图 3.4.1-1:虚拟喷嘴配置 17 图 3.4.1-2:液压油理论排放速度 19 图 3.4.1-3:喷火热释放率 20 图 3.4.1-4:喷火火焰长度 21 图 3.4.1-5:喷火火焰发射功率 22 图 3.4.1:火焰与目标平面之间的关系 23 图 3.4.1-6:距喷射火焰 0.50 米处垂直平面的辐射热通量 24 图 3.4.1-7:距喷射火焰 0.75 米处垂直平面的辐射热通量 24 图 3.4.1-8:距喷射火焰 1.00 米处垂直平面的辐射热通量 25 图 3.4.1-9:距喷射火焰 2.00 米处垂直平面的辐射热通量m 距离喷射火焰 25 图 3.4.1-10: 距离喷射火焰 4.00 m 处垂直平面的辐射热通量 26 图 3.4.1-11: 距离喷射火焰 6.00 m 处垂直平面的辐射热通量 26 图 3.4.1-12: 距离喷射火焰 10.00 m 处垂直平面的辐射热通量 27 图 3.4.1-13: 目标热通量与距离 27 图 3.4.2-1: 预测热释放率与池直径 30 图 3.4.2-2: 池火每单位表面积质量燃烧率 31 图 3.4.2-3: 池火增长至峰值热释放率的时间 32 图 3.4.2-4: 池火火焰高度 33 图 3.4.2.1-1: 距离垂直平面 5.5 m 处的辐射热通量来自 JP-4 池火 35 图 3.4.2.1-2: 辐射热通量至垂直平面 5.75 米 来自 JP-4 池火 35 图 3.4.2.1-3: 辐射热通量至垂直平面 6.0 米 来自 JP-4 池火 36 图 3.4.2.1-4: 辐射热通量至垂直平面 8.0 米 来自 JP-4 池火 36 图 3.4.2.1-5: 辐射热通量至垂直平面 10.0 米 来自 JP-4 池火 37 图 3.4.2.1-6: 辐射热通量至垂直平面 15.0 米 来自 JP-4 池火 37 图 3.4.2.1-7: 辐射热通量至垂直平面 20.0 米 来自 JP-4 池火 38 图 4.1-1: 火灾热量释放速率 41 图 4.1-2:隔间气体层温度 42 图 4.1-3:层界面高度 42 图 4.1-4:目标辐射热通量 43 图 4.1-5:目标热通量与离火距离的关系 43 图 4.2.1-1:热释放速率随隔间尺寸变化 44 图 4.2.1-2:不同隔间尺寸的层温度 45 图 4.2.1-3:15x15 米垂直目标隔间的热通量 46 图 4.2.1-4:5x5 米垂直目标隔间的热通量 46 图 4.2.2-1:不同火势大小的对流热释放速率 47 图 4.2.2-2:不同火势大小的辐射热释放速率 47 图 4.2.2-3:稳态热释放速率与火灾直径 48 图 4.2.2-4:不同火灾大小的上层温度 48 图 4.2.2-5:不同火灾大小的下层温度 49 图 4.2.2-6:稳定状态层温度与火灾直径 49 图 4.2.2-7:2.5 米直径火灾的目标热通量 50 图 4.2.2-8:2.0 米直径火灾的目标通量 51 图 4.2.2-9:1.5 米直径火焰的目标通量 51
本讲座的重点是点燃的氢释放(微框,喷射火,火球)。一开始就引入了有用的术语。然后提供了不同类型的氢火的分类。详细讨论了氢气喷火(最典型的压缩气态存储)。讲座的重要部分致力于评估火焰长度和分离距离。已经描述了氢技术的危害标准。讨论了不同因素对氢火长度的影响。在本讲座中介绍了氢,CNG和LPG的喷射火焰的辐射热通量和火焰长度。给出了检测的概述,并给出了氢火的缓解技术。此信息不仅对于虚拟现实和操作练习都非常有用,而且在涉及火灾事故的场景中的决策中都非常有用。
摘要锂离子电池技术的广泛应用面临着固有的热逃亡风险和随之而来的火灾传播的重大挑战。本文提出了一个智能的框架,用于预测电池组中电池组中温度分布和热失控的繁殖,包括各种电池类型,环境温度和火灾释放速度。首先,我们生成了一个广泛的数值数据库,包括36个模拟电池喷射火焰和通过实验数据验证的热失控过程。随后,采用双重代理人工智能(AI)模型来预测电池组中温度场的细胞热失控传播和温度场的演变。结果证明了深度学习方法在捕获蝙蝠热失控动力学方面的准确性和可靠性。量化,基于AI的方法在具有数据库含量的场景中的热失去时间预测的相对误差低于10%,而外推病例的相对误差则低于30%。该模型在预测温度场分布方面还显示出卓越的性能,r⊃2值超过0.99,最大MSE为1.52s⊃2。这项研究低估了AI方法改善电池安全管理的潜力,从而促进了及时的干预措施,预防性维护和电池储能系统的消防安全性。
地下设施中锂离子电池技术的火灾风险和危害分析:文献综述 Sean Meehan 报告 5674 ISRN:LUTVDG/TVBB—5674--SE 页数:103 插图:19 关键词 锂离子电池、危害、风险、热失控、检测、防火 摘要 过去几十年来,锂离子电池 (LIB) 市场呈指数级增长,因为这种高能存储技术已应用于几乎所有行业。欧洲核子研究组织 (CERN) 有兴趣在其地下网络中实施这项技术,本文献综述旨在帮助解决火灾和安全问题。本综述分为四个部分。本综述的第一部分介绍了有关 LIB 的基本背景信息、内部组件、电池结构、电池化学以及对 LIBS 不同安装级别的层次理解。本综述的第二部分介绍了火灾风险和危害分析。分析 LIB 时的关键安全考虑因素是防止热失控事件。报告的这一部分定义了可能导致热失控事件的滥用来源(热、机械和电气滥用),以及 LIB 接近热失控时的一般内部分解阶段。关注热失控非常重要,因为当 LIB 电池进入热失控时,受损电池内部产生的热量超过了受损电池周围的冷却效果。内部放热反应可能是这种不平衡的热能传递的结果,导致一种或多种火灾和安全隐患(即有毒和易燃气体生成、火灾、爆炸、喷射火焰/燃烧弹、电气和重燃)。报告的这一部分还详细介绍了影响每种风险和危险的严重程度和概率的因素,以更好地解决事故准备问题。第三部分采用了第二部分中的火灾风险和危险分析,将其应用于 CERN 的隧道设施,并回顾了当前的火灾和危险检测、预防、缓解、抑制和灭火技术。本部分总结了关于在 CERN 地下设施内实施所审查技术的关键建议。本报告的第四部分首先确定了影响本次审查的当前研究差距,最后总结了本次文献审查的结果。© 版权所有:消防安全工程,隆德大学,隆德 2022。