XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图兹
基于CLIP模型的以图搜图方法
专门为猫与狗数据集和与铁路相关的数据集。目标是解决公共和专业领域中复杂背景和多角度摄影所带来的挑战。剪辑 - 取回剪辑模型的图像编码器作为其核心体系结构，提取图像特征，并构建一个相似性矩阵，以与不同图像之间的相似性分数。基于排序的结果，它显示最相关的图像。为了验证剪辑 - 恢复的鲁棒性和稳定性，我们进行了比较研究和干扰抗性实验。实验结果显示出显着的进度改进，表明了出色的图像检索效果。具体来说，剪辑回程有效地处理复杂的背景和构成不同数据集的变化，从而提供准确有效的检索服务。
AI 可广泛应用于协同办公场景，利好龙头厂商
图 1 ： AI 带来 OA 功能的重构 ......................................................................................... 3 图 2 ：微软发布 Copilot .................................................................................................. 3 图 3 ：百度“如流” ........................................................................................................ 3 图 4 ： Copilot 根据要求起草邮件 .................................................................................... 4 图 5 ： Copilot 提炼邮件内容 ........................................................................................... 4 图 6 ： Copilot 对会议内容进行总结并支持提问 .............................................................. 5 图 7 ： Copilot 支持会议内容的实时总结和提问 .............................................................. 5 图 8 ： Copilot 对客户关注的领域进行扫描 ..................................................................... 5 图 9 ： Copilot 根据销售资料提供竞品分析建议 .............................................................. 5 图 10 ： Copilot 整理各类资料协作对工作内容进行梳理 ................................................. 6 图 11 ： Copilot 为接下来的会议准备相关资料 ................................................................ 6 图 12 ：泛微智能办公平台框架图 .................................................................................... 7 图 13 ：泛微智能办公平台前端技术 ................................................................................ 7 图 14 ：泛微小 e 助手查询业绩 ....................................................................................... 7 图 15 ：泛微小 e 助手智能填单 ....................................................................................... 7 图 16 ：小致语音助手技术框架 ........................................................................................ 8 图 17 ：小致语音助手使用示例 ........................................................................................ 8
拉塞尔·史都兹
简介：Russell Stutz 博士目前领导 Quannuum 的商业硬件小组，负责设计和构建商业量子计算机。他获得了堪萨斯大学物理学学士学位，毕业后通过 ROTC 计划加入美国空军。作为一名空军军官，他在新墨西哥州科特兰空军基地的定向能理事会空军研究实验室从事激光研究。Stutz 博士于 2010 年获得科罗拉多大学博尔德分校原子、分子和光学物理学博士学位。获得博士学位后，Stutz 博士曾在开发量子传感器的公司 AOSense 和洛克希德马丁从事工业研究和开发工作。2016 年，他加入 Quannuum 的前身霍尼韦尔量子解决方案公司，成为科罗拉多州布鲁姆菲尔德工厂的首批员工之一。
LFPT - 蓬图瓦兹科尔梅耶斯昂韦克辛 - dircam
RECAT-EU 规范根据飞机尾流湍流将飞机分为六类，该规范在布尔歇进近管理的空域内有效。在此新分类的基础上，提出了新的 LE BOURGET 方法。根据这一新的分类，在飞机飞行期间，到达和离开时将使用基于距离的最小分离标准。在飞机飞行期间，到达和离开时使用新的基于距离的最小分离标准。飞行计划框的填写和措辞保持不变。在第一次无线电联系中，机组人员指示了飞机尾流湍流类型。
