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World File Search System噪音环境
噪音环境下的沟通与工作表现：综述
asha.org › 出版物 › 专着28 1992 年 11 月 15 日 — 1992 年 11 月 15 日 为了提高 PBS 哈佛名单的可靠性，Hood 和 Poole (1977) 指出……由 Klumpp 和 开发的航空母舰韦伯斯特。
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14 CFR 第 150 部分研究 - 布拉德利国际机场
14 CFR Part 150 研究调查了布拉德利国际机场周围的噪音和土地使用情况，并提出了一项噪音兼容计划 (NCP)，以改善机场附近居民和工作人员的条件。运营布拉德利国际机场的康涅狄格州交通部于 1999 年开始这项研究。2001 年 9 月 11 日的事件对航空业产生了重大影响，对包括布拉德利国际机场在内的全球机场的飞机机队组合和运营产生了影响。该研究在 2002 年和 2003 年进行了修订，以反映最新的航空业趋势和经济假设。9/11 事件后的一项重大变化是许多航空公司决定加速淘汰老旧、噪音较大的第 1 阶段和第 2 阶段飞机。因此，布拉德利机场更安静的“真正”第 3 阶段飞机的比例从 75% 上升到 89%。自研究开始以来，安静飞机比例的增加，加上机场运营量减少 20-30%，改善了整体噪音环境，缩小了原始噪音轮廓的大小。分析了运营措施，以潜在地减少 65
MetaRLEC：用于发现大脑有效连接的元强化学习
近年来，通过计算分析功能性磁共振成像（fMRI）数据来发现大脑有效连接（EC）网络在神经科学和神经成像领域引起了广泛关注。然而，由于数据采集和处理过程中受到多种因素的影响，fMRI数据通常表现出高噪声和有限的样本特征，从而导致当前方法的性能不佳。在本文中，我们提出了一种基于元强化学习的新型大脑有效连接发现方法，称为MetaR-LEC。该方法主要包含三个模块：参与者、评论家和元评论家。MetaRLEC首先采用编码器-解码器框架：编码器利用转换器将嘈杂的fMRI数据转换为状态嵌入，解码器采用双向LSTM从状态中发现大脑区域依赖关系并生成动作（EC网络）。然后，批评网络评估这些动作，激励参与者在高噪音环境中学习更高回报的动作。最后，元批评框架促进历史状态动作对的在线学习，整合动作值神经网络和补充训练损失，以增强模型对小样本 fMRI 数据的适应性。我们对模拟数据和现实世界数据进行了全面的实验，以证明我们提出的方法的有效性。
喷气发动机降噪 - 海军研究办公室
执行摘要 本研究旨在调查美国海军和海军陆战队人员在航母和两栖攻击舰上遇到的喷气发动机噪音问题，并提出减少现有和下一代战术喷气式飞机发动机噪音的措施。本研究的一项总体发现是工程质量数据的匮乏。不存在用于比较不同飞机或各种发动机之间发动机噪音的标准化发动机噪音数据，并且可用数据未将水手或海军陆战队员的听力损失与他们各自的噪音暴露环境相关联。此外，没有用于获取战术飞机发动机噪音数据的标准。尽管美国退伍军人事务部 (VA) 每年在听力损失案件上花费超过 10 亿美元，但没有数据将听力损失索赔与驾驶舱噪音暴露联系起来。大约 28% 的 VA 听力损失索赔来自海军部，但没有关于导致听力损失的环境的数据。飞行甲板噪音是一种严重的健康风险。海军飞行甲板上的噪音水平高达 150 多分贝，超过了目前可用的听力保护装置将噪音减弱到安全水平的能力，无法让我们的人员在高噪音环境中工作。从积极的一面来看，改进听力保护设备的开发正在取得重大进展，例如正在美国航空母舰德怀特·D·艾森豪威尔号 (CVN-69) 上进行操作评估的深插入式耳塞。虽然商用喷气式客机的噪音水平一直在下降，但战术喷气式飞机的噪音水平却没有下降。很有可能，随着这些发动机的速度和气流增加以产生额外的推力，战术喷气机的噪音水平也随之增加。也有例外，例如 1979 年最后一次部署的 RA-5C，据报道其噪音水平是海军所有战术喷气机中最高的。海军没有定期测量飞机噪音，也没有维护其飞机噪音水平的数据库。仅记录了有限的驾驶舱噪音测量，专家组无法确定驾驶舱的噪音水平是否在增加。从未对军用飞机的最大噪音水平提出过要求，如今国防部对超音速喷气发动机噪音的了解还不足以制定切合实际的最大噪音要求。这还需要国防部办公室的持续投资解决喷气发动机噪音问题没有单一的解决方案，但为了取得进展，需要确定国防部的降噪倡导者。国防部必须确定一位资深人士，他将是组织和集中精力降低喷气式飞机噪音工作的强力倡导者。解决方案将需要降低超音速喷气发动机的源噪音，这需要长期的研究计划来了解流动产生噪音的基本机制。这些基本机制目前还没有得到很好的理解，但如果完全理解，它们应该可以为降低超音速喷气噪音的新技术提供见解。