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地图学院助理2025。...
年龄组：每周寿命小时：19.5部门：内布拉斯加州儿童，青年，家庭和学校职位研究中心概述：地图学院的教职员工/员工与社会，行为，教育和健康领域内各个学科的科学家合作，以帮助促进有效的研究和提供有效的授予研究，以帮助促进授予的研究，从而有效地支持授予授权，以帮助提供有效的研究。地图学院的合作包括许多联邦资助的应用，现场与现场的研究项目。研究生将协助：管理和分析定量数据；制定和管理Qualtrics调查；并参加项目和地图学院会议。我们正在寻找具有强大组织能力的人，对细节的关注，沟通技巧以及愿意担任领导角色的意愿。必须至少花了1个学期的大学统计课程来考虑。优先选择基本定量方法和统计软件包（例如SPSS，SAS，MPLUS，R）的研究经验和工作知识/技能。有关问题和申请（CV +一页求职信，描述适合位置），请通过aprokasky3@unl.edu与Amanda Prokasky博士联系。
LANESEGNET的可重复性研究：自动驾驶的LANE段知觉学习地图学习
我们根据多视图图像和标准定义图来解决通过澳大利亚驾驶车辆的场景推理问题。在此任务上开发型号对无人驾驶车辆的安全操作是有益的。我们参加了自主盛大挑战的无地图驾驶轨道，该挑战刺激了识别交通元素和车道中心线并了解其拓扑关系的模型的发展。使用带有头到区域机制的车道注意模块和相同的参考点初始ization策略，以端到端的方式进行了最新的LANESEGNENT系统。我们通过评估其编码机制中的替代骨架来探讨该系统的有效性。我们的分析表明，使用大于原始Resnet-50基线表现的主链性能。