Etienne PARIZET 先生,INSA 里昂大学教授 - 院长兼报告员 Guillaume ANDEOL 先生,武装部队生物医学研究所高级研究员 - 报告员 Mickaël CAUSSE 先生,ISAE-SUPAERO 大学教授 - 论文共同导师 Catherine LAVANDIER 女士, 大学教授 赛尔齐-蓬图瓦兹大学, ENSEA Fabrice PARMENTIER 先生, 大学教授 大学巴利阿里群岛 Frank SIMON 先生,ONERA 图卢兹研究总监 - 论文总监
摘要:软件、半导体和计算机等行业为何能在专利保护历来薄弱的情况下仍具有如此强的创新能力?我们认为,如果创新既具有连续性又具有互补性(这些行业确实如此),那么竞争可以增加企业的未来利润,从而抵消短期租金的流失。一个简单的模型还表明,在这样一个充满活力的行业中,专利保护可能会降低整体创新和社会福利。20 世纪 80 年代专利保护扩展到软件时发生的自然实验为该模型提供了检验。标准论点会预测专利公司的研发强度和生产率应该会增加。然而,与我们的模型一致,这些增长并没有发生。支持我们模型的其他证据包括这些行业中独特的交叉许可模式以及创新率与企业进入率之间的正相关关系。
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一般信息 23.1 一般信息 23.1 AD 禁止用于定期商业交通和包机,AD 禁止用于定期商业交通和包机,AD 保留给 ACFT,由 AD 运营商允许并告知其运行条件,AD 保留给 ACFT,且必须符合机场运营商的授权和使用条件,对于 MTOW 大于 70 吨的 ACFT,禁止掉头。最大起飞重量 (MTOW) 大于 70 吨的飞机禁止掉头。仅在 AFIS 服务激活时开放 AD,禁止轻型和运动航空训练飞行使用 AD,为配备无线电的 ACFT 保留 AD,授权无人 ACFT 飞行(必须获得 AD 运营商的同意)。允许无人机飞行(与运营商达成协议)停机坪 6D 线上设有飞机清洗区。 6D 停车线上的飞机清洗区。商务航空机库仅供本土 ACFT 使用。为驻扎的飞机预留的商务航空机库。无线电通信 23.2 无线电通信 23.2 8.33 kHz 未配备 ACFT:在图卢兹 FIS 内运行的未配备 8.33 kHz 间隔兼容无线电通信设备的飞机将联系图卢兹信息频率上的 ATS 服务:121.250 MHz。
摘要 —人们对在自然环境中实施监测认知表现的工具的兴趣日益浓厚。最近的技术进步使得新一代脑成像系统(如干电极脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS))的开发成为可能,以研究实验室外各种人类任务中的皮质活动。这些高度便携的脑成像设备为实现被动脑机接口 (pBCI) 和神经自适应技术提供了有趣的前景。我们开发了一种基于 fNIRS-EEG 的 pBCI,使用参与相关特征(EEG 参与率和基于小波相干性 fNIRS 的指标)来监测认知疲劳。众所周知,这种心理状态会损害认知表现并危及飞行安全。在这项初步研究中,四名参与者被要求在飞行模拟器和实际轻型飞机中执行四种相同的交通模式以及次要听觉任务。前两种交通模式被视为低认知疲劳类别,而后两种交通模式被视为高认知疲劳类别。正如预期的那样,飞行员在实验的第二部分中错过的听觉目标比第一部分中更多。当结合两种模式时,飞行模拟器条件下的分类准确率达到 87.2%,实际飞行条件下的分类准确率达到 87.6%。本研究表明,fNIRS 和基于 EEG 的 pBCI c
控制结构尺寸是翼身融合设计的主要挑战。这种飞机配置通常具有位于机翼后缘的冗余升降副翼,同时作用于俯仰轴和滚转轴。因此,适当的尺寸需要考虑纵向和横向的耦合标准。此外,由于较大的控制面面积而产生的显著铰链力矩,加上为了安全控制纵向不稳定性而产生的高偏转率,可能会导致过多的功耗和执行器质量损失。因此,在初步设计阶段,非常希望最小化控制面面积,同时确保足够的闭环操纵品质,并限制偏转和偏转率。这里解决了不稳定翼身融合飞机的控制面尺寸和飞行控制律的集成设计问题。使用最新的结构化控制器 H ∞ 非光滑优化工具,在单个步骤中优化纵向和横向控制律以及控制分配模块的增益,同时最小化控制面跨度。确保以下约束:1) 飞行员纵向拉起、2) 飞行员倾斜角度顺序和 3) 纵向湍流的最大偏转角和偏转率。使用这种耦合方法,与初始布局相比,外副翼跨度显著增加,而闭环操纵质量
飞机通用、应急设备、门、窗......................................................................................1 空气系统......................................................................................................2 防冰、防雨......................................................................................................3 自动飞行......................................................................................................4 通信......................................................................................................5 电气......................................................................................................6 发动机、APU.............................................................................................7 防火.............................................................................................................8 飞行控制......................................................................................................9 飞行仪表、显示器......................................................................................10 飞行管理、导航.............................................................................................11 燃料.............................................................................................................12 液压系统.............................................................................................................13 起落架.............................................................................................................14 警告系统.............................................................................................
呼吁在ICCAS 2022取得巨大成功之后,我们很高兴组织ICCAS 2024会议。目的是促进有关下一代民用飞机和军用飞机的传播和交流科学信息。它提供了一个很好的论坛,可以将学术研究和工业工作结合起来,以研究我们如何开发智能飞机系统,拥有更多的选择自由,对环境,学习能力的敏感性,并能够与船员或操作员自然互动,同时保存他们的心理和身体资源。该领域的最新趋势涉及一些主要方面,例如基于行为,生理和神经系统测量的在线监视飞行表演,设计更生态的人类机器机器接口的设计,从而提供有关飞行或任务状态以支持决策过程的直觉信息,以及支持决策规则,以确保高级操作安全。该会议涉及与神经工程学和人为因素或人工智能有关的广泛理论和实践主题。它主要集中在航空上,但欢迎来自汽车,机器人,无人机或人造代理等广泛领域的贡献。邀请作者使用单词或乳胶会议模板提交最多300个单词的摘要。摘要将由计划委员会审查,可以接受口头或海报演示文稿的接受。如果接受了摘要,则参与者可以选择提交完整的论文(包括8页参考),也可以使用会议模板。全文也将由计划委员会审查。在线摘要汇编将作为开放访问发布。提交指南和信息可在https://events.isae-supaero.fr/event/32/page/145--贡献摘要提交是可选的:学术,工业和学生参与者可以通过简单的注册参加会议。