1 P.HD学者,圣弗朗西斯学校,印度北方邦Ghaziabad,Ghaziabad,Indirapuram。2 10+2学者,圣弗朗西斯学校,印度北方邦Ghaziabad Indirapuram。摘要在快速发展的运输世界中,对高效,安全和创新的汽车解决方案的需求至关重要。该项目的目的是开发能够提供二维运动的汽车,提供多种功能,例如增强的停车解决方案,改善平衡,更高的速度,增加地面清除和公共公用事业车辆的可持续性。不仅此类车辆还包括更好的控制,远程操作,并用作驾驶员更少技术的测试平台。此外,该车辆是四轮驱动器,可进行有效的驱动器和更好的体验。由于模型的简单机制和低成本,该车辆也将对环境有利。此外,这将有助于我们由于电力设计和低功耗而减少污染。关键字:90 0旋转,停车,无人驾驶。1。需要90轮旋转的车轮: - 在当今我们每个人都有汽车,但我们没有意识到汽车数量增加引起的问题。根据我们的模型解决了一些问题,例如: - •用于停车问题的解决方案•借助电动型号减少污染•优化汽车使用的空间•改进的AI不仅为汽车设计,而且还可以应用于大型和重型车辆。此外,它也可以用于轮椅的制造中,以使人们自我依赖。2。我认为,这种设计将彻底改变汽车行业的前景,并将其崭新的面孔。新颖性和关键特征:•停车解决方案
(EM13CNT302BIO14PE)围绕社会 - 科学和/或技术问题促进讨论和辩论,与人类健康中的相关性以及各种学校内的科学事件中的相关性,研究结果(研究,书目和/或实验性),使知识与本地背景有关的知识的进步问题,这些问题使知识的进步问题,考虑到本地的上下文,考虑到本地上下文的情况,该上下文,考虑到本地上下文,是范围的上下文,该上下文,以及本地的上下文,该上下文,即属于本地的上下文,该范区域和全球,并使用TDIC资源和工具以及数字媒体将这些研究作为在当地条件下的改进和应用的一种形式。
•仅在“个人使用”的情况下适用•产品有缺陷'如果它不提供可以合理预期的安全性”。• the plaintiff must prove the harm , the defect and the causal link between the defect and the harm • Fault-less regime?•有缺陷项目的责任制度不适用于将物品放置在市场之后•最先进的防御•排除制造商的责任,因为制造商的责任责任是在将产品放入循环中的科学和技术知识状态的情况下,无法预期或发现存在有害缺陷。
•10月,Xspray Pharma于2025年5月13日发布了其年度股东大会提名委员会的组成。提名委员会已根据2024年5月21日的年度股东大会通过的原则任命:由提名委员会主席Flerie AB任命的Thomas Ellded组成;约翰·吉伦斯瓦特(JohanGyllenswärd),由里布斯科特(Ribbskottet)AB任命;马蒂亚斯·克林特玛(Mattias Klintemar),由波罗的海和东欧研究基金会任命;约翰·沃德尔(Johan Wadell),由AP2任命; Xspray Pharma AB董事会主席Anders Ekblom。•11月,董事会凭借2024年5月21日的年度股东大会的授权,决心执行新的股票,约1.35亿SEK,并对公司现有股东享有优惠的权利。最终结果于12月宣布,表明权利问题已超额认购,总股票总数增加了3,376,226,达到了37,138,491。此外,董事会决定贷款1亿SEK,并向贷方签发认股权证。贷款的主要目的是在预期推出Dasynoc®之前为预备活动提供资金,对XS003 Nilotinib进行基于注册的研究,并继续开发公司其他产品组合。
“无论我们做什么,我们都无法阻止数百万斯里兰卡人在未来几十年中患上糖尿病。这是我们的卫生系统将在未来很多年必须处理的现实。在许多糖尿病患者努力获取药物的时候,这确实强调了长期提高税收以适当为卫生部药物预算提供资金的重要性,以便每个人都可以使用所需的治疗方法。” Rannan-Eliya博士说。
首先,鉴于BERT与Flan-T5相比在课程和季度分类方面表现更好,我们可以推测为什么可能是这样。鉴于Bert和Flan-T5都使用双向上下文建模(考虑到前面的单词和成功的单词),因此这两个模型似乎不太可能对评论的语义进行不同的处理。However, there is a significant difference between the two in that while the BERT model directly outputs a prediction based on the tokenized review as input, the FLAN-T5 model does have to go through an additional preprocessing step of attaching a prefix to each review, instructing the model to output a certain type of output (e.g.请'输出一个在0到208之间的数字,对于209个标签课程分类),这意味着,对于Flan-T5输入的每个评论实际上在前缀上延长了较长的时间,并且可能在隔离和评估评论本身时会给模型带来更多的混淆空间。
是由驱动程序或在微控制器中体现的自适应控制算法选择的。Metered和Elsawaf [1]实现了粒子群优化(PSO)算法,以调整在半活性四分之一CAR模型悬架系统上实现的PID控制器。在MATLAB/SIMULINK环境中模拟了带有MR阻尼器的2DOF车辆模型。将PSO调谐的PID控制器与使用Ziegler-Nicholas方法调整的常规PID控制器,被动悬架系统和不受控制的MR DAMBER进行了比较。颠簸和随机道路输入用于时间和频域测试系统。据观察,POS调谐的PID控制器可提高骑行舒适性和车辆稳定性。Kesarkar和Selvaganesan [2]使用具有目标函数的人工Bee集群算法设计了分数PID控制器,例如积分绝对误差,积分正方形误差和积分时间绝对误差,可用于多模态复杂优化问题。作者观察到与常规PID方法相比,结果是有希望的。nui [3]已经实施了基于GA的优化方法来调整主动悬架系统的PID参数。绝对误差控制用作调整PID参数的目标函数。GA的优化PID控制器可改善主动悬架系统的动态性能并提高稳定性。Hamid和Hamid [4]分析了一个基于模糊的PID控制器,用于半赛车主动悬架系统。在此分析中,悬架工作空间是观察到的标准。使用模糊逻辑,模糊pid和∞dahRe实现并研究了主动控制系统。与其他控制策略相比,PID控制器的过冲,卑鄙的误差以及改善的舒适性和安全性。Tammam,Aboelela,Moustafa和Seif [5]实施了基于多目标GA的PID控制器,以控制单个区域功率系统的负载频率。可以观察到基于GA的PID控制器易于实现,并有效地改善系统性能。
为了确保算法决策系统的公平性,例如就业主持工具,计算机科学家和从业人员通常将所谓的“四分之一五分之一规则”提及,以衡量工具遵守反歧视法。这种依赖是有问题的,因为“规则”实际上不是歧视歧视的法律规则,并且提供了一种粗略的测试,通常在确定需要进一步审查的实践方面过于忽略和不包括。“四分之一的规则”是一类更广泛的统计检验之一,我们称之为统计奇偶校验测试(SPTS),比较了人口统计组之间的选择率。虽然某些SPT在统计学上更稳定,但所有人都在回顾性地具有不同的不同影响方面具有一些关键局限性。当这些测试被预期用作优化目标塑造模型开发时,就会出现对开发过程,行为激励措施和配盖性的其他担忧。在本文中,我们讨论了SPT在算法治理中的适当作用。我们建议采用多种措施,以利用预期优化过程中存在的其他信息,从而在建立和审计模型时更深入地了解公平考虑因素。