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World File Search System地理数据
沼气植物最佳位点的预测建模...
沼气植物的部署固有地取决于地理考虑。这项研究主张将地理数据与人工智能算法（称为Geoai）整合在一起，作为一种可靠的可靠方法，用于精确预期这些最佳位置。考虑到上述，这项研究努力预测为在农业中实施甘蔗沼气植物的最佳地点。通过利用涵盖物理，生物和人类方面的地理数据，以及使用六种不同的分类算法的利用（CART，C4.5，C5.0，Random Forest，XGBoost和GBM），性能比较变得很重要。训练阶段特别针对圣保罗的状态，由于其植物的浓度升高，其最有效的模型随后应用于Goiás状态。随机森林算法实现的杰出性能强调了其在描述Goiás甘蔗沼气植物部署的有利地点的功效。这种方法论方法在简化决策过程，描绘有利于甘蔗生产的沼气生产的地区有望，从而优化了生物量利用，并同时减轻了环境影响和安装支出。GEOAI的融合不仅促进了可再生能源的扩散，而且还为缓解气候变化而做出了实质性的贡献，从而促进了更广泛的全球能量转变。
佛罗里达县数字正射影像项目标准 - NET
• AT - 空中三角测量 • ASPRS – 美国摄影测量与遥感学会 • CADD – 计算机辅助设计与制图 • CSDGM – 数字地理空间元数据内容标准 • DEM – 数字高程模型 • ESRI – 环境系统研究所 • FAC – 佛罗里达州行政法规 • FGDC – 联邦地理数据委员会 • FIPS – 联邦信息处理标准 • FCDOP – 佛罗里达县数字正射影像计划 • FDOT – 佛罗里达州交通部 • FPRN – 佛罗里达永久参考网络（由 FDOT 建立和维护） • FS – 佛罗里达州法规 • GeoTIFF – 栅格图像文件。GeoTIFF 完全符合 TIFF 6.0 规范，并且
佛罗里达县数字正射影像项目标准 - NET
• AT - 空中三角测量 • ASPRS – 美国摄影测量与遥感学会 • CADD – 计算机辅助设计与制图 • CSDGM – 数字地理空间元数据内容标准 • DEM – 数字高程模型 • ESRI – 环境系统研究所 • FAC – 佛罗里达州行政法规 • FGDC – 联邦地理数据委员会 • FIPS – 联邦信息处理标准 • FCDOP – 佛罗里达县数字正射影像计划 • FDOT – 佛罗里达州交通部 • FPRN – 佛罗里达永久参考网络（由 FDOT 建立和维护） • FS – 佛罗里达州法规 • GeoTIFF – 栅格图像文件。GeoTIFF 完全符合 TIFF 6.0 规范，并且
庆祝美国地质调查局成立 125 周年
国家评估——着眼于土地…………………………………………………………………………………………………………………… 19 生态系统评估与恢复………………………………………………………………………………………………………………………… 20 美国的两栖动物：正在从大地上消失？ ……………………………………………………………………………………………………… 22 追踪生物信息 …………………………………………………………………………………………………………………………………… 23 多层次监测 ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 24 实时数据——对许多用户至关重要 …………………………………………………………………………………………………………………………… 25 地震监测，让美国更安全 ………………………………………………………………………………………………………………………… 28 收集地理数据的合作伙伴关系 …………………………………………………………………………………………………………………………………… 30 GIS 技术 ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 31 了解景观变化 …………………………………………………………………………………………………………………………………… 33美国最不想要的：入侵物种 …………………………………………………………………………………………………………………… 35 科学：合理决策的基础 ……………………………………………………………………………………………………………………… 36 美国地质调查局和美洲原住民——我们都是相互关联的 ……………………………………………………………………………………………………… 38 世界各地的科学 ……………………………………………………………………………………………………………………………………… 40
van Buren县数字信息部
O Marty AI：我们的旗舰聊天机器人，旨在帮助居民快速访问有关Van Buren County Services的信息。o Mapbuddy：AI旨在帮助包裹查看器映射网站的用户，使公民更容易导航和理解地理数据。o议程精灵：此聊天机器人旨在帮助专员和公众了解每个委员会会议上讨论的主题，从而提高参与度和透明度。o公共辩护人的办公室聊天机器人：该工具指导用户采用公共辩护服务的复杂性，从而使社区更容易获得法律援助。
先进水文预报服务洪水淹没测绘开发指南
缩略语 AHPS 高级水文预报服务 CNMS 协调需求管理战略 CSC 沿海服务中心 CTP 合作技术伙伴 DEM 数字高程模型 FEMA 联邦应急管理局 FGDC 联邦地理数据委员会 FIM 洪水淹没测绘 FIRM 洪水保险费率图 FIS 洪水保险研究 GCS 地理坐标系统 GIS 地理信息系统 H&H 水文和水力学 HEC-HMS 水文工程中心水文建模系统 HEC-RAS 水文工程中心河流分析系统 HUC 水文单位代码 HWM 高水位线 LiDAR 光检测和测距 NAD 北美基准 NADCON 北美基准转换 NAVD 北美垂直基准 NFIP 国家洪水保险计划 NGS 国家大地测量局 NOAA 国家海洋和大气管理局
海军舰队作战的声学元数据管理
海军负责遵守适用于海洋哺乳动物和其他海洋保护物种的一系列联邦环境法律和法规，包括《濒危物种法》和《海洋哺乳动物保护法》。作为与这些法案相关的监管合规流程的一部分，海军负责实施海洋物种监测计划，以评估舰队和系统司令部军事备战活动（涉及主动声纳和爆炸物及爆炸弹药的水下爆炸）的潜在影响。当前，海军资助的海洋生物资源调查涵盖各种调查协议，并产生的地理参考数据产品不一定彼此一致，也与正在制定的跨机构海洋生物数据标准或其他已建立的生物地理数据国际标准不一致。海军迫切需要改进数据收集平台技术以满足监测要求。
先进水文预报服务洪水淹没测绘开发指南
缩略词 AHPS 高级水文预报服务 CNMS 协调需求管理战略 CSC 海岸服务中心 CTP 合作技术伙伴 DEM 数字高程模型 FEMA 联邦应急管理局 FGDC 联邦地理数据委员会 FIM 洪水淹没制图 FIRM 洪水保险费率图 FIS 洪水保险研究 GCS 地理坐标系统 GIS 地理信息系统 H&H 水文和水力学 HEC-HMS 水文工程中心水文建模系统 HEC-RAS 水文工程中心河流分析系统 HUC 水文单位代码 HWM 高水位线 LiDAR 光检测和测距 NAD 北美基准 NADCON 北美基准转换 NAVD 北美垂直基准 NFIP 国家洪水保险计划 NGS 国家大地测量局 NOAA 国家海洋和大气管理局
基于高产的作物推荐系统
在此处完成的数据聚合过程将需要应计并集成各种类型的数据，以制造一个总体数据集，从而进一步增强并增加了作物建议的信誉。在这里，它始于输入用户提供的地理数据，以更具体地规范作物建议的位置。因此，在这方面，将整理壤土，沙质和粘土土壤类型信息，以便在此过程中包括局部土壤条件。汇总了当前有关温度，降雨，湿度，风速和高度的实时天气信息，可以完善建议，以尽可能地呈现出主要的环境条件的变化。历史收益信息还用于各种农作物，以确定生成的农作物是否适合那些特定的当地环境条件。季节性数据，以便提出的农作物将属于适当的生长季节。这种综合方法允许根据精确条件提出非常精确的作物建议。