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World File Search System地形模型
用于军事模拟的地理特定地形建模
特定地理地形模型是用于创建现有现实世界环境的军事模拟的地理空间信息来源。这些模拟用于在不踏上地面的情况下获得态势感知并用于任务演练。特定地理地形模型由仅表示裸地高程的数字地形模型 (DTM)、正射影像层和基本要素层（如建筑物足迹、森林、水和基础设施）组成。鉴于任务和行动的时间性质，重要的是通过开发半自动特定地理地形建模流程尽可能缩短特定地理地形模型的生产周期。考虑到不同数据精度、货币和比例之间的相关性，从各种来源的现有数据创建特定地理地形模型具有挑战性。此外，从更常见的数字表面模型 (DSM) 中推导出 DTM 仍然是一个反复研究的课题，该模型仍然包括所有地面物体，例如建筑物和森林，并且没有灵丹妙药。在创建外国领土上的地理特定地形模型时，卫星图像是唯一保证准确和最新信息的来源，因为它是商业上可用且几乎覆盖全球的。因此，研究使用 WorldView-2 卫星提供的最先进的立体卫星图像作为推导所有必需的地理特定地形模型层的单一输入源。
高山生态中的多尺度高分辨率地形模型：机载激光雷达和无人机立体摄影测量技术的优缺点
摘要：高山环境易受气候变化影响，迫切需要准确建模和了解这些生态系统。过去十年来，使用数字高程模型 (DEM) 来获取代理环境变量的普及度不断提高，特别是因为 DEM 可以相对便宜地以非常高的分辨率 (VHR；<1 米空间分辨率) 获取。在这里，我们实现了一个多尺度框架，并比较了由光检测和测距 (LiDAR) 和立体摄影测量 (PHOTO) 方法产生的 DEM 衍生变量，目的是评估它们在物种分布建模 (SDM) 中的相关性和实用性。以瑞士西部阿尔卑斯山两个山谷的北极高山植物 Arabis alpina 为例，我们表明 LiDAR 和 PHOTO 技术均可用于生成用于 SDM 的 DEM 衍生变量。我们证明，PHOTO DEM 的空间分辨率至少为 1 米，其精度可与 LiDAR DEM 相媲美，这在很大程度上要归功于与市售的 LiDAR DEM 相比，PHOTO DEM 可以根据研究地点进行定制。我们获得了空间分辨率为 6.25 厘米 - 8 米（PHOTO）和 50 厘米 - 32 米（LiDAR）的 DEM，其中我们确定 SDM 中 DEM 衍生变量的最佳空间分辨率在 1 到 32 米之间，具体取决于变量和站点特征。我们发现 PHOTO DEM 范围的缩小改变了所有衍生变量的计算，这对它们的重新计算产生了特殊影响
侦察兵接触骑兵领袖战术小插图
本手册旨在帮助中队指挥官促进重复、富有想象力和有效的训练。如果按预期使用，它将使指挥官能够培训、评估和认证侦察排长、排长和高级侦察兵。本手册还可以帮助指挥官教授和评估所有侦察兵领导和骑兵军官必须掌握的核心基础知识的理解。这些核心基础知识旨在在课堂环境中的桌面上执行。本手册中包含地图和标语牌，以方便这种类型的培训场地。随着排的信心增强，这些练习可以轻松地应用于沙盘或地形模型，以增加培训受众的规模和范围。
无人驾驶飞行器手册 - BMS Defence
• 土耳其制造 • 坚固的复合材料 • 现代空气动力学外形 • 自主和手动飞行功能 • 垂直起飞和降落 • 10 公斤最大起飞 • 1.2 公斤有效载荷能力 • （热成像、变焦、双传感器或测绘相机） • 1 公斤有效载荷飞行时间 60-80 分钟 • 10 公里或 25 公里的视频传输 • 15 英寸屏幕、i5 处理器地面站（可选） • 10 英寸屏幕、i7 工业平板电脑地面站（可选） • 5 英寸/8 英寸屏幕遥控器或平板电脑（可选） • 在干扰环境中飞行（可选） • 目标跟踪（可选） • 目标坐标检测（可选） • 人脸识别 - 扫描（可选） • 使用激光测距仪测量距离（可选） • 测绘、3D 地形模型、GIS 数据收集（可选） • 气体泄漏检测（带摄像头）（可选） • 发现、监视和检测、搜索和救援和损害评估、地图绘制、地理信息系统和环境污染检测
机载三线扫描仪 (TLS) 成像系统的开发和校准
附加信息可以降低对大量地面控制点（ GCP ）的要求摘要 机载三线扫描仪（ TLS ）成像系统已经为制作立体和多光谱概念提供了新的可能性，例如数字表面/地形模型、使用推扫式模式的制图和分类地图（Fritsch 和 Stallmann，2000 年）。另一方面，机载线性成像系统的发展取得了进展。TLS 系统的原型 STARIMAGER 是日本 STARLABO 公司和东京大学于 2000 年联合开发的，并在本文中介绍了全色、多光谱和高光谱图像。介绍了一种实验室方法和算法来评估用于制图和 GIS 应用的数据（Tempelmann 等人，2000 年）。数字摄影测量组件 (DPA) 于 1995 年由斯图加特大学摄影测量研究所完成并测试，以产生 1:25,000 的
TopModel-Hydrology-Modeling-Watershed-Processes-from- ...
水文，对地球表面的水运动，分布和质量的研究，在理解和管理水资源方面起着至关重要的作用。在水文学中，流域建模是一个关键领域，侧重于预测水如何流入特定地理区域。在流域建模的各种方法中，TopModel水文学从地形角度考虑了景观，从而洞悉了景观，从而洞悉了降水，地形和水文过程之间的复杂相互作用。在本文中，我们深入研究了TopModel水文学在理解和管理流域过程中的原理，应用和意义。Topmodel水文，“地形模型”的缩写，是模拟流域内水文过程的概念框架。在1970年代后期由基思·贝文（Keith Beven）和迈克·柯克比（Mike Kirkby）开发，这种方法通过认识到地形在控制景观中水通量的分布和时机中的关键作用来彻底改变了该领域[1]。
地形超级...
简介。对计划地形的高保真理解对于准确的表面条件建模是必要的。对于潜在的未来人类和机器人勘探领域，例如即将到来的阿耳emis派任务的候选降落地点。LOLA提供的 1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。 但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。 分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。 sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。 这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。 因此，适用于大面积很麻烦。 我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。 尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。 我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。因此，适用于大面积很麻烦。我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。生成的AI方法具有比分析方法更有效地扩展到更大的输入的潜力，并且可以超越培训数据集。
HDAC6选择性抑制剂CAY10603通过调节上皮屏障功能障碍和反向
向可再生能源的过渡需要对从个人家庭到国家规模的能源系统基础设施的广泛变化。在此过渡期间，利益相关者必须能够做出明智的决定，研究人员需要调查可能的选择并分析场景，并且应告知公众有关未来基础架构的发展和选择。它所需的数据和参数是多种多样的，并且很难为关注区域的当前情况概述概述。我们提出了一个环境信息系统，以在能源系统基础设施和地下地质储能技术范围内可视化和探索大量异质数据集合。基于德国联邦州Schleswig-Holstein的研究领域，我们建立了一个虚拟地理环境，该环境集成了GIS数据，地形模型，地下信息和仿真结果。生成的应用程序允许用户在3D空间中的统一上下文中探索数据收集，与数据集进行交互，并观察所选仿真方案的动画，以更好地了解进程和数据集的复杂交互。基于跨平台游戏引擎统一，我们的框架可以用于常规PC，头部安装显示器和虚拟现实环境，并可以在评估和探索数据时支持域科学家，鼓励讨论，是对利益相关者或有兴趣的公众进行外抛光活动和展览活动的效果。
Leica ADS L1 SDK 用户手册 - swisstopo
锚点 地理坐标系中 LSR 的原点，参考椭球为 WGS84 [弧度] CCD 线 电荷耦合器件 (CCD，感光硬件设备) 的线 DEM 数字高程模型表示 3D 表面或地形模型。未定义是否包含建筑物或树木。 DSM 数字表面模型表示高程的 3D 模型（网格），表面有建筑物和树木等物体。 DSNU 暗信号非均匀性。即使没有光线照射到每个像素上，每个像素也会“提供”一个灰度值。对于校正，使用未曝光的图像，即所谓的暗图像。 DTM 数字地形模型表示没有建筑物和树木等物体的 3D 表面模型。 ECEF 空间直角坐标系，以地球为中心、地球固定的坐标系 EOP 外部方向参数，主要是 x、y、z 和 omega、phi、kappa。描述 3D 坐标系中的传感器位置和方向。 L0 原始数据通过辐射校准进行校正，完全没有进行几何校准。无法通过 SDK 访问。L1 几何校正的 L0 图像，校正到给定平面。L1 带 DEM 校正 平滑的 EOP 并使用 DEM 进行校正。L2 正射影像 纬度 φ 从赤道测量，以北为正 经度 λ 从 0 子午线（格林威治）测量，以东为正 LSR 局部空间直角坐标系，另请参阅 ECEF 线数 飞行方向上的线数 样本数 飞行路线或图像中图像坐标的像素数
针对林业应用的多回波激光雷达评估
前言 本报告由美国农业部林务局的清查与监测 (I&M) 指导委员会发起和资助。I&M 指导委员会由清查与监测研究所特许成立，旨在调查新兴技术并确定其对林务局 I&M 问题的帮助潜力。遥感应用中心感谢 I&M 指导委员会的指导和指导，以及圣迪马斯技术与发展中心提供的项目监督。作者认为，提供的意见促成了更具体的最终报告，以满足现场需求。摘要 Spencer B. Gross, Inc. (SBG) 被选中评估多回波 LIDAR（光检测和测距）技术在美国农业部林务局的应用。本研究使用的数据集位于美国西北部（俄勒冈州、华盛顿州和蒙大拿州）。三个站点有现有数据，并为另外三个站点收集了新的 LIDAR 数据。这些站点被选中是因为具有西北植被群落的代表性样本、坡度特征和土地管理处理。对于许多此类场所，辅助数据（如地图、照片、清单数据）和现有关系（即大学人员和学生、林业联系人、政府联系人）可用于验证目的。地理空间信息为有效的森林管理实践奠定了基础。使用传统技术（包括航空摄影、摄影测量和实地工作）获取高质量数据相对昂贵且耗时。某些数据元素（如西北林地可靠的 20 英尺等高线的裸地地形模型）非常难以获取。多回波 LIDAR 可以捕获密集点数据，这些数据定义第一个表面（冠层）并通过许多点撞击地面来穿透植被。因此，只需一次飞行就可以“绘制”冠层、裸地和许多结构特征，如冠层高度、体积和基部直径。LIDAR：技术机载激光扫描的发展可以追溯到 20 世纪 70 年代早期的 NASA 系统。尽管笨重、昂贵，且仅限于特定应用（例如简单测量飞机在地球表面上的精确高度），这些早期系统还是证明了该技术的价值。