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实现更快更好地转换人工神经网络...
摘要 — 脉冲神经网络 (SNN) 通过离散二进制事件计算和传递信息。在新兴的神经形态硬件中，它被认为比人工神经网络 (ANN) 更具生物学合理性且更节能。然而，由于不连续和不可微分的特性，训练 SNN 是一项相对具有挑战性的任务。最近的工作通过将 ANN 转换为 SNN 在出色性能上取得了实质性进展。由于信息处理方面的差异，转换后的深度 SNN 通常遭受严重的性能损失和较大的时间延迟。在本文中，我们分析了性能损失的原因，并提出了一种新型双稳态脉冲神经网络 (BSNN)，解决了由相位超前和相位滞后引起的失活神经元 (SIN) 脉冲问题。此外，当基于 ResNet 结构的 ANN 转换时，由于快捷路径的快速传输，输出神经元的信息不完整。我们设计了同步神经元 (SN) 来帮助有效提高性能。实验结果表明，与以前的工作相比，所提出的方法仅需要 1/4-1/10 的时间步骤即可实现几乎无损的转换。我们在包括 CIFAR-10（95.16% top-1）、CIFAR-100（78.12% top-1）和 ImageNet（72.64% top-1）在内的具有挑战性的数据集上展示了 VGG16、ResNet20 和 ResNet34 的最先进的 ANN-SNN 转换。
深海丘陵内部潮汐和背风波生成的相互依赖性：全球计算
深海丘陵产生的内波被认为是底部强化混合和地转动量汇的重要来源。先前的作者利用贝尔理论计算出地转流产生的背风波或正压潮汐产生的内潮，但从未同时计算过两者。然而，贝尔理论表明两者是相互依存的：也就是说，正压潮汐的存在会改变背风波的产生，而地转（时间平均）流的存在会改变内潮汐的产生。在这里，我们扩展了贝尔理论以包含多种潮汐成分。利用这一扩展理论，我们使用深海丘陵谱、模型得出的深海海洋分层和地转流估计值以及八个主要成分的 TPX08 潮汐速度重新计算了全球波浪能量和动量通量。由于潮汐的影响，流入背风波的能量通量被抑制了 13%–19%。产生的波通量主要由半日潮（M2）及其谐波和组合所主导，最强的通量发生在洋中脊沿线。由于地转深海流的多普勒频移，内潮的产生非常不对称，55%–63% 的波能通量（和应力）指向上游，与地转流相反。因此，在洋中脊附近，内潮的产生会产生一个净波应力，其量级可达 0.01–0.1 N m 2 2。
适应航空的气候影响以及气候变化对航空的影响
气候变化的影响对提供航空服务有后果。他们也越来越多地转化为风险评估和可持续性报告目的的财务影响。气候变化也可能会影响由于温度和条件不断变化的流行目的地（例如，例如温度更高，海平面上升或降雪降低。
tcbuster非病毒基因工程
G-Rex生物反应器中Tcbuster编辑的细胞的转置和膨胀速率。越来越多的细胞（1x10 7、8x10 7和40x10 7）被电穿孔引入TCBUSTER，然后分别播种到小，中和大规模的G-Rex生物反应器中，以进行膨胀。tcbuster成功地转移了效率> 30％的细胞，并在G-Rex中导致25、50和38倍的膨胀。
模块4：嵌入式系统设计概念
可以轻松地转换为另一个目标处理器/控制器特定的应用程序，只需简单地重新编译/小代码修改即可重新编译所需目标处理器/控制器的应用程序，提供了几乎或多或少的努力。这使得用高级语言编写的应用程序高度便携。现有代码中可能几乎没有努力替换目标处理器
城市化如何影响当地的生物多样性：案例研究。
城市化是城市和城镇的快速增长，已成为21世纪的决定性特征。随着人口迁移到城市地区以寻求经济机会和改善的生活条件，曾经蓬勃发展的自然景观越来越多地转化为建筑环境。这种转变对局部生物多样性具有深远的影响，通常会导致栖息地丧失，破碎和退化。通过案例研究理解这些影响对于制定有效的策略以减轻城市环境中的生物多样性丧失至关重要[1]。
“我看到了我的人民的痛苦，听到了他们的哭声”
在过去两年的任务中，我们分享了难忘的时刻：一群妇女和她们的孩子所遭受的暴力所带来的痛苦，日复一日地转化为一种深切的同情和一种让她们的眼泪被听到的钢铁意志；于是，一本用双语（意大利语和法语）写成的小书诞生了，书名为《在女人的肚子里》，我们在书中收集了她们的一些证词，帮助她们将痛苦转化为希望的呐喊。
中国的未来与日本失落的几十年的余波
财政僵局最终成为一项重大政策失误——政府没有向系统注入资金以保持更高的增长，而是抑制了财政扩张。这些行动进一步收缩了企业支出，导致裁员和工资压缩，并削弱了消费者的购买力，实际上形成了一个负面反馈循环，加剧了信贷扩张乏力，并降低了增长预期。结果就是短期问题痛苦地转化为长期结构性问题。