自 20 世纪 60 年代以来,破产和财务困境研究一直是研究最深入的课题之一,由爱德华·奥特曼 (Edward Altman) 开创,他使用会计比率来评估公司的财务健康状况。这项研究利用财务、宏观经济和公司特定因素来检查公司财务健康分类的变化。通过在利马证券交易所 (Bolsa de Valores de Lima - BVL) 上市的 11 家矿业公司样本上部署广义有序 logit 模型,我们发现杠杆率、盈利能力、经济增长、公司规模和利率对公司留在三个财务健康组之一或从其中移出的概率有显著影响。研究发现,借贷成本对企业财务困境有显著影响,秘鲁矿业公司自然受到保护,免受不利利率波动的影响,这反映了它们的对冲能力。这项研究的结果扩展了当前的文献综述,并与 Sierpi ń ska (2021)、Van 等人提出的结果一致。 (2021 年)以及 Bo ď a 和 Úradní č ek(2016 年)。关键词:采矿、Altman-Z、财务困境、破产、广义有序 Logit 回归、公司破产、早期破产检测、主动困境检测、金融监管、公司财务和治理作者个人贡献:概念化——SM 和 LAS;方法论——SM;软件——SM;验证——LAS;形式分析——SM;调查——SM;资源——SM;数据管理——SM;写作——原始草稿——LAS;写作——审查和编辑——SM 和 LAS;可视化——SM 和 LAS;监督——LAS 利益冲突声明:作者声明不存在利益冲突。
✩作者要感谢Martin Kretschmer教授,Luis Porangaba博士和Thomas Margoni教授的宝贵评论,建议和监督。作者还感谢计算机法和安全评论的编辑和匿名审阅者的评论和建议。电子邮件地址:z.li.6@research.gla.ac.uk#Zihao li是博士学位。格拉斯哥大学法学院创建中心的研究人员。他既有计算机科学的资格(B.Eng。)和法律(LL.B。&ll.m.)。他的研究兴趣集中在法律,数据和信息技术之间的关系上。最近,他的研究主要涵盖数据保护法,AI和法规,互联网和知识产权,区块链和法律以及电子证据取证。他的出版物已包含在不同的跨学科数据库中,包括科学网络,Springer Link,IEEE Xplore,Scopus和Heinonline。
摘要 这篇评论是对雪莱·M·帕克 (Shelley M. Park) 的《不仅仅是肤浅》一书的回应(Park,不仅仅是肤浅:对“人工智能的白人性”的回应,哲学与技术,2021 年),也是我们自己 2020 年论文《人工智能的白人性》的拓展。我们的目的是解释人工智能的表现形式在某种意义上可以是多种多样的,但又不是多样化的。我们认为,白人性对普遍人性的主张允许白人和表现出白人特征的机器扮演广泛的角色,而给有色人种分配的刻板角色范围要窄得多。由于在大众的想象中,人工智能的属性,例如智力、力量和被视为人类,在白人种族框架中与白人有关,因此人工智能主要被塑造成白人。按照 Sparrow (Science, Technology, & Human Values 45:538–560, 2020) 的观点,我们认为这给创造或代表人工智能的人带来了两难境地。我们讨论了三种可能的解决方案:避免拟人化、明确批评种族角色类型以及将强大的人工智能表示为非白人。
由于缺乏对供应链的可视性以及无法大规模进行影响分析,企业受到的打击尤其严重。数字孪生是一种强大的工具,可帮助企业创建供应链的可视化表示,并为用户提供虚拟沙箱进行实验。可以对中断进行建模,并可以快速预测其即将发生的结果,以帮助尽可能实时地创建解决方案。数字孪生是一个协作平台,使数据团队和业务团队能够分享想法、创建解决方案并提供有效的结果。
i. 牛顿力学 ii. 哈密顿力学 iii. 拉格朗日力学 iv. 波动力学 (1) 简正模 (2) 波叠加 (3) 经典谐振子 v. 统计物理学 (1) 热力学定律 (2) 玻尔兹曼分布、泊松分布、二项分布、几何分布 (3) 熵及其与温度和信息的关系 (4) 配分函数 (5) 微正则系综 (6) 正则系综 vi. 相对论 (1) 狭义相对论 (2) 洛伦兹变换 (3) 长度收缩 (4) 时间膨胀 (5) 时空图 (6) 引力 b. 量子物理学
摘要本研究讨论了生物医学时代所面临的道德困境,重点是在卫生部门的决策中应用基督教伦理原则。本研究旨在确定相关的道德原则并制定一个全面的道德框架。通过分析堕胎,安乐死和基因工程等具体案例,这项研究探讨了由于法律多元化和社会价值观的多样性而引起的挑战。结果表明,基于道德的政策,对卫生工作者的道德教育以及跨文化对话的发展是克服复杂的道德困境的重要步骤。这项研究还强调了可持续研究的必要性,以通过技术发展和动态社会环境来调整道德框架。关键词:生物医学伦理,基督教伦理原则,道德困境,堕胎,安乐死,基因工程,法律多元化,卫生政策,伦理教育。
本文开发了一种用于预测大型欧洲银行困境的预警系统。我们使用一种新的困境定义,该定义源自银行超出监管要求的余地,研究了三种机器学习技术相对于传统逻辑模型的表现。我们发现随机森林模型在样本外和时间外都表现出优越的性能。与以前的研究不同,我们还采用了一系列采样技术,表明无论使用哪种模型,它们都能显著提高识别困境事件的能力。此外,我们表明,相对于单个最佳表现模型,集成技术可以帮助提高性能。最后,利用最新的机器学习可解释性工具,我们表明与银行盈利能力和偿付能力密切相关的变量是预测银行困境的重要驱动因素。总体而言,我们的论文对银行监管机构和宏观审慎当局具有重要的实际意义,他们可以利用我们的研究结果提前发现银行的弱点,并采取先发制人的措施来维护金融稳定。
数学家卡尔·西格蒙德 (Karl Sigmund) 在其 2009 年出版的《自私的演算》[7] 一书中,从博弈论的角度解答了关于自私与合作的问题。因此,很多讨论自然都与 IPD 有关。在本节中,我们将尝试从复制器动态的角度研究 IPD 博弈,并观察一些策略如何随时间演变。我们可以考虑之前在 1 中提出的 IPD。现在,由于博弈是迭代的,我们需要一种随机的方式来模拟博弈的持续时间。因此,我们可以引入一个变量 ω ∈ (0 , 1)。然后在每一轮中,以概率 ω 再次进行博弈。这可以被认为是一个几何分布,我们等待成功(游戏结束),其概率为 1 − ω 。因此,预期游戏长度为 1 1 − ω 。
如今,巴沙尔·阿萨德政权已经垮台,土耳其威胁着叙利亚东北部库尔德人占主导地位的自治政府的继续存在。这一发展给以色列带来了许多困境。首先,问题是,如果美国决定从叙利亚东北部撤军,会发生什么。其次,鉴于土耳其在后阿萨德时代预计将在叙利亚发挥巨大影响力,以色列对库尔德斗争的大力支持可能会导致土耳其在叙利亚南部驻军的不良后果——而以色列对该地区有着特殊的利益。最后,库尔德人内部的分歧,以及以色列传统上支持伊拉克北部一个反对库尔德地下组织活动的库尔德政党的事实,让人怀疑以色列是否应该支持主导叙利亚东北部的库尔德地下组织的叙利亚分支。