在t max中的升高为1 c，在t min中升高为1.6 c，而阿芙罗狄蒂则显示了t的平均增加约为1 c。观察到的平均年度最大和T min显示净增加1 C和0.6 C。关于降水，除IMDAA以外的所有数据集都表现出越来越多的趋势，与观察到的数据相反，该数据在40年内从1266 mm降低到1068 mm。chirp，CRU和阿芙罗狄蒂显示出趋势的增加，而IMDAA与观察到的数据紧密一致，但往往高估了沉淀的30％。我们的研究将IMDAA视为最多的
印度教库什·喜马拉雅山脉的生物多样性是不稳定的，除非我们现在采取行动，否则为时已晚
Sharma博士是该领域的先驱，以建立印度教Kush Himalaya评估而闻名，这是一项开创性的计划，涉及八个国家和300多名主要研究人员，从业者，专家和决策者。在他的演讲中，他强调了迫切需要讨论和公众共识，以解决紧迫环境挑战的可持续解决方案。他强调，印度教库什喜马拉雅地区是生物多样性的宝库，也是数百万的关键水源，它面临着快速的生物多样性丧失，严重的气候变化影响和灾难风险。'印度教库什喜马拉雅山脉不仅是地理特征。他们是支持多种生态系统和人类生计的生命线。
不丹的喜马拉雅王国如何上演一个世界...
当天早些时候，中国已向世界卫生组织告知世界卫生组织的一群肺炎病例，武汉是河北省的一个城市。二十七个人遭受了折磨，认真对待七个。感染似乎是病毒的，但显然并未从人到一个人。原因是未知的。在监测此类神秘公告的公共卫生Cognoscenti中，有些人想知道这些疾病是否可能是由于病原体引起的，类似于2002 - 2003年爆发严重急性呼吸综合症的爆发或SARS的爆发，或者SARS，冠状病毒感染是一种冠状病毒感染，是中国逃脱出来的，在29个国家竞争了29个国家，并杀死了774 Hoper，并杀死了774人。除夕通知是令人不安的，但现在发出警报还为时过早。
shang / squires / degen碳管理用于促进印度教库什喜马拉雅山脉（HKH）地区< / div> < / div>
这本书通过库存现有证据并利用印度库什·喜马拉雅山（HKH）地区的现场经验来理解碳管理和当地生计之间的联系，该地区为超过20亿人提供淡水，并支持全球最大的牧民和数百万居民和数百万的乡村人群。此编辑卷解决了两个主要问题：1。碳管理会提供生计机会或出现风险，它们是什么？2。碳融资的属性是否会改变生计机会和风险的性质？章节分析了理解土壤和地面生物量碳存储的最紧迫性缺陷，以及与碳固存项目相关的相关社会和经济挑战。章节从不同学科（自然科学，社会科学和工程学）和政策制定者的学术界提供了见解。
评估尼泊尔中部喜马拉雅山脉水上可用性的气候变化
作为喜马拉雅河流域之一的尼泊尔的卡利甘丹基河盆地（KRB）正在经历气候变化对水资源的严重影响。在这项研究中，使用缩小的CMIP6 GCM模型的未来气候预测通过开发水文模型土壤和水评估工具（SWAT）来评估气候变化对KRB水文状态的潜在影响。多站点验证方法用于解决盆地的高空间异质性。该模型的性能非常出色，在整个研究中都达到了一个非常好的排名，如校准和验证结果所证明的那样。在中间排放途径SSP245场景下，盆地的平均年温度预计将增加1.5°C，在远期前季季季节期间，最大上升幅度为2.8°C。在高排放途径SSP585方案中，预计平均年度温度将升高2.2°C，在未来的冬季，预期的最大上升幅度为4.3°C。降水预计将在所有未来的时间窗口中增加，而SSP585方案下的幅度较高。预计温度和降水升高的综合作用将增加河流的排出。具体而言，预计排放量将增加6％（在SSP245下）和12％（根据SSP585）为2025-49，为14％（SSP245下）和24％（在SSP585下）（ssp585下）（2050-74），以及23％（SSP245）和SSP585（SSP585585）的23％（ssp245），适用于20755-9555-99055-99。预计的变化表明，平均年平均排放的总体增加，在高排放情况下预期的增加。这些发现突出了气候变化对水平衡成分和KRB的水文状态的显着影响。
分布式能量平衡，上昌德拉盆地冰川的质量平衡和气候敏感性，西部喜马拉雅山
抽象冰川和雪融化是溪流的主要水源，以及喜马拉雅西部上印度河上游地区的河流。然而，该冰川盆地的径流幅度预计随着流域的可用能量而变化。在这里，我们使用基于物理的能量平衡模型来估计Chandra盆地上部冰川的表面能量和表面质量平衡（SMB），从2015年到2022年。观察到强烈的季节性，净辐射是夏季的主要能量通量，而在冬季则以潜在而明智的热通量为主导。估计的Chandra盆地冰川上部的平均年度SMB为-0.51±0.28 m W.E.a -1，从2015年到2022年的7年中的累积SMB为-3.54 mW.E。我们发现，冰川的方面，坡度，大小和升高等地理因素有助于研究区域内SMB的空间变异性。发现，需要增加42％的降水量来抵消Chandra盆地上部冰川的空气温度升高而导致的额外质量损失。
利用计算机技术通过 PI3K 抑制揭示喜马拉雅蕨类植物化合物的抗癌潜力
摘要 简介 抑制参与癌症进展的信号蛋白/基因可能会影响信号级联，并可能成为对抗进展性癌症的一种可能的靶向方法。本研究旨在通过计算机技术靶向磷脂酰肌醇 3 激酶 (PI3K) 通路来评估选定的喜马拉雅蕨类植物中生物活性化合物的抗癌潜力。 材料与方法 在本研究中，我们通过从 Google Scholar、Science Direct、PubMed 等不同搜索引擎的文献搜索来识别各种喜马拉雅蕨类植物。其中，选择了四种喜马拉雅蕨类植物，其生物活性成分已经通过气相色谱-质谱 (GC-MS) 分析确定。通过 PyRx 软件对两种 PI3K 靶蛋白 (PDB ID：5OQ4 和 PDB ID：3OAW) 进行分子对接，以确定选定的生物活性成分对癌症的结合亲和力。还使用 Swiss ADME 和 ProTox-II 进行了药物可能性和毒性评估。结果与讨论分子对接研究确定了 12 种对 PI3K 通路具有良好结合亲和力（范围从 -7.3 至 -10.00 kcal/mol）的生物活性分子。在 12 种成分中，3 种名为 PC-2（Matteucinol）、PC-4（Matteuorienate- A）和 PC-9（黄烷-4-醇）的分子比参考化合物具有更高的结合亲和力。这些结果表明这些成分可以作为进一步进行癌症治疗体外和体内研究的有希望的候选药物。选定的生物活性化合物通过 PI3K 抑制表现出有希望的抗癌活性，值得进一步的实验验证和开发为潜在的癌症治疗方法。
教育旅行报告：喜马拉雅生物资源技术研究所 (IHBT)，帕拉姆普尔
竹子博物馆由各种竹子建成，馆内陈列着许多竹子产品，如竹纤维、竹纤维服装、竹制品等。竹子是一种超级草类，人们对这种草类进行了深入研究。还展出了 IHBT 的其他本土产品，如草药香水、免疫增强剂、肥皂、竹糖、SOD 酶（超氧化物歧化酶）、茶产品、膳食纤维、甜菊糖（天然甜味剂）等。
在喜马拉雅山中建模冰川流过程
喜马拉雅山脉及其周边地区拥有巨大的冰川，可与极地地区的冰川媲美，为印度河，恒河和婆罗门河提供重要的融化，为饮酒，权力和农业的下游居民提供支持。随着加速冰川熔体的变化模式，这些盆地中的理解和投射冰川流过程是必须的。本综述评估了喜马拉雅山脉各种冰川流浪学模型中的演变，应用和关键挑战，在复杂的阶段，例如消融算法，冰川动力学，Ice Avalanches和Dermafrost等复杂性。以前的发现表明，与恒河和布拉马普特拉相比，印度河中年度runo的冰川融化贡献更高，在21世纪中叶之前，后者盆地的耐药性峰值在后一个盆地的峰值熔融较小，与由于其较大的糖化区域而导致的印度河流预期的延迟。在喜马拉雅盆地中模拟的runo效分中，不同的建模研究仍然存在很大的不确定性；未来冰川融化的预测在不同的耦合模型对比层层培养项目（CMIP）方案下，在不同的喜马拉雅山子basins处的预测在不同的喜马拉雅山子basins中有所不同。我们还发现，缺乏可靠的气象强迫数据（尤其是降水误差）是喜马拉雅盆地中冰川 - 溶糖建模的主要不确定性来源。此外，多年冻土降解使这些挑战更加复杂，从而使对未来淡水的可用性的评估变得复杂。这些努力对于这个关键的冰川依赖性生态系统中的知情决策和可持续资源管理至关重要。紧急措施包括建立全面的原位观察，创新的遥感技术（尤其是对于多年冻土冰监测），以及推进冰川 - 氢化学模型以整合冰川，雪和多年冻土过程。
农林线与毗邻森林在Garhwal喜马拉雅山脉不同的高度处的碳固相潜力
摘要：森林在现代时代面临各种威胁。农林业系统，无论是传统还是引入的，都具有提供可持续资源并打击全球气候变化影响的巨大能力。土著农林业和森林土地使用系统是生物多样性保护和生态系统服务的重要储层，为农村社区的生计安全提供了潜在的贡献。这项研究旨在通过铺设样品图，该样品图的大小为20×20 m 2。在森林土地使用系统中，最大重要性值指数（IVI）包括Dalbergia Sissoo（71.10）（71.10），Pyrus Pashia（76.78）（76.78）和Pinus Roxburghii（79.69）（79.69）的上，中间和下层分别为AgroforeStration，而在agroforeStry的高度上，agroforeStry for AgroforeStry Sermist for AgroforeStry Sermist for AgroforeSord for AgroforeStry Symand for AgroforeSrib for f.在上部，而对于格鲁维亚·奥特瓦（Grewia optiva）来说，中间为53.82，下高度为59.33。The below-ground biomass density (AGBD) was recorded as 1023.48 t ha − 1 (lower), 242.92 t ha − 1 (middle), and 1099.35 t ha − 1 (upper), while in the agroforestry land-use system, the AGBD was 353.48 t ha − 1 (lower), 404.32 t ha − 1 (middle), and 373.23 t ha -1（上）。在森林土地使用系统中，记录的总碳密度（TCD）值分别为630.57、167.32和784.00 t ha-1，在农业中，中间和上高度分别为农业土地使用系统中的227.46、343.23和252.47。土壤有机碳（SOC）库存记录的45.32、58.92和51.13 mg c h - 1玛格莱夫农林业和森林的指数值分别为2.39至2.85和1.12至1.30。