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使保护区有效地有效生物多样性，气候和食物
生物多样性和生态系统服务（IPBE）的平台仍然存在挑战，尤其是关于及时提供来自不同知识领域的合并观点的挑战。要应对这一挑战，在知识领域和机构之间需要采用强大而灵活的网络方法。在这里，我们报告了整个欧洲的广泛咨询过程，以开发有关生物多样性和生态系统服务（NOK）的知识网络，该方法旨在（1）在适应性且响应式的框架中组织机构和知识持有人，以及（2）以及时和准确的生物多样性知识告知决策者。咨询提供了对NOK应解决的需求的批判性分析，以及如何在政策与科学之间的界面中补充现有的欧洲倡议和机构。除其他功能外，NOK对有争议的主题，确定研究差距以支持相关政策以及地平线扫描活动，以预测新兴问题。NOK包括相互间歇活动的能力建设部分，并包含确保其信誉，相关性和合法性的机制。这样的网络将需要通过最大化流程的透明度和灵活性，输出质量，数据和知识提供的链接，专家参与的动机以及合理的沟通和能力建设来确保其工作的信誉，相关性和合法性。
PHI-3技术报告：手机本地有能力的语言模型
We introduce phi-3-mini , a 3.8 billion parameter language model trained on 3.3 trillion tokens, whose overall performance, as measured by both academic benchmarks and internal testing, rivals that of models such as Mixtral 8x7B and GPT-3.5 (e.g., phi-3-mini achieves 69% on MMLU and 8.38 on MT-bench), despite being small enough to be deployed on a 电话。我们的培训数据集是用于PHI-2的扩展版本，该版本由大量过滤的公开可用的Web数据和合成数据组成。该模型还可以进一步符合鲁棒性，安全性和聊天格式。我们还提供了针对4.8T令牌训练的7B，14B型号的参数缩放结果，称为Phi-3-Small，Phi-3中，均比Phi-3-Mini（例如，MMLU上的75％，78％，在MT-Bench上的8.7，8.7，8.7，8.7，8.7，8.7，8.7）。为了增强多语言，多模式和长篇文化功能，我们在PHI-3.5系列中介绍了三个模型：Phi-3.5-Mini，Phi-3.5-Moe和Phi-3.5-Vision。与其他类似规模的开源模型相比，具有66亿个活动参数的16 x 3.8B MOE模型，在语言推理，数学和代码任务方面取得了卓越的性能，例如Llama 3.1和Mixtral系列，以及与GEMINI-1.5-FLASH和GPT-FLASH和GPT-FLASH和GPT-4O-MINI相比。与此同时，Phi-3.5-Vision是一个源自PHI-3.5- mini的42亿个参数模型，在推理任务方面表现出色，并且擅长处理单片图像和文本提示，以及多图像和文本提示。
希克曼与美国陆军驻地有多重联系
个人财产公告 美国运输司令部个人财产预高峰季节于 2 月开始，并将持续到 9 月。一旦服役人员收到永久调动岗位的命令，他们就必须访问军事一号资源以获取客户支持资源，以安排家庭物品运输。https://www.militaryonesource.mil/moving-housing/moving/pcs-and-military-moves/。有关更多信息，请联系杰克逊堡个人财产办公室 751-5137/5138。士兵和家人可以在面向客户的仪表板上找到个人财产计划概述信息和 TSP 评级，https://www.ustranscom.mil/dp3/index.cfm#overview。