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在国内外的CNKI和Google Scholar的2019-2024公共研究结果
摘要。计算机视觉为机器视觉提供了图像和场景分析的理论和算法基础，机器视觉提供了实现计算机视觉的端目模型，系统结构和实施方式。两者共享一组理论系统，只有开发方向是不同的，机器视觉侧重于工业领域的实际应用，而计算机视觉则集中在理论al-gorithms的研究上。因此，计算机视觉和机器学习的跨研究已成为当前人工智能研究领域的重要方向之一。本文首先定义了人工智能，计算机视觉和机器学习的概念，并进一步说明了计算机视觉与机器学习之间的强烈相关性，从方法论和搜索逻辑方面。然后，它进一步使用文献计量学来整合基于2019 - 2024年Citespace的知识和Google Scholar的研究结果，以现实的方式揭示了两者之间的关系。最后，本文对本文进行了定性分析，以总结compoter愿景和机器学习及其问题的交集的当前最新研究和应用。以前的研究的整合将有助于学术界对学科研究过程中重要节点和基本问题的理解，以及对未来研究的更加规定的计划。
事实说明：拜登-哈里斯政府继续推进国内外性别平等和平等 在过去三年中，拜登总统
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使用计划行为理论确定美国国内外大学生的 COVID-19 疫苗接种意愿和行为
接种疫苗是预防 COVID-19 等传染病最有效的策略。由于大学生接种疫苗的意愿较低，因此他们是 COVID-19 疫苗的重要目标；然而，关于国际大学生疫苗接种状况的研究有限。本研究探讨了计划行为理论 (TPB；态度、感知行为控制、主观规范和行为意图) 中的社会心理因素与学生接种全程 COVID-19 疫苗和计划接种加强针的关系。学生是通过 Amazon mTurk 和美国一所州立大学的注册办公室招募的。我们使用二元逻辑回归来检验学生的社会心理因素与完整的 COVID-19 疫苗接种状况之间的关联。采用分层多元回归来评估这些因素与学生接种加强针意愿之间的关系。我们样本中的大多数学生（81% 的国际学生和 55% 的国内学生）都接种了完整的疫苗系列。态度与所有学生的完全疫苗接种状况显著相关，而感知的行为控制与国内学生的状况显著相关。学生接种 COVID-19 疫苗的意愿与他们接种加强针的意愿显著相关，国际学生在接种加强针意愿方面的得分更高。在综合大学生群体中，态度、接种 COVID-19 疫苗的意愿和主观规范与学生接种加强针的意愿显著相关。研究结果支持 TPB 在循证干预措施中的潜在效用，以提高大学生的 COVID-19 疫苗接种率。本文讨论了对利益相关者的影响和未来的研究方向。
人工智能时代的人才创造与培养 ——国内外事例对日本的启示 ——
1 2013年，时任牛津大学副教授的Michael A. Osborne等人发表论文《就业的未来》，预测20年后，美国约47%的就业岗位可能会消失，被计算机化所取代。随后该团队与野村综合研究所（2015）联合研究应用于日本的就业环境，结果宣布日本49%的就业岗位将消失，震惊日本社会。OpenAI在2023年3月的一篇论文中指出，80%的美国劳动力至少10%的工作任务可能会受到大型语言模型（LLM）的影响，19%的工人至少50%的工作任务将受到影响。同月，高盛宣布，由于生成式人工智能，全球有3亿工人面临失业风险。
日本国内外量子技术创新创造基础设施的现状
• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”（初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施），以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具，到开发教学材料，再到支持量子职业道路，确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
日本国内外量子技术创新创造基础设施的现状
• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”（初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施），以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具，到开发教学材料，再到支持量子职业道路，确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
国内外基于基因剪刀技术的海洋与渔业领域研发及产业化现状
1. 基因组编辑技术在鱼类中的应用。海洋生命科学与技术。2021 2. 基因组编辑及其在水产养殖遗传改良中的应用，水产养殖评论。2021 3. 利用工程化锌指核酸酶对黄鲶鱼（Pelteobagrus fulvidraco）中的肌生长抑制素基因进行可遗传的靶向失活。2011. Plos One。 4. 基因组编辑及其在水产养殖遗传改良中的应用。2021. 水产养殖评论。재편집 5. 利用 CRISPR-Cas9 系统进行基因组编辑以产生尼罗罗非鱼（Oreochromis niloticus）的纯红色种系。CRISPR 杂志。2021，표지사진 6. 基因组编辑及其在水产养殖遗传改良中的应用。2021. 水产养殖评论。 재편집
2020 年波兰航天领域。国内外现状、趋势和技术分析
航天领域是高度先进和创新的领域之一，对国家和国际经济越来越重要。波兰航天部门的实体多年来一直在非常动态地发展其能力。因此，需要不断监测技术和工艺进步。这项分析旨在确定波兰航天部门运营组织的当前发展状况。该出版物针对科学、工业和公共管理环境。第一部分介绍了国内部门的综合信息、类别和领域的细分及其条件，以及国际背景下设定的要求。随后是一系列分析和数据展示，即：a. 目前，波兰航天部门由 331 个实体组成，其中 79% 为企业，21% 为研发中心和大学。60% 的工业实体拥有中小企业的地位，其余 40% 拥有大公司的地位。此外，相当一部分实体（74%）在 2001 年之后开始开展活动。2019 年，波兰航天领域的就业人数约为 1.16 万。b. 在国家研究与发展中心（NCRD）资助的“快速通道 - 空间技术”框架内，共资助了 15 个项目，金额为 1.438 亿兹罗提；此外，NCRD 的其他计划还资助了 40 多个项目。另一方面，在 2015 年至 2020 年期间，国家科学中心资助了 300 多个项目，总额为 2.12 亿兹罗提。c. 在国际舞台上的合作，例如与欧洲航天局在 PLIIS 计划下的合作，共同资助了 210 项活动，总额约为 6500 万欧元，占波兰对欧空局强制性捐款的 45%。此外，2015 年至 2020 年期间，共计拨款 6000 多万欧元用于选修课程，5000 多万欧元用于必修课程。另一方面，在
国防部在国内外安装气候曝光
行政命令（EO）14008，“应对国内外的气候危机”（2021年1月27日），第二节。211。气候行动计划以及数据和信息产品，以提高适应性并提高弹性，要求国防部（DOD）和其他联邦机构在120天内向国家气候工作队和联邦首席可持续发展官提交行动计划草案，以描述该机构可以在其设施和运营方面采取的措施，以增强对质量的稳定性和稳定性的影响，以增强对危机的影响。此任务的关键要求是描述每个机构的气候脆弱性，尤其是在安装，建筑和设施能源以及水效率的领域。本报告及其代表的数据开发工作，通过分析国内外气候变化危害的安装曝光来支持DOD对EO的反应。
人工智能（AI）新药开发的国内外现状及挑战
作者：Sanchez-Lengeling，Benjamin 和 Alan Aspuru-Guzik，“使用机器学习进行逆向分子设计：物质工程的生成模型。”科学 361.6400 (2018): 360-365