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World File Search System地面沉降
减轻地面沉降
背景与目标：自来水供应有限影响到北雅加达沿海地区大量使用地下水，而该地区遭受着严重的地面沉降。因此，提供可持续清洁水的替代来源以最大限度地减少地下水消耗至关重要。考虑到气候因素，雨水收集技术具有相当大的潜力，已经在沿海许多未经规划的、人口稠密的居住区得到利用。据此，本研究旨在分析雨水收集技术在供应和利用方面的实施对减少地下水使用和满足清洁水需求以减轻北雅加达沿海地区地面沉降的贡献。方法：本研究在北雅加达沿海地区 0—2 公里半径范围内进行，对居住在技术安装地点附近的 148 户家庭进行调查，并收集深井数据和清洁水样本。调查活动的目的是协助进行回归分析和交叉制表，以了解雨水收集技术对减少地面沉降的影响。结果：根据其质量，雨水收集有潜力满足雅加达北部的清洁用水需求，尤其是卫生用途。质量测试结果提供了额外的见解，表明雨水收集系统产生的清洁水比挖井和钻井的地下水更安全。测试的地下水样本显示总溶解固体含量极高（每升 2829 毫克），因此用于烹饪和饮用以及卫生（如沐浴和洗涤）极其危险。在数量方面，数学计算估计，在每个实施区域，雨水收集装置的提供可以为卫生用途提供 0.2% 的清洁用水这一发现强调，将雨水收集视为满足用水需求的可行解决方案是影响采用此类做法的决定的关键因素。结论：雨水收集的扩大与缓解地面沉降密切相关，因为可以减少对地下水开采作为供水来源的依赖。受访者选择雨水收集作为解决因多种因素而难以满足清洁水需求的一种方法。为了鼓励更多地采用这项技术，必须提高社区对其在满足用水需求方面的有效性的认识。宣传活动、示范和提供雨水收集有效性的经验证据等策略可以帮助改变社区的态度。相比之下，虽然对雨水收集的好处、操作简便性、尽管雨水收集的便利性和可达性很重要，但它们似乎对本研究中雨水收集的采用没有直接而有意义的影响。
机械化隧道施工引起的地面沉降的可靠性分析——案例研究 Hadi Fattahi * 和 Fateme Jiryaee
地表沉降是机械化隧道施工中的一个重要参数，应在开挖前确定。机械化隧道施工引起的地表沉降分析是一个具有各种不确定性的岩土工程问题。与确定性方法不同，可靠性分析可以考虑地表沉降评估的不确定性。在本文中，利用基于遗传算法 (GA) 的可靠性分析方法（二阶可靠性方法 (SORM)、蒙特卡洛模拟 (MCS) 和一阶可靠性方法 (FORM)）来建立地表沉降可靠性分析模型。具体而言，对于大型项目，极限状态函数 (LSF) 是非线性的，很难基于可靠性方法应用。为了解决这个问题，GMDH（数据处理组方法）神经网络可以估计 LSF，而无需对函数形式做出额外的假设。在本文中，GMDH 神经网络被改编以获得 LSF。在 GMDH 神经网络中，尾孔注浆压力、隧道底板地下水位、深度、平均渗透率、距竖井的距离、俯仰角、平均表面压力和尾孔注浆填充百分比被用作输入参数。同时，表面沉降是输出参数。使用来自曼谷地铁的现场数据来说明所提出的可靠性方法的能力。
调查了训练隧道发掘项目的经验和分析方法的精度
摘要：由于隧穿而导致的地面变形是软地面隧道设计中最重要的挑战之一，也可以预测隧道对附近结构的相关影响。预测隧道项目中地面沉降的方法之一是使用分析和数值方法。通过准确的仪器和行为测量数据的背面分析来测量定居量，除了估计地面和周围结构的沉降状态外，还可以确定土壤和结构的岩土技术参数在即将到来的部分和未来设计的设计中。在这项研究中，已经尝试通过使用背部分析来验证通过挖掘城市火车线隧道引起的测量定居点。为此，使用了与经验和分析方法获得的预测以及岩土工程有限元分析软件（Plaxis）的比较。结果表明，通常，经验方法获得的值大于测量值，以进行地面沉降。
由于建造...导致现有结构沉降
摘要。在拥挤的城市地区修建地铁通常需要开挖新隧道。隧道施工会引起地面沉降，对于均质土壤条件，绿地沉降的预测已经很成熟，可以使用半经验或数值建模进行估算。本文使用数值建模研究了分层土壤中隧道施工引起的地面沉降对现有结构的影响。数值建模是通过保持土壤条件与实际情况相似来进行的，土壤包括粘土、粉土和沙子等多层土壤。通过与现场沉降值进行比较，验证了数值方法的有效性。研究说明了两个不同参数的结果，例如隧道中心距和结构荷载。结果表明，隧道施工对地基的影响位于距离隧道中心线两倍隧道直径的范围内，并且地基下方的位移随着超载的增加而增加。
感应地面定居点
这项研究提出了一种人工智能方法，以考虑多因素之间的相互作用，例如地质条件，施工参数，结构序列以及灌浆体积和时间安排，以预测盾牌隧道过程中的地面沉降。人工智能方法采用了混合神经网络模型，该模型将差异进化算法纳入人工神经网络（ANN）。差分进化算法用于确定ANN的优化结构和超占主米。然后采用自适应力矩估计（ADAM）方法来促进ANN的训练过程。在亚当的强度上，进化算法将进一步增强，以处理大量ANN候选者而不消耗大量计算资源。所提出的混合模型应用于广州地铁线路的盾牌隧道期间的地面定居点的现场案例9。地质条件和屏蔽操作参数首先是通过特征表演策略来表征和量化的，然后是模型的输入。结果使用所提出的混合模型验证预测的准确性。此外，通过部分导数敏感性分析方法，可以确定对地面沉降影响很大的屏蔽操作参数，该方法可以为屏蔽操作提供指导。
加州的天然气规划和可靠性
加州的天然气系统目前为全州各种关键用途供应天然气。天然气满足居民家庭的供暖需求、满足工业用途、提供基载发电，并实现该州电力系统中可再生能源的平衡 (CPUC 2021a)。由于这些终端用途的规模和复杂性，脱碳将需要时间。与此同时，加州的天然气系统还面临着气候变化带来的越来越大的压力（例如需求变化，以及热应力、洪水和地面沉降 (Bruzgul 等人 2018 年、Oruji 等人 2019 年、AghaKouchak 等人 2020 年)）、安全相关事件后的公众和监管机构审查 (CPUC 2020a)，以及与室内住宅使用天然气对健康影响有关的担忧 (Zhu 等人 2020 年)。
地下水资源的可持续性
今天，许多关于国家地下水资源的担忧都涉及到其未来可持续性的问题。地下水资源的可持续性取决于许多因素，包括地下水储量的枯竭、径流的减少、湿地和河岸生态系统的潜在损失、地面沉降、盐水入侵以及地下水质量的变化。每个地下水系统和开发情况都是独一无二的，需要根据现有水问题的性质进行分析。本通函的目的是说明必须考虑的水文、地质和生态概念，以确保明智和可持续地利用我们宝贵的地下水资源。本报告面向对国家水资源保护和可持续利用感兴趣或参与其中的广大读者。
水、卫生和个人卫生 (WASH) 领域的创新技术
气候变化的预期后果和已经显现的后果可能会影响降雨和山地冰川融化，从而进一步加剧淡水供应问题，进而影响河流系统。此外，淡水储备可能因洪水而受到污染，全球对农作物灌溉的需求可能会增加。2015 年至 2018 年开普敦的水危机表明，一个大城市可能会缺水，导致该省约 370,000 个工作岗位流失，从而对健康造成潜在影响，并对经济造成影响（Neille 等人，2017 年）。它还表明，采取临时措施可以在很短的时间内将城市用水量减半。未来几年，其他几个大城市也可能面临严重的水问题，包括印度尼西亚首都雅加达，该市北部沿海地区面临被海水淹没的迫在眉睫的危险，主要是由于过度开采地下水造成的地面沉降或下沉。
场地规划审查清单
是否满足所有特定标准？基本事实北向箭头、比例尺、日期、项目名称以及所绘图纸的绘制者？房产描述、房产线位置和长度、街道、湖泊和项目内或毗邻其他物理特征的准确性。现有和拟建建筑物、附属结构尺寸的准确性（包括建筑物长度、高度、楼层数、立面）拟建建筑物、地块和不透水表面的面积是否在法令允许的范围内。拟建场地设计是否符合法令规定的退距、院子尺寸、地块覆盖率、平方英尺、建筑面积比和相关标准。拟建地块的数量和大小是否正确。自然灾害风险是否充分考虑了洪水、高侵蚀风险、陡坡或沙质土壤塌陷、地面沉降或其他自然事件等自然灾害风险。排水和水道 拟定的坡度、排水和雨水保留/滞留是否充分，是否标明了所需的围栏，围栏的材料和尺寸是否合适。所需的沉积物控制计划是否充分。拟定的建筑物位置和用途相对于湿地、水补给区和洪泛区是否充分。拟定的防波堤、码头填充物或水道内或附近的其他建筑物是否符合当地、州和联邦的要求。