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World File Search System固定床
底物浓度（葡萄糖）对乙醇发酵的影响继续以固定的固定床发酵剂的固定床发酵剂的2/3网格浮石锚固尺寸
摘要。对乙醇的需求始终需要与乙醇生产相关的发展，尤其是通过发酵过程产生的乙醇，既在原材料和过程方面都开发。乙醇发酵过程继续存在问题，其中一个是洗净或将微生物携带到产品流中，这导致微生物的数量继续减少发酵罐。解决清洗问题的一种方法是首先将微生物束缚在锚固培养基（固定的细胞）上，然后选择合适的发酵罐类型。本研究的目的是确定葡萄糖浓度的影响，最佳条件对乙醇发酵过程的影响继续持续使用固定的细胞固定床发酵剂，以使产生的乙醇浓度和产量乙醇的价值以及仍然携带到产品流中的微生物的百分比。根据研究的结果，在停留时间为2天，乙醇浓度为1.20％v/v获得了最佳条件，发酵乙醇的产量为37.75％w/w，在150g/l的葡萄糖饲料浓度下释放的细胞数量为0.45％。发酵是在固定细胞的条件下使用酿酒酵母类型的微生物进行的。在这项研究中，被认为固定的变量是147m列高度的膨胀高度，温度为25-30 0 C和1 2
BC_HORIZON-CL5-2024-D3-02-02下一代合成可再生燃料技术的开发
氢化转化和氢化物将生物基本原料纳入航空燃料 - 生物基和废物流的纯化和价值，固定床催化剂的合成，长期飞行量表测试
第三届非常规催化、反应器和应用国际会议 2024
钌催化剂促进氨分解：传统固定床、膜辅助和催化膜反应器的比较研究 Domenico Maccarrone、Gianfranco Giorgianni、Serena Agnolin、Siglinda Perathoner、Gabriele Centi、Fausto Gallucci、Salvatore Abate
利用离子交换去除钒氧化还原液流电池电解质中的铁
摘要 Bushveld Belco 正在调试一家工厂，生产用于钒氧化还原液流电池的电解质。由于源材料的原因，电解质被 Fe 污染，浓度高达 140 mg/L，这会对电池性能产生负面影响。本研究考察了使用离子交换将含有 100 g/LV 的 4 MH 2 SO 4 进料溶液中的 Fe 浓度降低到目标值 < 100 mg/L。确定了四种可能应用的树脂：Puromet MTS9570、Puromet MTX7010、Puromet MTS9500 和 Puromet MTC1600H。在所有批量实验中，Puromet MTS9570 在负载能力和 V 选择性方面均优于其他三种树脂，并且在固定床塔负载测试中对其进行了 Fe 去除评估。基于这些数据，进行了全尺寸塔的初步尺寸确定和设计。由于这种树脂难以洗脱，因此考虑在满负荷时丢弃树脂。这些数据表明，尽管这种树脂对 Fe 的选择性高于 V，但在这种条件下使用该树脂进行全规模操作成本过高且不切实际。建议在生成 4 MH 2 SO 4 电解质之前在流程图中尽早去除铁。
固态发酵，用于链霉菌链球菌生产梅罗帕霉素。菌株MAR01
在链霉菌的自由培养系统中产生了抗生素梅罗帕霉素。菌株MAR01。筛选了五个固体底物（大米，小麦麸，贵格会，面包和玉米玉米），以支持其在固态发酵中支持梅罗帕霉素产生的能力。在批处理培养中，小麦麸皮记录了最高的抗菌活性，残留底物值最低。记录了地面玉米和贵格会的最高残留底物值。另一方面，未检测到水稻作为固体底物的抗菌活性。与自由培养系统相比，淀粉硝酸盐培养基在固态发酵中的原始强度可产生较低的抗菌活性。将这种介质的强度加倍，导致活动的增加，等效于自由培养。培养基的初始pH（7.0）和2 mL的孢子悬浮液（1 mL含5×10 9孢子/ml）是抗生素产生的最佳选择。水是从固态培养物中提取抗生素的最佳洗脱液。十分钟分钟足以使用混合器提取抗生素，而摇动时需要60分钟。使用渗透方法的半连续产生产生梅罗帕霉素，在4次运行（450-480 µ g/ml）上表现出或多或少恒定的抗菌活性。在固定床生物反应器中监测抗生素的半连续产生，并在第四次运行后获得最大活性（510 µg/ml），并且整体过程持续了85天。
生物质炉的并行多物理场仿真和中小企业的云端工作流程
[1] Xavier Besseron、Alban Rousset、Alice Peyraut 和 Bernhard Peters。2021 年。使用 preCICE 在 XDEM 和 OpenFOAM 之间进行欧拉-拉格朗日动量耦合。在第 14 届 WCCM 和 ECCOMAS 大会 2020 上。[2] Christian Bruch、Bernhard Peters 和 Thomas Nussbaumer。2003 年。固定床条件下的木材燃烧建模。Fuel 82（2003 年）。https://doi.org/10.1016/S0016-2361(02)00296-X [3] José María Cela、Philippe OA Navaux、Alvaro LGA Coutinho 和 Rafael Mayo-García。2016 年。促进能源研究和技术开发方面的合作，应用新的百亿亿次 HPC 技术。在第 16 届 IEEE/ACM 国际集群、云和电网计算研讨会 (CCGrid) 上。https://doi.org/10.1109/CCGrid.2016.51 [4] Tao Chen、Xiaoke Ku、Jianzhong Lin 和 Hanhui Jin。2019 年。热厚生物质颗粒燃烧建模。Powder Technology 353 (2019)。 https://doi.org/10.1016/j.powtec.2019.05.011 [5] Gerasimos Chourdakis、Kyle Davis、Benjamin Rodenberg、Miriam Schulte、Frédéric Simonis、Benjamin Uekermann、Georg Abrams、Hans-Joachim Bungartz、Lucia Cheung Yau、Ishaan Desai、Konrad Eder、Richard Hertrich、Florian Lindner、Alexander Rusch、Dmytro Sashko、David Schneider、Amin Totounferoush、Dominik Volland、Peter Vollmer 和 Oguz Ziya Koseomur。 2021. preCICE v2：可持续且用户友好的耦合库。 ArXiv210914470 Cs (2021)。 [6] 艾汉·德米尔巴斯。 2005. 可再生能源的潜在应用、锅炉动力系统中的生物质燃烧问题以及燃烧相关的环境问题。能源与燃烧科学进展 31 (2005)。https://doi.org/10.1016/j.pecs.2005.02.002 [7] Andrea Dernbecher、Alba Dieguez-Alonso、Andreas Ortwein 和 Fouzi Tabet。2019. 基于计算流体动力学的生物质燃烧系统建模方法综述。生物质转化生物参考。9 (2019)。https://doi.org/10.1007/s13399-019-00370-z