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World File Search System噪声比
多发性硬化症患者‘黑血’3D T1-...
材料与方法：使用从 232 名患有 MS、临床孤立综合征或放射学孤立综合征的患者获得的不同翻转角演变 (SPACE) 图像，对应用优化对比度进行采样完善性，并与标准 MPRAGE 和体积插值脑检查图像进行比较。在丘脑水平估计实质内静脉对比噪声比。由 2 名专家读者和 1 名初学者读者盲测对比增强病变。真阳性和假阳性由高级读者的共识决定。用 McNemar 检验和 OR 检验真阳性和假阳性频率差异和患者水平诊断概率。使用 Mann-Whitney U 和 x 2 检验比较对比噪声比和形态。
ImageView 软件宣传册 由 Eclipse 和 AI 提供支持
智能降噪 我们独有的基于 AI 的智能降噪功能使用深度学习技术将噪声与信号隔离，然后减去噪声，从而生成比标准降噪功能清晰得多的图像。SNC 可让您降低辐射剂量而不会损失图像质量，并为在临床标称曝光量下获取的图像提供更好的诊断质量、精细细节的保留和更好的对比噪声比。*
预测带有级联扩散模型的热带气旋
由于气候变化，热带气旋变得更加激烈，与基于数学模型的传统方法相比，基于AL的建模的崛起提供了一种更实惠和更容易获得的方法。这项工作通过整合卫星成像，遥感和大气数据来利用生成扩散模型来预测旋风轨迹和降水模式。它采用了一种级联的方法，该方法包含三个主要任务：预测，超分辨率和降水建模。培训数据集包括2019年1月至2023年3月的六个主要热带气旋盆地的51个旋风。实验表明，来自级联模型的最终预测显示，对于所有三个任务，分别超过0.5和20 dB的良好结构相似性（SSIM）和峰值信号 - 噪声比（PSNR）值（SSIM）和峰值信号 - 噪声比（PSNR）值分别具有出色的结构相似性（SSIM）。可以在单个NVIDIA A30/RTX 2080 Ti的30分钟内生成36小时的预测。这项工作还强调了AL方法的有希望的效率，例如在天气预报中为高性能需求的扩散模型，例如热带气旋预测，同时保持计算负担得起，使其非常适合具有关键预测需求和财务限制的高度脆弱区域。代码可在https：//github.com/nathzi1505/forecast-diffmodels上访问。
脑超极化 129Xe 成像
目前有多种脑成像方式可用于临床诊断，包括超声、CT、单光子发射CT、PET 和 MRI。MRI 是一种非侵入性技术，不使用电离辐射，可生成高空间分辨率和对比度噪声比的图像。尽管自 1973 年发明 MRI 以来已有众多发展和发现，1 但 MRI 的主要局限性仍然存在：灵敏度低。2,3 MRI 信号源于样品的净磁化，这是由于自旋数通常为一半的原子核的塞曼能级之间的粒子数差异很小。传统 MRI 使用来自水质子 (1 H) 的 NMR 信号；人们正在开发多种造影剂来增强1 H MRI 信号并提供定位感兴趣区域的能力。 3–5 许多此类药物，如钆螯合造影剂，主要作用是降低 1 H 核的自旋晶格 (T 1 ) 和有效自旋自旋 (T 2 * ) 弛豫，从而增加 T 1 加权和 T 2 * 加权图像中的 MR 对比度。尽管 1 H 造影剂被广泛使用，但由于周围组织的背景信号的存在，这种方法受到限制，从而限制了对比度与噪声比的增加。此外，还有各种技术，如 BOLD 功能性 MRI、动脉自旋标记 (ASL) 和 MRA，这些技术需要多次图像采集和复杂的图像后处理程序才能准确解释数据。6,7
基于颜色空间变换模型的晶圆颗粒计算机视觉检测技术
结果表明，由于背景图像噪声比颗粒尺寸更占主导地位，因此无法辨别晶圆上的颗粒。另一方面，所提出的方法可以以最小的串扰检查晶圆表面，并且使用实验定义的 HSV 颜色空间模型，可以按类型分离颗粒。生成的图像在视觉上清晰，没有颗粒和背景之间的串扰。所提出的方法简单、快速且易于使用，并表现出良好的颗粒分类性能。因此，该方法有望用于晶圆缺陷检测步骤，增强晶圆缺陷分类过程。
混合量子表示和希尔伯特（Hilbert）
摘要。目的：这项工作旨在应用量子希尔伯特（Hilbert）争夺，以增强图像水印的安全性和完整性，而不会影响视觉质量退化。对被调查方法的进一步概念可能会为传统的水印方法提供一个很好的解决方案，以通过新的量子计算概念解决数字图像安全性和完整性的一些问题。方法：本文回顾了量子希尔伯特（Hilbert）争夺，其计算复杂性为𝑂（𝑛22 2）。该过程涉及将图像编码为量子状态，并用希尔伯特曲线置换量子，并使用量子门嵌入水印。结果：定量性能评估指标，例如峰信号与噪声比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM），显示出高峰信号与噪声比（PSNR）值的高峰值信号（PSNR）值，从56.13 dB到57.87 db至57.87 db，结构相似性指数（SIM）（SSIM）（SIM）（SIM）（SIM）（SIM）（SIM）来自0.9985至0.985至0.999990，相应地愿意。这证明了质量降解非常小，结构的细节得到很好的维护。新颖性：所提出的方法将量子计算与传统水印步骤集成在一起，以在数字水印中采用安全有效的方法。进一步的开发应集中于改善有关计算效率的量子电路，将方法的适用性扩展到广泛的图像上，以及在水印中的各种情况，并通过结合量子和经典方法来提高性能和可伸缩性，以找到混合方法。关键字：希尔伯特（Hilbert）争夺，图像水印，量子希尔伯特（Hilbert）争夺，2024年7月收到的绩效测量 / 2024年10月修订 / 2024年11月接受的这项工作已在创意共享4.0国际许可下获得许可。
ECMA-74，第 9 版，2005 年 12 月
ISO/DIS 7779 修正案 1 中的 C.19 更改以及修订的附件 B 和修订的附件 D 均包含在 2002 年 12 月批准的 ECMA-74 第七版中。附件 B 包括一项规定，允许使用半径为 0.5 米的半球面来测量磁盘驱动器等小型噪声源发出的声功率。附件 B 还允许使用圆柱形测量表面。第七版中修订的附件 D 除了音调与噪声比外还包括突出比，提供了说明音调与噪声和突出比计算的改进数字，并包含突出音调的新标准。新标准是 Ecma TC26 和 ITI TC6 三年研究的成果。
ECMA-74，第 12 版，2012 年 12 月
ISO/DIS 7779 修正案 1 中的 C.19 变更以及修订的附件 B 和修订的附件 D 均包含在 2002 年 12 月批准的 ECMA-74 第七版中。附件 B 包括一项规定，允许使用半径为 0.5 米的半球面来测量磁盘驱动器等小噪声源发出的声功率。附件 B 还允许使用圆柱形测量表面。第七版中修订的附件 D 除了音调噪声比外，还包括突出比，提供了说明音调噪声和突出比计算的改进数字，并包含突出离散音调的新标准。新标准是 Ecma TC26 和 ITI TC6 三年研究的结果。