在第14页的“遇到2025年的获奖者”中,我们以来自世界各地的内分泌传奇阵列为特色。我们向他们询问了他们对年轻的内分泌学家的建议,以及内分泌社会对自己的职业的影响。当被问及她将向早期职业内分泌学家提供什么建议时,2025年Sidney H. Ingbar奖获得了杰出服务获得者Lori Raetzman博士,他说您的职业生涯是通往未知地点的惊人旅程。“倾向于挑战您的机会和经验。找到可以为您提供建议,倡导您的职业并提名您奖励的导师和赞助商。”她说。“像内分泌社会一样,属于科学社会,可以成为寻找导师的跳板。在会议上和全年通过SIGS的职业发展计划都将使您与职业趋势和培训保持联系。无论您参加哪个职业阶段,开始考虑“下一步”永远不会太早。”说!
abtract-在过去的一年中,大语言模型(LLM)和人工智能(AI)在文本生成中的普遍作用引起了人们对道德使用,作者身份和透明归因的关注。在法律实践,学术界和企业界以及无数其他领域都是如此。在本文中,我们确定了那些要求适当披露的人(我们应该知道何时何地AI是作者)和努力应对这些要求的人之间的差距。问题的一部分是没有系统,没有通用语言,没有用于这种披露的规范。在早期的Aughts中,类似的差距威胁着版权法,法律学者在创意共享中伪造了解决方案。现在,具有相似的形式但具有独特的物质和功能,我们介绍了AIA(人工智能归因),该系统适当且无缝地归因于AI文本作者身份。该系统涉及使用描述AI参与性质的徽章,从研究到编辑。除了填补上面确定的基本差距外,AIA与生成AI的益处至少三倍:(i)最大程度地减少AI使用的法律风险(即来自合同,消费者保护和知识产权和知识产权的法律暴露); (ii)管理公众对AI使用的看法; (iii)促进道德行为。我们从理论和经验镜头中讨论了这些好处。“经验”,我们指的是我们为审查AIA进行的原始实验研究。我们的发现表明,使用AIA的使用,增强了人工智能作者身份的归因,可以改善公众的看法并降低法律风险。在讨论了这些好处后,我们提供了三个示例,涉及AIA徽章的外观
方法:基于学校的横断面研究是在Kondoa区的5至20岁之间的小学和中学学者中进行的。符合条件的小学和中学学者根据非专家人员的简化超声心动图标准,然后是专家人员的2012年世界心脏联合会标准。连续变量作为标准偏差或IQR中位数的均值表示。分类变量表示为频率和百分比。将简化标准的超声心动图发现与2012年世界心脏联合会的发现进行了比较。使用Stata中的交叉表,确定简化标准的效用。通过接收器操作特征曲线(AUC)在95%CI的情况下通过面积进行了评估并通过面积进行比较。
•大气动力学,对流为5个示踪剂•辐射(“ ecrad”)•云覆盖•湍流•饱和调节•graupel Microphysics•大气从初始状态旋转•1天模拟;各种分辨率,合奏填充1个机柜
摘要机器学习(ML)基于基于地球系统模型(ESM)的参数化,其目标是更好地表示子网格尺度过程或加速计算。杂种ESM中的基于ML的参数化已从短高分辨率模拟中成功地学习了亚网格尺度过程。但是,大多数研究都使用特定的ML方法来参数化基因趋势或通量,该趋势源自主要是理想化的设置或超级参数的各种小规模过程(例如,辐射,对流,重力波)的复合效应(例如,辐射,对流,重力波)。在这里,我们使用过滤技术将对流与这些过程在逼真的环境中使用二十面体非静液压建模框架(ICON)明确分开,并在逼真的环境中对彼此之间的各种ML算法进行基准测试。我们发现,在表现出最佳的离线性能的同时,一条未能的U型NET学习了对流降水与亚网格通量之间的反向因果关系。尽管我们能够将U -NET的学习关系与物理过程联系起来,但对于非深度学习的梯度增强了树是不可能的。然后将ML算法在线耦合到主机图标模型。我们最好的在线性能模型,一种消融的U型NET,不包括沉淀示踪剂物种,表明与传统方案相比,与高分辨率模拟相比,模拟降水极端的一致性和平均值具有更高的一致性。但是,在水蒸气路径和平均沉淀中都引入了平滑偏置。我们的结果暗示了可能通过混合ESM显着减少系统错误的潜力。在线,与未驱动的U -NET相比,融合的U -NET显着提高了稳定性,并且在整个模拟期内运行稳定。
随后,联合主席正式开幕会议,并提出了联合主席的联合声明,代替了有关核安全部长的宣言。尽管许多成员国都同意在会议之前几个月进行谈判的部长宣言草案的宗旨,但没有达成共识。联合主席的联合声明试图反映许多谈判和开放式工作组的结果,强调了核安全在实现全球和平与安全方面所扮演的关键作用,并重申IAEA在协调国际核安全活动中的核心作用。联合主席要求成员国在其国家言论中陈述其与联合声明的一致性。完整的联合声明可在线审查:联合主席的联合声明。
Isabela delAlcázar博士是科学和可持续性的领导者,目前是IE大学的主要目的和可持续性官员。具有杰出的学术背景,其中包括分子生物学博士学位和生物技术管理硕士学位,伊莎贝拉无缝将科学卓越与高级管理技能融合在一起。在超过二十年的时间里,她在将科学进步与实用应用程序相结合,促进创新和创业创作方面发挥了关键作用。她在IE大学的领导能力在将机构转变为可持续发展中心方面一直是至关重要的,该机构以ESG教学和减少碳足迹而获得全球认可。致力于产生持久的影响,伊莎贝拉致力于教育社区有关可持续性,启发行为改变,并积极分享她在会议和网络研讨会上的专业知识,以突出可持续性在商业和社会发展中的重要性。
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