摘要:自古以来,人们就使用各种防御机制来对抗动物和人类的多种传染病;然而,从十九世纪初开始,疫苗被广泛制造和使用。利用植物疫苗是一种不断发展的生物技术工具,在对抗病毒、细菌和真菌疾病方面具有无限潜力。转基因植物的开发涉及通过选定的遗传转化方法将病原体的所需抗原整合到选定的宿主植物中。土豆是载体绿色工厂疫苗的主要候选者;由于它们可以轻松储存较长时间,因此被广泛种植——是全球人们的第四大食物选择,具有无可挑剔的营养价值:富含维生素 C 和锌,因此由于其简单的种植方式,它们在撒哈拉以南非洲大多数资源匮乏的环境中具有显著更高的疾病控制潜力。马铃薯具有单克隆繁殖能力,其亚基蛋白无毒部分形成五聚体环状结构,降低了基因水平转移到野生型的可能性。本综述文章阐述了植物源可食用疫苗相对于传统口服疫苗的显著优势。关键词:可食用疫苗;转基因植物;马铃薯;亚基蛋白;疫苗抗原
马铃薯叶疾病的准确分类在确保作物的健康和生产力方面起着关键作用。本研究通过利用可解释的AI(XAI)和在深度学习框架内转移学习的力量来解决这一挑战的统一方法。在这项研究中,我们提出了一种基于转移学习的深度学习模型,该模型是针对马铃薯叶疾病分类而定制的。转移学习使该模型能够受益于经过训练的神经网络架构和权重,从而增强了其从有限标记的数据中学习有意义表示的能力。此外,将可解释的AI技术集成到模型中,以提供对其决策过程的可解释见解,从而有助于其透明度和可用性。我们使用公开可用的马铃薯叶病数据集训练该模型。获得的验证精度为97%,测试精度为98%。本研究应用梯度加权类激活映射(Grad-CAM)来增强模型的解释性。这种可解释性对于提高预测绩效,促进信任和确保无缝融合到农业实践至关重要。
Ladics,G.S。,Selgrade,M.K.,2009。Identifying Food Proteins with Allergenic Potential: Evolution of Approaches to Safety Assessment and Research to Provide Additional Tools.调节毒理学和药理学54,S2 – S6。https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2008.10.010
基于“如何处理食品卫生食品和添加剂”(日期为2019年9月19日,第3号的活食,以下是“ 2023年6月20日的高小块球土豆的处理指南”,以下是“高音小块茎土豆的处理指南”,以下是关于“高音tuber tuber tuber ja36”的确认,该公司的commist wiss wiss wiss wiss wiss wiss confors for J. comport for J.开发食品的概述和使用的基因组编辑技术
ndia是世界第二大土豆生产者。种子是马铃薯种植中最重要的输入。高种子速率(2.5-3.0 t/ha),低繁殖率,进行性病毒变性,存储和运输是该国马铃薯种子生产的主要问题。马铃薯种子仅占马铃薯总生产成本的40-50%,而且大量可食用的食物被作为马铃薯种子重新放回土壤中。由于缓慢的乘法率和由于变性而频繁替代种子,因此延迟了新的改进品种延迟到农民领域的延迟。为了避免这些问题,马铃薯研究人员正在持续努力开发创新的技术,以快速繁殖最初的健康育种者在释放品种中的种子,以满足我们国家的需求。自1900年代初以来,在全球范围内,马铃薯种子生产方法的一种范式转移。世界上主要的马铃薯生产商已经从常规的高科技种子生产系统转移,以提高种子质量并增强种子繁殖率。
摘要:维生素 A 缺乏症是一个全球性的健康问题,对发展中国家的人们影响尤为严重。它会导致严重的健康问题,例如免疫系统虚弱和视力受损。转基因技术已成为解决这一问题的一种可能方法,通过增加大米、玉米和土豆等主食作物中的 β-胡萝卜素含量。大米、玉米和土豆是全球重要的主食作物,但缺乏维生素 A 等必需营养素。因此,科学家已成功地利用各种基因工程技术(如 CRISPR-Cas 基因编辑、基因枪转化和农杆菌介导的转化)将增强 β-胡萝卜素所需的基因插入这些作物中,从而为维生素 A 缺乏和营养不良提供了解决方案。
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要:通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议,欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划,利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标,必须实施自动化的实时和近实时基础设施,以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器,特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN(持久环境多学科监测信息网络),它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型(如 BETHY/DLR)的先决条件,并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景,该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN,包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区,位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近(距柏林以北约 180 公里)。自 1999 年以来,DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成,占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主,与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米,试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡(12°)。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形,气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大,平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物,覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作,科学家们得到了农民的支持,并为他们的调查提供了重要信息。例如,数字准静态数据(如土壤图、地块图)或数字动态数据(如产量图和应用图)。除了数据库之外,DEMMIN 还实现了农业气象网络,它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数,同时进行空间或机载遥感。