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单图像反射率和来自任何平板扫描仪的透射率
平板扫描仪已成为高分辨率，单像材料捕获的有前途的设备。但是，现有方法假设非常具体的条件，例如均匀的弥散照明，仅在某些高端设备中可用，从而阻碍其可扩展性和成本。相比之下，在这项工作中，我们引入了一种受固有图像分解启发的方法，该方法可以准确地消除阴影和镜面性，从而有效地允许使用任何平板扫描仪捕获。此外，我们以不透明和透射率的估计，全材料外观（SVBSDF）的关键成分（SVBSDF）的估计来探讨了单位材料反射捕获的先前工作，以非常高的分辨率和准确性改善了用平板扫描仪捕获的任何材料的结果。©2025 Elsevier B.V.保留所有权利。
![arxiv：2212.04965v2 [CS.CV] 2024年5月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\fac022dade369cf22ce77cd10d24214e6618a3d2.webp)
arxiv：2212.04965v2 [CS.CV] 2024年5月20日
视觉上是什么玫瑰？a玫瑰包括其内在物质，包括几何，纹理和特定对象类别的材料的分布。有了了解这些Intrinsic特性的知识，我们可能会以不同的大小和形状，不同姿势以及不同的照明条件形成不同的玫瑰。在这项工作中，我们构建了一个生成模型，该模型学会从单个图像（例如花束的照片）捕获这种对象固有。这样的图像包括对象类型的多个实例。这些实例都共享相同的内在物质，但由于这些内在范围内的差异和外在因素（例如姿势和照明）的差异的结合而显得不同。实验表明，我们的模型成功地学习了各种对象的对象固有（几何，纹理和材料的分布），每个对象都来自一个互联网图像。我们的方法在多个下游任务上取得了卓越的结果，其中包括内在的图像分解，形状和图像生成，视图合成和重新确定。