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World File Search System四篇
AIS 人机交互学报
我们很高兴欢迎您阅读《AIS 人机交互学报》关于人工智能 (AI) 公平性、信任和道德的特刊。本期特刊收到了研究论文，揭示了人工智能的潜力、挑战、影响和理论含义。本期特刊包含四篇论文，整合了社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观等不同研究领域的研究，以及与人工智能公平性、信任和道德相关的其他不同主题。本期包含四篇论文中的三篇（以及该期刊的一篇常规论文）。本期特刊的第四篇或最后一篇论文将于 2021 年 3 月发表。我们希望您喜欢这些论文，并像我们一样期待在《AIS 人机交互学报》上发表类似的研究。
设计培育未来水稻
水稻是 32 亿人的主食。2008 年震惊许多亚洲国家的粮食安全威胁依然存在，因为农民面临着用更少的水、土地和投入资源生产更多水稻的挑战。水稻改良的目标已经从单纯的高产转变为高产、优质、营养均衡、健康安全和可持续生产的综合目标，尤其是在中国 [1] 。培育绿色超级稻 (GSR) 等水稻品种将满足这些目标并提高水稻生产的利润。近几十年来遗传学、基因组学和育种技术的进步 [2] 为通过设计育种有效开发未来品种提供了机会。在这期特刊“水稻作为模型作物：遗传学、基因组学和育种”中，我们邀请了 19 位不同领域的专家来回顾水稻遗传学、基因组学和育种技术的进展。其中有四篇论文是关于抗非生物胁迫的，两篇是关于抗生物胁迫的，四篇是关于农艺性状的，三篇是关于基因挖掘平台的，一篇是关于基因组选择的，一篇是关于基因编辑的，两篇是关于基因组设计育种的，两篇是关于水稻杂种优势的。本期特刊的目的是综述水稻基因组学和分子育种技术的主要进展，特别是在中国。这里我们根据主题分类总结了这些论文，并添加了我们的观点。
初步计划
本小组包括四篇论文，它们为能源政策如何通过选举、政治交流、社区参与和地方经济变化等机制影响政治的问题提供了定性和定量证据。三篇论文探讨了美国清洁能源投资的政治影响。在“‘降低通胀’能否减少两极分化？评估美国绿色产业政策的反馈”一文中，Bergquist 研究了联邦清洁能源投资是否为清洁能源转型产生了扩张动力（正反馈）或反作用力、惯性力（负反馈）。在“通胀降低法案繁荣城镇”（Carley 等人）和“克服宾夕法尼亚州公平中期转型的协调障碍”（Constantino 和 Caggiano）中，作者重点关注与联邦清洁能源投资相关的分配和程序正义问题。在第四篇论文《供应侧能源转型对选举的影响》中，马丁内斯-阿尔瓦雷斯和罗斯研究了墨西哥清洁能源政策在选举中遭遇的强烈反对，该国两大政党对是否以及如何逐步淘汰化石燃料持截然不同的立场。四篇论文共同阐明了能源政策的实施、传播和公众体验；研究了公众对能源政策体验的不均衡分布；并展示了这些公众体验如何在政治体系中产生反响。这些论文还为能源转型以外的政治提供了重要见解，例如，加深了对与大规模经济变化相关的分配考虑的理解；完善了政策反馈发生的范围条件；并通过阐明开采量下降（而不是增加）的影响来扩展对资源诅咒的理解。
人工智能与法律三十年
摘要《人工智能与法律》杂志第一期于 1992 年出版。本文对该杂志创刊第二个十年的九篇重要论文进行了评论。其中四篇论文涉及法律案例推理、引入背景考虑、根据案例的自然语言描述预测结果、比较不同的案例表示方式以及形式化先例推理。其中一篇介绍了一种在人工智能与法律领域得到广泛应用的论证分析方法，即论证方案。其中两篇涉及用于表示法律概念的本体，两篇利用本十年日益增多的法律语料库，自动进行文档摘要和论证挖掘。
Geo 2500：全球和地区经济 - UF地理
分配百分比特定要求的分配论文论文1：10％1,000个单词，至少3个来源论文2：10％1,500个单词，至少4个来源4源文章3：10％1,500个单词，至少4个来源4：15％2,000个单词，2,000个单词，2,000个字10％的出勤率和参与总共100次写作评估：本课程所需的四篇论文也将满足大学的写作要求，总共需要6000个单词。写作将对内容，组织和连贯性，论证和支持，风格和机制进行评估。评估将是关于个人工作的。要获得写作学分，您必须获得最低级别的C（2.0）和令人满意的书写组件完成。写作工作室支持：
NSSA-总统过渡文件-...
莫尔曼太空研究中心是国家安全太空协会下属的独立智库，为美国政府和工业界的领导人提供无党派的学术分析和支持。今天，我们很高兴推出“总统过渡问题论文系列”，其中包括四篇由著名太空专家撰写的论文：“赢得太空领导地位的竞争”、“振兴国家太空委员会：有效治理的关键”、“确保美国国家安全太空部队为近期冲突做好准备”；以及“与中国的地月空间竞争：需要采取紧急行动以确保最终制高点”。这些论文和更广泛的系列旨在向总统候选人通报关键的国家安全太空问题，并帮助美国人民评估候选人在至关重要的问题上的立场。更多过渡文件将在未来几周内发布。
深入学习和可解释的生物医学应用的人工智能
我们生活在AI快速发展的领域的时代，在该时代，AI技术已变成了许多域中必不可少的工具，包括生物医学图像分析。数字细胞学是一个涉及生物医学图像数据的领域，可以从AI技术中受益。AI技术通过减轻专业人士的负担和发现可能不会被人类注意到的专业人士的负担，为检测癌症等疾病的医学专家提供了巨大的潜力。但是，AI算法具有道德上的考虑因素和潜在的危害，需要关注和管理。认识到此问题在处理患者数据的应用中尤为重要，因为错误可能是由于错误引起的。另一个现有的问题是，患者数据通常会带来独特的挑战，这些挑战为用于处理此类信息的AI算法的发展增加了复杂性。本论文包含四篇论文，其中包括具有具有挑战性特性的数据的图像分类的方法，例如细颗粒标签的稀缺性和复杂的数据组成。重要的是，我们探索了能够解决AI缺乏解释性和信任的AI方法。本文中的四篇论文中的两篇是致力于对数据集的可解释的多个实例学习方法的可行端到端培训，每个患者的数据大量数据，例如细胞学数据。本文的其他论文之一中介绍的研究工作侧重于应用可解释的AI方法来分析现实世界中的细胞学数据以进行癌症检测。以数字细胞学公共可用数据集的短缺以及在现实世界中数字图像细胞学数据中缺乏细粒度标签的稀缺性，我们研究了合成数据在AI方法分析中的作用。在第四篇论文中，我们探讨了AI方法的功能，以与研究条件相关的信息的稀疏分析数据。这个研究问题对于回答基于细胞学的早期癌症检测很重要。我们的发现表明，尽管图像细胞学数据分析带来了挑战，但AI方法可以通过提供可能对他们有价值的信息来帮助医疗专家发挥重要作用。
个人简历 - Yale N. Patt - 德克萨斯大学奥斯汀分校 SLD 小组
IEEE/ACM 2014 首届 MICRO 经得起时间考验的影响力论文奖。首届奖项从 IEEE/ACM 年度微架构研讨会（1968-1992）的前 25 年中选出了 10 篇论文。其中四篇论文是我和我的博士生共同撰写的，分别是：与 Wen-mei Hwu 和 Michael Shebanow 合作撰写的《HPS，一种新的微架构：基本原理与介绍》（1985 年）、与 Stephen Melvin、Wen-mei Hwu 和 Michael Shebanow 合作撰写的《关于 HPS，一种高性能微架构的关键问题》（1985 年）、与 Stephen Melvin 和 Michael Shebanow 合作撰写的《动态调度机器中大型原子单元的硬件支持》（1988 年）以及与 Tse-Yu Yeh 合作撰写的《两级自适应训练分支预测》（1991 年）。
国家、军队和大学关于起诉性侵犯和受害者权利的报告：军队真的比民间社会更安全吗？
德克萨斯州圣安东尼奥大学法学院教授，在军事司法系统方面拥有超过 48 年的经验，曾担任陆军军法署署长团的现役和预备役成员，现已退休。在 1972 年至 1981 年服役期间，Schlueter 教授曾担任上诉律师、检察官和陆军军法署法律中心和学校的讲师。他还曾担任国防部 UCMJ 法典委员会成员。他撰写或合著了四篇关于军事犯罪、程序和证据的论文，并经常就这些主题与军事律师和法官交谈。本文不反映圣玛丽大学法学院、大学或国防部的立场。作者非常感谢圣玛丽大学法学院 2021 年法学博士 Taylor Newman 先生在撰写本文时提供的帮助。