拆除和更换现有的屋顶机械设备,但不显著改变设备尺寸或占地面积。如果设备和相关管道系统不为公众所见,则安装新的屋顶机械设备。对现有景观进行更改,但不改变坡度或排水、物业用途、总建筑面积或所需的景观元素。对现有建筑进行改动,但不影响建筑形式、结构、屋顶线、一般交通流通或建筑用途。示例包括但不限于:更换门窗、油漆等。安大略建筑规范要求的新次要出口。
Shri Das还对Ireda队在实现这些里程碑方面坚定不移的奉献精神和卓越表现表示赞赏。他进一步对新的和可再生能源,消费者事务和食品与公共分销的荣誉联盟部长Shri Pralhad Joshi表示感谢; Hon'ble国务大臣Shri Shripad Naik,新与可再生能源部长; Shri Prashant Kumar Singh,Mnre秘书;该部的其他高级官员;以及董事会的持续支持和宝贵的指导。
通过国际研究,个人方法,与商业的联系以及现代学习的组合来培养的ISM的独特性,也逐渐成为全球领先大学的新质量基准。因此,我们明确需要一项战略,使ISM能够进入新阶段,在当地市场和不断增长的国际业务中具有更强的地位。鉴于维尔纽斯(Vilnius)的成长并变得更加国际化以及即将成为英国脱欧,我们认为自己可以很好地区分ISM,以关注未来技能,终身学习,学术和服务卓越,从而吸引更多的立陶宛和国际学生来和国际学生来和学习ISM。我们追求这些目标的主要优势是我们的社区 - 它也是2020 - 2025年新战略的基础。ISM社区已经制定了这一策略,以作为我们决定制定的框架,这是一组指导原则,可以在情况发展时应用。该战略的核心是ISM的愿景,使命和价值观。
在讨论期间,两个机构的领导人都审议了各种策略,以增强对绿色能源项目的财务支持。这次会议的重点是潜在的合作和行业优先解决方案,尤其是在PM Surya Ghar Muft Bijli Yojana,PM-Kusum计划和Green SME贷款周围。来自IREDA和SBI的团队将密切努力开发和实施行业优先的解决方案,这对于扩大经济各个部分的绿色能源通道至关重要。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
使用传感器和其他边缘设备网络,越来越多的行业跨多个行业的客户端正在创建现实世界中空间的数字表示形式,从而汇总了这些观点,并为自动操作提取智能。目前,在智能传感器市场中,传统的非偶像解决方案(单角)方法普遍存在。这可以定义为用于单个场景分析用例的特定传感器。尽管有些有用,但是这些解决方案不允许以连接或以其他方式智能的方式跟踪多个动作或方案。单峰解决方案的替代方案是多模式传感,它允许跟踪多个活动。不幸的是,多模式传感解决方案通常在完全专有的环境中找到,在这些环境中,客户“锁定”到特定的供应商。在许多情况下,这些多模式系统是为特定应用程序构建的,不能轻易实施或用于更广泛的客户群。这种缺乏灵活性和可及性阻碍了多模式技术可以带来的价值主张,以使数字化工作的数字化复杂性。
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