2.2.1 文本作为输入和输出 如果提示与出版物相关,请记下提示;对于长文本或多个提示,可以在附录中完成此操作。此外,您提到该工具创建的文本(输出)。这可以是全部,也可以只是相关部分。与输入一样,这可以在文本本身中,也可以在附录中(如果这可以使出版物更具可读性)。如果该工具可以创建指向对话记录的链接(例如 ChatGPT),则可以在参考列表中提及此链接,并且出版物中无需包含任何副本。工具本身可以提供此选项,但也有网站可以存储人们与 GenAI 之间的对话记录,例如 https://aiarchives.org/。
下表汇编了当前和历史通函编号A-4 对实际(经通胀调整)社会时间偏好率的估计。历史估计可追溯到 2023 年通函编号更新中发布的估计。A-4。这些值是通过通函编号附录中描述的方法估算的。A-4,每三年更新一次,建议机构在附录中指定的年份进行的监管分析中使用。*
背景理论必要时。如果学生的主管需要,可以在附录中添加主要方程式的推导。5。要完成的任务 - 这应该描述在研究期间将要执行的一系列预期任务。6。时间表 - 定义完成工作的时间表。7。参考 - 应以适当的学术格式(例如哈佛或作者日期)提供参考列表。8。数字和表格 - 可以将数字和表放置在文档中或文档末尾。每个图和
请注意:在CNA电子工具中,用户看到特定字段或字段的内容取决于用户类型,CNA类型,程序或事件类型。这会影响相对较小的田地。这些依赖关系在附录中的CNA依赖性用户路径矩阵中注明。要提醒用户有关这些依赖项的信息,因此他们不担心特定字段的外观与本指南中所示的不同,在适用字段的描述旁边可见一个星号。
我们经常听到“标准摄影曝光计 [或自动曝光系统] 的反射率校准为 18% [或可能是 13%,或其他接近的数字]”。有时描述中会出现“灰色”一词。这是什么意思,为什么数值变化很大?在本文中,我们研究了几个相关的 ISO 标准,并了解了它们相互作用如何暗示“标准曝光计校准”。在附录中,我们研究了佳能数码单反相机的校准情况,这是从制造商推荐的测试中推断出来的。我们还讨论了入射光测光的相关问题,包括通过使用“灰卡”。
结果相似,尽管噪音略大。这些发现可以在附录中找到。3 我们还使用平滑参数为 1600 的 Hodrick-Prescott 滤波器计算了两个经济体失业率与再分配之间的周期性相关性。在美国,失业率和再分配同时呈高度相关(0.79)。在欧元区,相关性也为正,但较弱(0.40)。我们还检查了周期性生产力与再分配之间的相关性,发现它同时在美国为弱正相关性(0.12),在欧元区为负相关性(-0.60)。最后,当今再分配的增加与两个经济体的未来生产力呈正相关。
IFSAC使用用于先前估计的相同方法得出了2021的估计值,并进行了一些修改。 原始方法可以追溯到2012年的估计值,在一份报告,同行审查的期刊文章和公开会议上描述了。 今年报告中的数据来自1998年至2021年发生的1,322次疾病,与1,322次饮食疾病暴发有关,每种疾病都被确认或怀疑涉及的食物被分配给单一食物类别。 该方法最依赖于爆发数据的最后五年(2017 - 2021年)。 食品是使用IFSAC计划对食品进行分类的,该计划将食品分为17个类别,与美国食品监管机构的分类需求紧密一致。 可以在附录中找到每个食物类别中包含的食物的例子。IFSAC使用用于先前估计的相同方法得出了2021的估计值,并进行了一些修改。原始方法可以追溯到2012年的估计值,在一份报告,同行审查的期刊文章和公开会议上描述了。今年报告中的数据来自1998年至2021年发生的1,322次疾病,与1,322次饮食疾病暴发有关,每种疾病都被确认或怀疑涉及的食物被分配给单一食物类别。该方法最依赖于爆发数据的最后五年(2017 - 2021年)。食品是使用IFSAC计划对食品进行分类的,该计划将食品分为17个类别,与美国食品监管机构的分类需求紧密一致。可以在附录中找到每个食物类别中包含的食物的例子。