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World File Search System均值
对刻板印象脆弱性的认知... - CORE
I. 变量的均值、偏度和峰度………...………………………………………………....37 II. 参与者的人口统计特征………………………………………………………………....39 III. 主要变量的相关性总结………………………………………………………………41 IV. 层次回归分析总结……………………………………………………………………..42 V. 刻板印象脆弱性、校园氛围和归属感之间的性别差异的 MANOVA 总结…………………………………………………………………………………..43
图的 Bures-Wasserstein 平均数
查找采样数据的平均值是机器学习和统计学中的基本任务。然而，在数据样本是图形对象的情况下，定义平均值是一项固有的困难任务。我们提出了一种新颖的框架，通过嵌入平滑图形信号分布空间来定义图形平均值，其中可以使用 Wasserstein 度量来测量图形相似性。通过在这个嵌入空间中找到平均值，我们可以恢复一个保留结构信息的均值图。我们确定了新图平均值的存在性和唯一性，并提供了一种计算它的迭代算法。为了突出我们的框架作为机器学习实际应用的有价值工具的潜力，我们在各种任务上对其进行了评估，包括结构化对齐图的 k 均值聚类、功能性脑网络的分类以及多层图中的半监督节点分类。我们的实验结果表明，我们的方法实现了一致的性能，优于现有的基线方法，并提高了最先进方法的性能。
对创新反XA*的性能评估，用于在Sysmex CN-3000/CN-3000/CN-6000系统上定量确定Rivaroxaban*
研究线性：根据CLSI EP06-A进行研究和评估，评估定量测量程序的线性。线性使用11个样品，并以增加浓度的利伐沙班（Rivaroxaban）峰值，覆盖0到506 ng/ml的范围。每个等离子体样品测量了每个浓度水平的四个重复。使用一种试剂，标准和系统的组合对样品进行了测量。结果（均值）与分配的值相比，并拟合多项式。 确定分析的偏差是由理论理想线性导致的，计算了每种稀释样品浓度的一阶回归模型与最合适的多项式回归模型之间的差异，并检查了预定义的标准。结果（均值）与分配的值相比，并拟合多项式。确定分析的偏差是由理论理想线性导致的，计算了每种稀释样品浓度的一阶回归模型与最合适的多项式回归模型之间的差异，并检查了预定义的标准。
就读白人为主的学校的非裔美国人对刻板印象脆弱性、归属感和校园氛围的看法
表格列表 I. 变量的均值、偏度和峰度………...……………………………………………………....37 II. 参与者人口统计特征……………………………………………………………………....39 III. 主要变量相关性总结……………………………………………………………………41 IV. 层次回归分析总结……………………………………………………………………..42 V. 刻板印象脆弱性、校园氛围和归属感之间的性别差异的 MANOVA 总结…………………………………………………………………...…………………..43
R22 B.Tech. CSE（AI 和 ML）课程大纲 JNTU 海得拉巴
写出一组线性方程的矩阵表示并分析方程组的解 查找特征值和特征向量 使用正交变换将二次形式简化为标准形式。 解决均值定理的应用。 使用 Beta 和 Gamma 函数评估不当积分 找到有/无约束的两个变量函数的极值。 评估多重积分并应用概念来寻找面积和体积 UNIT - I：矩阵 10 L 通过梯形和标准形式对矩阵进行秩，通过高斯-乔丹方法对非奇异矩阵进行逆运算，线性方程组：用高斯消元法、高斯赛德尔迭代法求解齐次和非齐次方程组。第二单元：特征值和特征向量 10 L 线性变换和正交变换：特征值、特征向量及其性质、矩阵对角化、凯莱-汉密尔顿定理（无证明）、用凯莱-汉密尔顿定理求矩阵的逆和幂、二次型和二次型的性质、用正交变换将二次型简化为标准形式。 第三单元：微积分 10 L 均值定理：罗尔定理、拉格朗日均值定理及其几何解释和应用、柯西均值定理、泰勒级数。应用定积分求曲线旋转的表面积和体积（仅限于笛卡尔坐标系）、不当积分的定义：Beta 函数和 Gamma 函数及其应用。第四单元：多元微积分（偏微分和应用）10 L 极限和连续性的定义。偏微分：欧拉定理、全导数、雅可比矩阵、函数依赖性和独立性。应用：使用拉格朗日乘数法求二元和三元函数的最大值和最小值。
R22 B.Tech. CSD 教学大纲 JNTU 海得拉巴 1 ...
写出一组线性方程的矩阵表示并分析方程组的解 查找特征值和特征向量 使用正交变换将二次形式简化为标准形式。 解决均值定理的应用。 使用 Beta 和 Gamma 函数评估不当积分 找到有/无约束的两个变量函数的极值。 评估多重积分并应用概念来寻找面积和体积 UNIT - I：矩阵 10 L 通过梯形和标准形式对矩阵进行秩，通过高斯-乔丹方法对非奇异矩阵进行逆运算，线性方程组：用高斯消元法、高斯赛德尔迭代法求解齐次和非齐次方程组。第二单元：特征值和特征向量 10 L 线性变换和正交变换：特征值、特征向量及其性质、矩阵对角化、凯莱-汉密尔顿定理（无证明）、用凯莱-汉密尔顿定理求矩阵的逆和幂、二次型和二次型的性质、用正交变换将二次型简化为标准形式。 第三单元：微积分 10 L 均值定理：罗尔定理、拉格朗日均值定理及其几何解释和应用、柯西均值定理、泰勒级数。应用定积分求曲线旋转的表面积和体积（仅限于笛卡尔坐标系）、不当积分的定义：Beta 函数和 Gamma 函数及其应用。第四单元：多元微积分（偏微分和应用）10 L 极限和连续性的定义。偏微分：欧拉定理、全导数、雅可比矩阵、函数依赖性和独立性。应用：使用拉格朗日乘数法求二元和三元函数的最大值和最小值。
R22 B.Tech. ECE 教学大纲 JNTU 海得拉巴
写出一组线性方程的矩阵表示并分析方程组的解 寻找特征值和特征向量 利用正交变换将二次形式简化为标准形式。 解决均值定理的应用。 使用 Beta 和 Gamma 函数求不当积分 找出有/无约束的两个变量函数的极值。 评估多重积分并应用概念寻找面积、体积 UNIT-I：矩阵 10 L 通过梯形和标准形式对矩阵进行秩计算，通过高斯-乔丹方法对非奇异矩阵进行逆计算，线性方程组：通过高斯消元法、高斯赛德尔迭代法求解齐次和非齐次方程组。第二单元：特征值和特征向量 10 L 线性变换和正交变换：特征值、特征向量及其性质、矩阵对角化、凯莱-汉密尔顿定理（无证明）、利用凯莱-汉密尔顿定理求矩阵的逆和幂、二次型和二次型的性质、利用正交变换将二次型简化为标准形式。 第三单元：微积分 10 L 均值定理：罗尔定理、拉格朗日均值定理及其几何解释和应用、柯西均值定理、泰勒级数。应用定积分求曲线旋转的表面积和体积（仅在笛卡尔坐标系中）、不定积分的定义：Beta 函数和 Gamma 函数及其应用。 UNIT-IV：多元微积分（偏微分和应用）10 L 极限和连续性的定义。偏微分：欧拉定理、全导数、雅可比矩阵、函数依赖性和独立性。应用：使用拉格朗日乘数法求二元和三元函数的最大值和最小值。
WP24 B.Tech。机械工程。 Jntu Hyderabad Page 1 ...
制定和解决涉及随机变量的问题，并应用统计方法来分析实验数据。将假设的估计和检验概念应用于案例研究。参考其分析性，使用Cauchy的积分和残基定理分析复杂函数。Taylor's和Laurent的复杂功能系列扩展。单元I：基本概率8 L概率空间，条件概率，独立事件和Baye定理。Random variables: Discrete and continuous random variables, Expectation of Random Variables, Variance of random variables UNIT-II: Probability distributions 10 L Binomial, Poisson, evaluation of statistical parameters for these distributions, Poisson approximation to the binomial distribution, Continuous random variables and their properties, distribution functions and density functions, Normal and exponential, evaluation of statistical parameters for these distributions单位III：假设的估计和测试10 l引入，统计推断，经典估计方法。：估计点估计值的平均值，标准误差，预测间隔，估计单个样本的比例，两个均值之间的差，两个样本的两个比例之间的差异。统计假设：一般概念，检验统计假设，有关单个均值的测试，对两种均值进行测试，单个比例的测试，两个样本：两倍的测试。教科书：单元-IV：复杂的分化10升限制，复杂函数，分析性，Cauchy-Riemann方程（无证据），找到谐波共轭，基本分析函数（指数，三角学，对数）及其性质及其性质，共形映射，mobius变换。单元V：复杂的集成10 L线积分，库奇定理，库奇的积分公式，分析函数的零，奇异性，泰勒的系列，劳伦特的系列，残基，库奇残基定理（所有定理都没有证明）。
类型-II T-J型模型和共享超导统治中的superexchange耦合la 3 ni 2 o 7
最近，在高压下在LA 3 Ni 2 O 7中发现了一个80 K超导体。密度函数理论计算d x 2 -y 2，d z 2是双层平方晶格上的活性轨道，每个位点的ni构造d 8 -x。在这里，x是孔掺杂水平。一个天真的期望是用两轨T -J模型来描述该系统。但是，我们强调了Hund的耦合J H的重要性，X = 0限制应视为旋转的Mott绝缘子。，显着的hund的耦合共享了D Z 2轨道的层间交换j j r，d Z 2轨道上D x 2-y 2轨道，这种效果无法通过常规的扰动或均值扰动或均值扰动方法来捕获。这项研究首先探讨了d z 2轨道被局部化的极限，处理的是一个轨道双层T -J模型，该模型的重点是D x 2 -2 -y 2轨道。值得注意的是，我们发现强大的层间配对可生存至x = 0。5孔由传输的J驱动，这解释了该掺杂水平的实验中高的TC超导体的存在。接下来，我们发现了更现实的情况，即D Z 2轨道略微掺杂，不能简单地集成。我们采用J H→+∞极限，并提出了一个II型T-J模型，具有四个旋转半旋转（D 7）状态和三个旋转的Dublon（D 8）状态。采用parton均值字段方法，我们恢复了与单轨t-j模型中相似的结果，但现在具有自动生成的j r的效果。