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World File Search System回归系数
回归系数测试的剩余置换测试
当协变量p的尺寸可以达到样本量n的恒定分数时，我们考虑测试单个系数是否等于线性模型中的问题。在这个制度中，一个重要的主题是提出具有有限型构图的有效尺寸控制的测试，而无需噪声遵循强烈的分布假设。在本文中，我们提出了一种称为剩余置换测试（RPT）的新方法，该方法是通过将回归残差投射到原始设计矩阵和置换设计矩阵的柱子空间的空间正交中来构建的。rpt可以在固定设计下以可交换的噪声在固定设计下实现有限的人口尺寸有效性，每当P 此外，对于重型尾部噪声， rpt均具有渐近强大的功能，该噪声（1 + t）的订单矩至少在t∈[0，1]中至少属于n -t/（1 + t）阶时。 我们进一步证明了这种信号大小的要求在最小值意义上本质上是最佳的速率。 数字研究结合了RPT在具有正常和重尾噪声分布的各种模拟设置中表现良好。rpt均具有渐近强大的功能，该噪声（1 + t）的订单矩至少在t∈[0，1]中至少属于n -t/（1 + t）阶时。我们进一步证明了这种信号大小的要求在最小值意义上本质上是最佳的速率。数字研究结合了RPT在具有正常和重尾噪声分布的各种模拟设置中表现良好。数字研究结合了RPT在具有正常和重尾噪声分布的各种模拟设置中表现良好。
引文：Mangi, GZ 和 Kandiri, J. (2024)。肯尼亚内罗毕市县的科技和情报主导警务。《社会科学评论杂志》
摘要 本研究评估了肯尼亚内罗毕市郡情报警务中使用技术的决定因素。本研究依赖技术接受与使用统一理论和拉特克利夫模型。所采用的研究设计是描述性的，研究对象是内罗毕市郡的 DCI 部门，由来自 13 个分部门的 175 名员工组成。样本是通过分层抽样从目标人群中抽取的 91 名受访者。数据来源于问卷。此外，还对问卷进行了测试以确定其有效性和可靠性。可靠性是根据 Cronbach's alpha 进行的，其阈值为 0.70，从结果来看所有变量都是可靠的。使用 SPSS 24 版进行分析。根据回归输出，绩效期望对内罗毕市郡的情报警务和犯罪调查有积极而显著的影响。回归系数为 0.807，而 p 值为 .003，表示显着性。根据回归结果，感知可信度对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 1.025，而 p 值为 .000，表明显著。根据回归结果，努力预期对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.318，而 p 值为 .043，表明显著。根据回归结果，便利条件对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.616，而 p 值为 .020，表明显著。研究得出结论，技术对肯尼亚的情报主导警务具有显著影响，特别是在犯罪调查方面。具体而言，研究得出结论，绩效预期、感知可信度、努力预期和技术便利条件对情报主导警务和犯罪调查过程具有显著积极的影响。根据调查结果，该研究建议情报警务和犯罪调查中使用的技术应具有足够的安全功能。其次，该研究建议 DCIO 应加大对调查系统和技术升级的投资，以简化调查流程。该研究还建议改进计算机犯罪地图系统，以帮助情报警务。最后，该研究建议调查机构应招募更多机密线人，因为他们在情报警务中非常重要
远程医疗在糖尿病管理中的有效性
摘要：本文将远程医疗（TM）技术的效率与传统的面对面（F2F）访问相比，作为一种替代性医疗保健服务服务，用于管理居住在城市医学缺乏服务不足的地区（umupas）的人口中的糖尿病。从2019年1月1日至2021年6月30日检查了2型糖尿病（T2DM）的回顾性电子患者健康记录（EPHR）。多个线性回归模型表明，使用TM不受控制的糖尿病患者的T2DM患者与降低血红蛋白（HBA1C）水平的传统访问相似。医疗保健服务类型显着预测了HbA1c％值，因为TM的回归系数（vs. F2F）表现出显着的负相关性（B = -0.339，P <0.001），这表明与F2F相比，使用TM的患者的平均值低于0.34 HBA1C％。女性（与男性）性别的回归系数显示呈阳性（B = 0.190，P <0.034），HBA1C％水平显示女性患者的HBA1C水平比男性高0.19。年龄（b = - 0.026，p <0.001）是HBA1C％水平的显着预测因子，每年增加的HBA1C％水平降低了0.026个。黑人成年人（b = 0.888，p <0.001）平均而言，与白人成年人相比，HBA1C％的水平更高0.888。
使用MSTATE软件包的骨髓移植的多状态模型
在本演讲中，我将解决与协变量的多州模型中产生的两个问题。首先与如何在协变量效应的建模中获得简约有关。在多状态模型中纳入协变量的标准方式是将过渡视为单独的构件，并分别通过分别通过对过渡危险的比例危害模型对协变量的效应进行建模。这通常会导致大量的回归系数估计，并且存在过度拟合的真正危险，尤其是在发生事件很少的过渡时。我们建议使用降低的等级模型来解决此问题。
发展代谢综合征
由于生活方式的变化和衰老，代谢综合征（MetS）的患病率及其成本正在增加。这项研究旨在开发一个深层神经网络模型，以根据营养摄入和其他与Mets相关的因素对MetS进行预测和分类。这项研究包括韩国国家健康和营养检查调查（2013- 2018年）40-69岁的17,848个人。，我们将MetS（存在3-5个风险因素）设置为因变量，而52个与MetS相关的因素和营养摄入变量为回归分析中的自变量。分析通过常规逻辑回归，基于机器学习的逻辑回归和深度学习进行了比较和分析模型的准确性，精度和回忆。火车数据的准确性为81.2089，在本研究中开发的MetS分类和预测模型中，测试数据的准确性为81.1485。这些精度高于传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归获得的精度。精度，回忆和F1得分也显示了深度学习模型的高精度。血液丙氨酸氨基转移酶（β= 12.2035）水平显示出最高的回归系数，其次是血天然天冬氨酸氨基转移酶（β= 11.771）水平，腰围（β= 10.8555），体重指数，体重指数，体重指数（β= 10.3842），和血甘糖级= 10.1.1800.1800.180。脂肪（胆固醇[β= -2.0545]和饱和脂肪酸[β= -2.0483]）在营养摄入量中显示出较高的回归系数。与传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归相比，用于分类和预测的深度学习模型的准确性更高。
关于人工智能取代人类劳动的报道可能被大大夸大了
注：回归系数用于衡量接触技术对就业份额变化的影响。每个观测值都是一个 ISCO 3 位数职业乘以行业单元格。观测值按单元格的平均劳动力供应加权。包括行业和国家虚拟变量。样本包括 2011 年至 2019 年 16 个欧洲国家的数据。整个样本的系数用水平线表示。条形图显示了分别在国内教育分布的下三分之一、中三分之一和上三分之一中平均教育程度的单元格子样本的估计系数。至少在 10% 水平上具有统计显著性的系数以深蓝色绘制。
通过超高性能液相色谱与串联质谱法
抽象的姜黄素化合物是生姜中重要的生物活性化合物，但它们的分析受到低浓度的限制。在当前的研究中，使用超高绩效液相色谱和串联质谱法（UHPLC-MS/MS）建立了一种高度敏感和可靠的方法，用于同时定量检测三种姜黄素化合物。通过单个因子实验优化了提取溶剂，提取溶剂的量，超声处理时间和振荡时间。方法验证结果表明，回归系数高于0.9990，线性度令人满意。矩阵效应可忽略不计，值为94.6％–98.8％。三个峰值水平的回收率在81.7％至100.0％之间，精度小于5.4％。该方法可用于确定姜样品中的姜黄素成分，因为结果表明它易于使用，可行，可重复和准确。