抽象学习障碍是一个或多个学习过程中的神经问题。14%至31%的学龄儿童在印度的学习障碍斗争。80%的学习障碍患者患有阅读障碍。学习障碍在三个方面存在持续的问题:阅读,写作和数学。这些技能的困难可能会导致学习学科等问题,例如历史,数学,科学和社会研究,并可能影响日常活动。学习障碍,即使没有得到认可和管理,可能会在一个人的整个生活中引起问题,而不是具有较低的学业成绩。这些问题包括增加心理困扰,整体心理健康,失业/就业不足以及辍学的风险增加。学习障碍的评估工具已经过数字化筛查工具的验证,并与3个主要的心理评估(包括用于学习障碍的Nimhans电池),Vanderbilt ADHD评级量表,用于注意力缺陷多动症障碍和儿童自闭症评级量表(CARS)的自闭症。这背后的想法是为了使普通百姓的评估可以识别诸如LD,ADHD和ASD之类的神经差异。我们包含的参数基于其行为模式,将其分类为阅读,写作,注意力,记忆,行为和情感健康。这些评估对学校的教师和家里的父母非常有帮助,以识别并承认孩子面临的问题,然后他们可以采取下一步进行补救。筛选工具的主要目的是识别并提高人们对残疾的认识,以及孩子们面临的问题并消除了围绕残疾的污名。该工具通过不同学校媒介的学校老师进行了3个阶段的应用和测试,测试了可靠性验证的使用情况,错误和错误以及速度。通过使用内部相关系数(ICC)比较评估和后评估得分来确定学习障碍评估工具的重测可靠性。标准有效性是通过将教师的评级和临床评级与评估孩子的父母和老师进行的评估来计算的。牢记困难,开发了学习障碍的评估工具。它具有筛查学习障碍或任何其他类型的学术问题的儿童的适度目标,并且可以用于学习障碍或将对干预做出反应的人进行亚型。基于测试和重新测试以及所有3个阶段中790名学生的样本量,我们可以通过学习障碍的评估工具来推断出该障碍的评估工具,有助于识别具有不同类型的学习困难的学生,并且有助于提供补救和干预措施。
婴儿期的喂养障碍在小儿实践中很常见。在这种干扰的罕见原因中是糖尿病脂肪(DI),它是一种以多尿,多型和脱水为特征的临床综合征,伴有高钠血症。中枢性糖尿病(CDI,加压素缺乏症)在儿童中比肾脏发质糖尿病息肉更为常见(NDI,无法对加压素做出充分反应)。不管DI的类型如何,治疗的主要目标是减少口渴和尿液输出,并实现适当的离子和液体平衡。我们提出了三例婴儿喂养困难的病例。前两个病例涉及半虫全脑脑(HPE)的患者。他们的故事表明了了解与HPE相关的最常见异常的重要性,例如CDI。第三个孩子的喂养问题类似于类似于中枢神经系统的缺陷,但最终被诊断为NDI。在本文中证明了诊断和治疗方法,并特别了解了超肿瘤脱水的安全管理。
视觉感知是指大脑如何解释来自眼睛的信息。我们的眼睛可能正常工作,但是在脑损伤之后,我们的大脑可能无法再识别物体或脸部,从字母中弥补单词或直接视觉关注。有来自患者和看护者的轶事证据表明,这些问题可能会对日常生活产生严重影响。它可以使越过道路危及生命,使用手机不可能,购物压力很大。确实已经证明,感觉视觉丧失会对日常生活产生重大影响(Rowe,2017)。但是,尚未系统地研究中风后视觉感知问题的影响。
退役指挥官罗伯特·尼尔森少校是德克萨斯州布利斯堡军士长学院的课程开发人员。过去 30 年来,他担任过各种领导职务和职位,从班长到指挥官军士长。尼尔森是第 63 届军士长课程毕业生,也是麻省理工学院第 21 届研讨会研究员。他拥有华盛顿州立大学社会科学学士学位、图罗国际大学健康科学硕士和工商管理硕士学位、宾夕法尼亚州立大学教育硕士学位和范德堡大学教育博士学位。
先前的研究强调了不良童年经历(尤其是童年虐待)与自残之间的显著关联。情绪失调被认为是自残行为发展的一个关键因素。然而,尽管有证据表明不良童年经历对神经结构和压力反应系统中的化学反应有影响,但研究尚未充分探索神经生物学因素在此过程中的作用。正在进行的 ESCaR 研究旨在通过研究不良童年经历如何与神经结构和神经内分泌系统相互作用,导致年轻人自残,从而填补这一研究空白。
摘要:本文探讨了人工智能对医疗保健的影响。例如,我们如何在超声心动图中使用人工智能,以及它给我们的生活带来的机遇和影响或困难。它提供了多种机会来增强患者监测、推进医学研究、多种先进治疗、诊断辅助。特别是这篇文章介绍了人工智能如何用于超声心动图,通过自动测量、应变分析、疾病检测、缺血检测来分析其图像。人工智能还面临着数据隐私和安全等重大挑战。因此,需要确保人工智能在医疗保健中的应用能够安全可靠地进行。本文的结论是,人工智能将极大地帮助医疗保健,提高准确性和效率。
Mencap 将学习障碍定义为“智力下降和日常活动困难 - 例如家务、社交或理财 - 会影响患者的一生”。Mencap 补充道,“学习障碍患者往往需要更长时间才能学习,并且可能需要支持才能发展新技能、理解复杂信息和与他人互动。英国国民医疗服务体系 (NHS England) 指出,学习障碍会影响患者一生中学习新事物的方式,并且每个人的学习障碍都不同。没有两个人是相同的。患者患有学习障碍的原因并不总是很清楚。有时是因为患者的大脑发育受到影响,无论是在出生前、出生时还是幼儿期。这可能是由于母亲在怀孕期间生病;出生时出现问题导致大脑无法获得足够的氧气;未出生的婴儿从父母那里遗传了基因,导致其更容易患上学习障碍;以及疾病(如脑膜炎)或幼儿期受伤。在某些健康状况下,人们更容易患上学习障碍,包括唐氏综合症或脑瘫。
核电站的 I&C 现代化是全球从模拟到数字自动化技术转变的一部分,其推动力是核电站的使用寿命越来越长,而 I&C 部件的使用寿命越来越短,而且更新换代越来越快。运营商、供应商和监管机构面临的挑战在世界各地非常相似。国际原子能机构 (IAEA)、国际电工委员会 (IEC) 和电力研究院 (EPRI) 等组织已经发表了各种关于从 I&C 现代化中吸取的经验教训的论文。这篇由世界核协会编写的论文并非旨在取代他们的研究成果,而是侧重于该行业的近期经验,旨在提高人们对项目可能面临的挑战的认识。未来,CORDEL 数字 I&C 工作组 (DICTF) 将继续致力于 I&C 现代化主题,并打算通过清单和关于选定主题的深入论文为选定项目提供具体指导。
摘要本研究探讨了马来西亚理工学院学习编程的学生的挑战和观点。该研究旨在分析学生对解决问题和计划设计(PSPD)的理解,这些因素导致课程表现不佳以及学习环境对他们的表现的影响。我们调查了236名学生,以获取他们对编程教育的人口数据和知识,技能和态度。以上表明控制结构主题在学生中被确定为有问题。此外,该研究确定了一些挑战,包括设计算法,调试和理解编程语法。结果还表明,学生更喜欢更多动手,以应用程序为导向的学习过程,例如小组讨论,配对编程和实验室工作,而不是基于教学的讲座方法。因此,研究的结果进一步揭示了学生对计算思维模块的反应是“正面的,这使学生能够增强他们的问题和程序设计能力。看到这些结果表明,应鼓励某些教学方法,例如通过配对编程和融合计算思维成对的压力学习,以改善编程教育的结果。探索提出了基于证据的策略,讲师可以嵌入其教学中,以帮助减轻学生对编程原则的挣扎和理解。根据Dengler关键字:计算思维,教育,配对编程,理工学,解决问题和程序设计介绍软件和技术领域蓬勃发展,并且繁荣已经创造了对编码技能的需求,这些编码技能无处不在,不仅需要记住语法。学习计划需要培养分析思维,算法推理以及将抽象思想转化为工作代码的能力。在世界各地,编程的掌握变得越来越重要,因为它是当代劳动力市场中最受欢迎的能力之一,并且将来将继续与之相关(Amnouychokanant等人,2021A; Kim&Lee,2016;工,2016年;该Yyła等,2024)。