XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地球科学
地球科学应用的过去和现在的历史 - ...
形成 o 热带地区 o 海洋温度 80 华氏度 o 在非洲上空发展，向西吹，那里的海水很温暖 o 它开始冷却，形成铁砧状云 o 风开始以圆圈形式吹 o 旋转风速达到每小时 74 英里，成为气旋 3
矿业和地球科学局中央办公室的瓦卡特职位
编号212，修订版2017），带有最近的护照大小的图片，可以在www.csc.gov.ph上下载； 3。工作表（附件）编号212）; 4。所有以前的雇主的雇用证书（如果适用）； 5。服务记录（如果不雇员）； 6。记录和文凭的笔录的影印本。7。在最后一个评级期间的性能等级（如果适用）； 8。资格/评级/许可证证书的影印本； 9。完成培训计划的影印本完成；和10。简历（仅1页）
关于在地球科学中使用监督机器学习使用的定量分析
地球科学中标记的培训数据的可用性反映在监督分析中使用的训练数据数量中。除了上述10年的分析外，我们还从2018 - 2019年的AGU论文中手动提取了其他相关信息，包括应用的ML算法，标记的培训数据的数量和数据类型（模型输出，卫星，原位，原位，重新分析等）。在我们调查的论文中，大多数ML算法是使用数百个标记样品培训的。但是，对于使用模型输出或大型，已建立的数据集的某些应用程序，培训数据的数量范围更大。缺乏训练数据在生物学科学和陆地水圈（水文）研究中尤其急切。
Earthsciences-地球科学系
地质记录中的软组织保存相对较少，除了故意干预停止腐烂过程（例如防止或冷冻）之外，整个器官的存活尤为不寻常。在没有任何其他软组织的情况下，自发保存大脑（即大脑在其他骨骼中的遗体中的生存）一直被认为是一种“一种一种类型的”现象。由DPHIL学生Alexandra Morton-Hayward领导的一项新研究质疑先前认为的观点，即考古记录中的大脑保存极为罕见。该团队编制了一个新的保存完好的人大脑的档案，其中包括4,000多个标本，这强调了神经组织实际上持续的持续比传统上的持续性更大，这在防止衰减的条件下辅助了。这个全球档案馆借鉴了十多种语言的原始材料，代表了迄今为止对考古学文献的最大，最完整的研究，超过了先前编制的大脑数量的20倍。
在纳米比亚地质调查局中推进地球科学
摘要： - 随着可用的地球科学数据在数量和质量上增加，并且处理技术不断发展，纳米比亚地质调查局（GSN）需要整合创新的解决方案，以满足全球标准，并帮助吸引国家投资。通过实施人工智能（AI），GSN可以进一步矿物探索，使地质映射更加准确，并更好地监视环境。大数据分析可以处理大量的地质数据，例如用于矿物电位映射，而先进的地理空间技术为各种利益相关者提供了有关环境和自然危害监控等问题的实时信息。挑战，包括处理复杂数据所需的技术技能和对强大计算机的需求，以及必须解决道德问题，但是通过采用这些新技术，GSN可以为纳米比亚的可持续发展做出贡献。关键字： - 地球科学，纳米比亚地质调查，人工智能，大数据分析，机器学习，地理空间技术
创建地球科学中的量子计算
量子计算在加速许多问题方面具有巨大的潜力。而不是从古典的牛顿领域“向下”进入更复杂的量子领域，而是使用与所研究现象相同的过程。在地球科学中，量子计算具有许多潜在的应用。例如，量子计算可用于辐射测定的模拟。通过模拟原子的分解，可以更好地了解如何创建这些分解。模拟典型的，不加固的分解将是这一研究领域的第一步。这可以通过为每个原子创建一个量子（量子位）并连接它们来完成，以便如果链中的原子分解较高，则下一个下降的分解。该算法本身可能不会提供量子加速。但是，可以研究将其嵌入模拟晶体中（Xia 2020，Cai等2020），可以研究Radiohalos和裂变轨道。这也可能有助于研究加速的核衰减。洪水热问题也可能是一项有趣的研究。在物体的热性能与量子设备上的噪声之间有相似性。该领域的大多数研究都集中在改善量子计算机上（Sinha等人2022），但可以用来模拟在极端条件下地球系统（Casalegno等人。1999）。 也正在为使用量子计算加快或改善计算流体动力学程序（Gaitan 2020，Steijl 2019，Lin等人。 2009）。 量子计算的基础知识1999）。也正在为使用量子计算加快或改善计算流体动力学程序（Gaitan 2020，Steijl 2019，Lin等人。2009）。 量子计算的基础知识2009）。量子计算的基础知识与本提案中的其他主题不同，这依赖于量子计算机比经典计算机更有效地求解微分方程的能力。它可以允许对沉积物流进行更大或更细粒度的模拟。众所周知，有一些有用的算法可以为类似问题提供加速，或者在我们的量子计算机充分改进时有可能提供加速。需要进一步的研究来确定这些研究领域中的哪个包含在可以通过量子方法更好地解决的问题的子集中。
苏珊·布兰特利（Susan Brantley） - 地球科学系
08/1980-8/1981秘鲁的富布赖特学者09/1981-8/1986 Dept.地质与地球物理科学，普林斯顿大学08/1986-06/1991宾夕法尼亚州助理教授，宾夕法尼亚州07/1991-06/1997宾夕法尼亚州副教授，宾夕法尼亚州立大学01/1995-07/1995-07/1995访问科学家，美国地球地球中心01/1995年7 1995年7月7日71/1995年7月7日77 7日7日。宾夕法尼亚州教授，宾夕法尼亚州07/1998-04/2003 PSU环境化学与地球化学中心主任08/1999-01/2003 PSU生物地质学教育研究计划01/2003-07/2007/2003，2003-2003-07/2003美国地理学院访问者，美国地理研究所MENLO MENLO CENTER，MENLO MENLO MENLO CERTAIN 04/2003-16/2022222222222222-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-2222222222 01/2004-05/2024环境中的同位素和金属实验室主任01/2004-01/2006年地球化学学会副主席09/2004-09/2011 PSU环境动力学分析总监01/2006-01/2006-01/2006-01/2008年2008年，地球社会总裁01/2008年，2010年10月1日页岩网络2013-2015地球科学委员会主席能源，基础能源科学01/2008-08/2021杰出教授，宾夕法尼亚州立大学2012 - 2021年由总统任命的成员核废料技术。审查委员会08/2021-12/2024 Hubert Barnes博士和Mary Barnes地球科学教授07/2022-12/2024 Evan Pugh大学教授01/2025-PRESENT EVAN PUGH大学教授Emerita emerita emerita emerita Geosciences 01/2025-Present-Present-Present-Present-Present Atherton Atherton Honor Emerita Honoremerita and emerita and
地球科学部
印度在2021年11月26日的第26届UNFCCC（COP 26）会议上宣布其目标是到2070年实现净零排放。在其上，印度于2022年11月向INFCCC提交了其长期的低温温室气体排放开发策略（LT-LED），该框架提供了一个框架，涉及七个关键的战略过渡，以实现到2070年的净零发射。其中包括i）与开发一致的电力系统的低碳发展，ii）建立一个集成，高效和包容性的运输系统，iii）促进城市设计，能源和建筑物的能源和物质效率的适应，以及可持续的城市化以及可持续的城市化，iv），iv）促进范围范围内的发展，从vi）增强森林和植被覆盖符合社会经济和生态考虑以及VII）低碳发展的经济和财务需求。