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World File Search System因地
环境 DNA 揭示了亚马逊鱼类多样性方面因地理、环境和人为影响的不同而出现的不匹配
图 4 从最终广义相异性模型中为地理（蓝色）、环境（绿色）和人为（粉色）变量生成的 I 样条线（表 S10）。来自最终 GDM 的 I 样条线，用于（a–d）分类学 β 多样性，（e–g）分类学 β 多样性的周转成分，（h–l）功能性 β 多样性，（m–o）功能性 β 多样性的周转成分。每个函数达到的最大高度表示在所有其他变量保持不变的情况下与相关变量梯度相关的 β 多样性总量。每个函数的斜率显示 β 多样性的速率及其沿相关梯度的变化。向上，上游；由上而下，上游-下游。地理距离单位来自 NMDS 坐标。
2024年施政报告：政策附录-4.因地制宜发展优质新生产力
在国家“十四五”规划的支持下，香港正努力成为国际创新科技中心。2022年底，我们发表了《香港创科发展蓝图》。今年，我们成立了新型工业化发展办公室，以产业为导向，重点发展香港具有国际优势的产业，例如生命健康科技、人工智能和数据科学，以及先进制造业和新能源技术。同样，我们去年推出了100亿港元的“产学研一加计划”，推动大学研发成果的转化和商业化。我们今年还推出了100亿港元的“新型工业化加速计划”，支持具有战略意义的行业在香港设立智能生产设施。我们也努力发展新能源产业，今年6月发布了《香港氢能发展战略》，营造有利于发展氢能的环境。
得梅因地区社区大学设施总体规划
通过学术计划，DMACC承诺提供质量，负担得起和以学生为中心的教育，以改善未来五年的学生和社区的生活。 它采用了社区学院研究中心的指导途径基本实践，优先考虑以学生为中心的方法，并通过精心的计划设计进行平稳过渡到就业和进一步的教育。 特别关注准备好的学生，包括在门户课程中有针对性的帮助以及对英语学习者（ELL），高中或等效性测试（HISET）（HISET）的支持，以及对信用转换计划的非信用。 该计划强调与高中的合作，对计划进度的积极监控，战略课程计划以及对成功标准的计划学习成果的一致性。 它促进了积极的学习活动，并以记录学生学习，对教育实践的持续评估以及对常规计划审查的相关性和任务进步的承诺进行结论。通过学术计划，DMACC承诺提供质量，负担得起和以学生为中心的教育，以改善未来五年的学生和社区的生活。它采用了社区学院研究中心的指导途径基本实践，优先考虑以学生为中心的方法，并通过精心的计划设计进行平稳过渡到就业和进一步的教育。特别关注准备好的学生，包括在门户课程中有针对性的帮助以及对英语学习者（ELL），高中或等效性测试（HISET）（HISET）的支持，以及对信用转换计划的非信用。该计划强调与高中的合作，对计划进度的积极监控，战略课程计划以及对成功标准的计划学习成果的一致性。它促进了积极的学习活动，并以记录学生学习，对教育实践的持续评估以及对常规计划审查的相关性和任务进步的承诺进行结论。
世界人工智能治理体系演进：技术与制度协同演进中因地域差异而产生的制度创新进展 - 市川瑞
近年来，人工智能（AI）技术在世界各地迅速发展和普及，人们期待AI将为世界各国的经济增长、改善国民生活、解决社会课题做出巨大贡献。另一方面，人工智能技术的使用可能会对人类和当地社区共同的社会规范构成风险，人们对能够将这些风险降低到可接受水平的人工智能治理系统的兴趣日益浓厚。尤其是人工智能技术可以在计算机上取代甚至超越人类的部分智力能力，对整个人类社会的状况产生重大影响，因此未来全球人工智能治理体系应该朝哪个方向发展，是摆在人类面前的重大课题。 目前世界各国各地区都在考虑人工智能治理体系，原则上认为各国各地区通过与利益相关方的讨论，提出各自认为最优的方案。但现实中，各国基于各自地区实际情况提出了多种多样的制度，对于在多元化背景下全球人工智能治理体系将如何形成和演进的分析和思考较少。 基于对相关问题的认识，本工作论文旨在通过阐明“技术与系统共同演进”框架内全球人工智能治理体系的演进机制，为全球人工智能治理未来状态的讨论做出贡献。 具体而言，我们将首先从“技术与制度的共同进化”的角度，构建思考人工智能治理体系的框架。特别是，我们将根据各国或各地区共同的社会规范，在本国或各地区的国家治理体系中，构建技术治理作为“制度”形成的框架。基于这一框架，我们将通过实证阐明区域差异，特别是社会规范和国家治理体系方面的差异推动全球人工智能治理体系演变的机制。具体而言，我们将以欧洲、北美、日本等发达民主国家为中心，比较分析世界各地正在建立的多种人工智能治理体系，并提取影响这些体系的因素。我们还将分析每个体系被提出的时间顺序。通过这种方式，我们将明确各个国家和地区的人工智能治理体系在基于各种区域因素的同时，如何受到欧洲人工智能法案的相互影响，并考虑改进和创新，从而实现“制度创新”。 通过明确这一机制，我们将在“技术与制度共同进化”的框架下思考全球人工智能治理体系的未来方向。 关键词：人工智能、人工智能治理、创新政策、监管