图1。a)21个手敲门坐标在检测到的手部区域内的坐标,b)468 3D面对地标和c)33个车身地标位置,分别使用Mediapipe Hand,Facemesh和姿势解决方案。 为了解决这个问题,我们将手分为四个姿势,即前部,内部,外部和背面,以增强穴位检测过程的准确性和可靠性。 为此,为了确定棕榈正常,我们在棕榈的平面内选择了三个点。 地标0用作我们的参考点,我们用它来计算向量1和2。 通过采用这些向量的交叉产物,我们获得了棕榈正常(图 2)。 最后,我们计算z方向和棕榈正常之间的角度。 此角度有助于我们区分不同的手姿势。 脸部使用了相同的方法。 通过使用MediaPipe提供的地标坐标,可以通过应用简单的数学和代数方程(例如等式1和eq.2)来得出兆头位置是可行的。 这些计算基于地标和特定穴位位置之间的相对距离和角度。a)21个手敲门坐标在检测到的手部区域内的坐标,b)468 3D面对地标和c)33个车身地标位置,分别使用Mediapipe Hand,Facemesh和姿势解决方案。为了解决这个问题,我们将手分为四个姿势,即前部,内部,外部和背面,以增强穴位检测过程的准确性和可靠性。为此,为了确定棕榈正常,我们在棕榈的平面内选择了三个点。地标0用作我们的参考点,我们用它来计算向量1和2。通过采用这些向量的交叉产物,我们获得了棕榈正常(图2)。最后,我们计算z方向和棕榈正常之间的角度。此角度有助于我们区分不同的手姿势。脸部使用了相同的方法。通过使用MediaPipe提供的地标坐标,可以通过应用简单的数学和代数方程(例如等式1和eq.2)来得出兆头位置是可行的。这些计算基于地标和特定穴位位置之间的相对距离和角度。