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World File Search System四元
T. Manjari 博士，助理教授
1. E. Muthu Kumar、T. Manjari 和 K. Ramamurthy。(2020 年)。“低水泥含量 AAC 二元、三元和四元混合物用作砌体单元的性能研究。”《砌体国际杂志》，国际砌体学会 33(2)，36–63。2. T. Manjari 和 K. Ramamurthy (2023)，“固化方法对矿山覆盖层基地质聚合物骨料性能的影响。”《建筑工程杂志》，第 -71 卷，106502，ISSN 2352-7102。3. T. Manjari、V. Manoharan 和 K. Ramamurthy (2023)，“通过制粒生产骨料时有效利用矿山覆盖层土壤。”建筑与建筑材料杂志，第 -407 卷，133408，ISSN 0950-0618。研讨会 TCL2 青年研究员研讨会 2023 年 1 月 30 日至 2 月 3 日 IITM 印度 |12/30 国际决赛入围者 | 演讲、海报和视频比赛
未活化末端的对映选择性氮杂环丙烷化...
摘要：手性氮杂环丙烷是天然产物和各种重要靶分子中发现的重要结构基序。它们是合成手性胺的多功能构建块。虽然催化剂设计的进步使得对映选择性氮杂环丙烷活化烯烃的方法成为可能，但简单且丰富的烷基取代烯烃带来了重大挑战。在这项工作中，我们介绍了一种利用平面手性铑茚基催化剂促进未活化烯烃对映选择性氮杂环丙烷化的新方法。这种转化表现出显着程度的功能基团耐受性，并显示出优于活化烯烃的优异化学选择性，从而提供了多种对映体富集的高价值手性氮杂环丙烷。计算研究揭示了一种逐步氮杂环丙烷化机制，其中烯烃迁移插入起着核心作用。该过程形成了有张力的四元金属环，并作为整个反应中的对映体和速率决定步骤。
基于植物的皮革生产：更新
植物皮革具有极大的潜力，可以为气候友好，环保，无残酷的可持续时装行业做出贡献。植物性皮革被证明是一种多功能且高质量的材料，可用于制作美丽而时尚的服装。可以使用各种植物和植物材料（例如仙人掌（甜点;墨西哥），甘蔗甘蔗渣，菠萝（Piñatex;泰国），蘑菇（Mylo），玉米皮革-VEJA（意大利语），椰子水（Malai）（Malai）（hemai），hemai sateiv sativeiv saterif（fiber），可以使用 。番茄（生物皮革），干腰花，橡树树皮和叶子，苹果，柚木叶，香蕉叶（Banafi），葡萄，橙皮废物，软木橡树，（葡萄牙），黄麻纤维，脆弱的叶子，脆弱的叶子，贝雷克·贝特尔树（Areca Betel betel Tree）（棕榈果皮）和咖啡壳。 铬晒黑是最常见的方法，但这会产生具有高浓度的有毒铬和硫化物的废水，以及通常用于保护晒黑之前保护皮的农药。 这些化学物质会增加化学氧需求（COD），生物氧需求（BOD）和总溶解的固体（TDS）水水平，因此是有害的。 这种六价铬，Cr 6+是可溶，有毒的，诱变的，四元的，并且由于其高氧化潜力而对人类健康产生了许多负面影响。 现在，消费者已经越来越意识到这些问题，从而导致对环保和可持续材料的需求不断上升。 Bio-Bio Leather由可再生和自然资源（例如植物）制成。。番茄（生物皮革），干腰花，橡树树皮和叶子，苹果，柚木叶，香蕉叶（Banafi），葡萄，橙皮废物，软木橡树，（葡萄牙），黄麻纤维，脆弱的叶子，脆弱的叶子，贝雷克·贝特尔树（Areca Betel betel Tree）（棕榈果皮）和咖啡壳。 铬晒黑是最常见的方法，但这会产生具有高浓度的有毒铬和硫化物的废水，以及通常用于保护晒黑之前保护皮的农药。 这些化学物质会增加化学氧需求（COD），生物氧需求（BOD）和总溶解的固体（TDS）水水平，因此是有害的。 这种六价铬，Cr 6+是可溶，有毒的，诱变的，四元的，并且由于其高氧化潜力而对人类健康产生了许多负面影响。 现在，消费者已经越来越意识到这些问题，从而导致对环保和可持续材料的需求不断上升。 Bio-Bio Leather由可再生和自然资源（例如植物）制成。。番茄（生物皮革），干腰花，橡树树皮和叶子，苹果，柚木叶，香蕉叶（Banafi），葡萄，橙皮废物，软木橡树，（葡萄牙），黄麻纤维，脆弱的叶子，脆弱的叶子，贝雷克·贝特尔树（Areca Betel betel Tree）（棕榈果皮）和咖啡壳。铬晒黑是最常见的方法，但这会产生具有高浓度的有毒铬和硫化物的废水，以及通常用于保护晒黑之前保护皮的农药。这些化学物质会增加化学氧需求（COD），生物氧需求（BOD）和总溶解的固体（TDS）水水平，因此是有害的。这种六价铬，Cr 6+是可溶，有毒的，诱变的，四元的，并且由于其高氧化潜力而对人类健康产生了许多负面影响。现在，消费者已经越来越意识到这些问题，从而导致对环保和可持续材料的需求不断上升。Bio-Bio Leather由可再生和自然资源（例如植物）制成。
在四方逆中调节磁性反斯格明子稳定性……
识别支持环境温度下复杂可调磁序的材料是开发新型磁性设备架构的基础。我们报告了 Mn 2 XY 四方逆 Heusler 合金的设计，该合金能够承载磁性反斯格明子，其稳定性对弹性应变敏感。我们首先构建一个通用磁哈密顿量，捕捉这些材料中可能出现的短程和长程磁序。该模型揭示了接近磁相边界所必需的关键磁相互作用组合，其中磁结构极易受到弹性应变等小扰动的影响。然后，我们通过计算搜索可以实现这些关键相互作用的四元 Mn 2 (X 1 , X 2 ) Y 合金，这些合金很可能在逆 Heusler 结构中合成。我们认为 Mn2Pt1-zXzGa 材料系列（其中 X = Au、Ir、Ni）是获取所有可能磁相的理想系统，具有几种可以通过机械方式驱动磁相变的关键组成。
微米厚胶体量子点固体
摘要：短波红外胶体量子点 (SWIR-CQD) 是能够跨 AM1.5G 太阳光谱进行收集的半导体。当今的 SWIR-CQD 太阳能电池依赖于旋涂；然而，这些薄膜的厚度一旦超过 ∼ 500 nm，就会出现开裂。我们假定刮刀涂覆策略可以实现厚 QD 薄膜。我们开发了一种配体交换，并增加了一个分解步骤，从而能够分散 SWIR-CQD。然后，我们设计了一种四元墨水，将高粘度溶剂与短 QD 稳定配体结合在一起。这种墨水在温和的加热床上用刮刀涂覆，形成了微米厚的 SWIR-CQD 薄膜。这些 SWIR-CQD 太阳能电池的短路电流密度 (Jsc) 达到 39 mA cm − 2，相当于收集了 AM1.5G 照明下入射光子总数的 60%。外部量子效率测量表明，第一个激子峰和最接近的法布里-珀罗共振峰均达到约 80% 这是在溶液处理半导体中报道的 1400 nm 以上最高的无偏 EQE。关键词：红外光伏、量子点、配体交换、刀片涂层■ 介绍
利用定向能量沉积发现多主元素合金和
多主元合金为合金开发开辟了广阔的成分空间。巨大的成分空间需要快速合成和表征以识别有前途的材料，以及合金设计的预测策略。定向能量沉积增材制造被证明是一种合成 Cr-Fe-Mn-Ni 四元系合金的高通量技术。一周内合成了 100 多种成分，探索了广泛的成分空间。可实现 ±5 at% 以内的均匀成分控制。快速合成与联合样品热处理（25 个样品对 1 个样品）和自动表征相结合，包括 X 射线衍射、能量色散 X 射线光谱和纳米硬度测量。然后使用平衡开发和探索的主动机器学习算法将测量属性的数据集用于预测强化模型。使用合金成分训练表示晶格畸变的学习参数。这种快速合成、表征和主动学习模型的结合产生了比以前研究的合金强度明显更高的新合金。
自由基应变释放光催化合成氮杂环丁烷
四元环在药物研发中越来越受欢迎，这促使合成化学界改进和重新发明旧策略来制作这些结构。最近，应变释放概念已被用于构建复杂的架构。然而，尽管有许多策略可用于获取小碳环衍生物，但氮杂环丁烷的合成仍未得到充分开发。在这里，我们报告了一种光催化自由基策略，用于从氮杂双环[1.1.0]丁烷中获取密集功能化的氮杂环丁烷。该方案使用有机光敏剂，该光敏剂通过不同类型的磺酰亚胺精细控制关键的能量转移过程。氮杂双环[1.1.0]丁烷通过自由基应变释放过程拦截自由基中间体，从而只需一步即可获得双功能化的氮杂环丁烷。该自由基过程是通过光谱和光学技术以及密度泛函理论计算的结合揭示的。通过合成各种氮杂环丁烷目标物（包括塞来昔布和萘普生的衍生物）证明了该方法的有效性和通用性。
多级力依赖性变构增强Ae-
经典的钙粘蛋白是跨膜蛋白，其细胞外域连接相邻细胞，其细胞内结构域通过B-蛋白酶和A -Catenin连接到肌动蛋白细胞骨架。cadherin- catenin络合物传递了驱动组织形态发生和伤口愈合的力。此外，E-catenin构象的张力依赖性变化使其能够募集肌动蛋白结合蛋白葡萄蛋白到细胞 - 细胞连接蛋白，从而有助于连接性增强。多种钙粘蛋白复合物的方式以及是否合作以加强对负载的细胞 - 细胞连接的构成。在这里，我们使用了单分子光学陷阱测量值来检查多种钙粘蛋白 - catenin络合物如何在负载下与F-肌动蛋白相互作用，以及这种相互作用如何受到杂质蛋白的影响。我们表明，朝向肌动灯的（）末端的力导致平均寿命长3倍，比将力施加到刺（+）末端时。我们还通过包含钙粘蛋白 - 钙蛋白复合物和葡萄蛋白头部区域的第四纪复合物测量了依赖性的肌动蛋白结合，它们本身无法结合肌动蛋白。该四元复合物的结合寿命随着额外的配合物结合的F-肌动蛋白而增加，但仅当载荷朝向（）末端定向时。相比之下，单独的钙粘蛋白 - 钙蛋白复合物并未显示这种合作的形式。2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。这些发现揭示了多级，力依赖性调节，从而增强了多个钙粘蛋白/catenin络合物与F-肌动蛋白的缔合的强度，从而提供了阳性反馈，从而可以增强结并促进F-肌动蛋白，从而促进高阶细胞骨架组织的出现。
使用量子计算机测试量子基础
物理学是实验性的，因此所有物理理论的假设都是基于实验的。在这里，我们建议使用量子计算机直接对量子力学的两个假设进行实验测试。在理想情况下，假设硬件完美，它们特别适合此目的，因为它们是具有大量自由度的量子系统。相反，在非理想情况下，即噪声中尺度量子 (NISQ) 设备，可以假设量子力学有效，并使用这些测试对 [ 1 – 3 ] 深量子级别的设备进行基准测试，因为它们基于理论的基础（假设）。换句话说，假设硬件完美，可以测试量子力学；假设量子力学，可以测试硬件。放宽这两个假设，可以执行自洽性检查来测试两者。我们提出了两个这样的实验测试：我们为 Peres 和 Sorkin 测试提供算法和量子机器代码，并在 Rigetti 量子计算机上运行它们。第一个实验是对量子力学状态公设（即叠加原理）的检验，该公设认为量子态存在于复希尔伯特空间中。原则上，可以设想基于实数[ 4 , 5 ]、复数或四元希尔伯特空间[ 6 ]的量子力学：选择基于实验结果，例如Peres的实验；另见参考文献[ 7 – 12 ]。复数是必要（且充分）的事实具有有趣的含义，例如，它意味着量子态是局部可区分的[ 13 ]，并且它与某些量子现象的局部性有关[ 7 ]。第二个实验测试由Sorkin [ 14 ]提出，是对玻恩公设的检验。玻恩规则表明量子概率是
IBM 公共量子计算机的可靠性
当前量子计算机 (QC) 生态系统面临的挑战之一是稳定与其内部量子比特状态纠缠相关的相干性。在这项实证研究中，我们每天监控 IBM 公共访问 QC 网络的可靠性。这些最先进的机器中的每一台都有完全不同的量子比特关联，这意味着对于给定的（相同）输入程序，它们可能会输出一组不同的结果组合概率（包括正确和错误的结果）。虽然我们专注于“蓝色巨人”公司提供的计算结构，但我们的调查可以轻松转移到其他当前可用的量子主机。更详细地说，我们使用专门设计的计算要求高的四元搜索算法来探测这些量子处理器。如前所述，这个量子程序每 24 小时执行一次（持续近 100 天），其目标是将这种新颖而真实的设备类型的运行能力发挥到极致。接下来，我们根据每台计算机的奇异性以及总执行次数对得到的结果进行比较分析。此外，我们随后应用（50天）改进过滤来对 IBM 提出的结果进行噪声抑制。Yorktown 5 量子比特计算机在一天内实现了高达 33% 的噪声过滤，即在预期结果中达到 90% 的置信度。从我们持续和长期的测试中，我们得出量子计算器仍然存在改进空间，以保证对返回结果有足够的信心。