线性椭圆运算符的定量随机均质化已经被众所周知。在此贡献中,我们向前迈进了具有P-生长的单调操作员的非线性设置。这项工作致力于定量的两尺度扩展结果。通过处理2≤p<∞的指数范围d≤3,我们能够考虑真正的非线性椭圆方程和系统,例如 - a(x)(x)(1 + |∇| p-p-p-2)∇u = f(使用随机,非不必要的对称)。从p = 2到p> 2时,主要困难是分析相关的线性化操作员,其系数是退化的,无限的,并取决于通过非线性方程的解决方案的随机输入a。我们的主要成就之一是控制这种复杂的非线性依赖性,导致迈耶对线性化运算符的估计值,这是我们得出的最佳定量两尺度扩展结果的关键(这在周期性设置中也是新的)。
该项目旨在通过鉴定新型生物标志物和新型技术的部署来推进护理点诊断,以开发针对其中独特的表位的纳米体,以实现最高特异性。将通过分析可用的“ OMICS数据”来识别相关的生物标志物,并且已经编制了初步候选名单。纳米体将在学术实验室中使用硅和抗体发现和优化的体外方法的结合。该项目将在Sormanni Lab中开发,探索和采用人工智能(AI)策略,以获取针对预先确定的表位的纳米构造,这些表位在已识别的生物标志物表面是独一无二的[1,2]。然后,将通过体外定向进化方法(例如酵母或核糖体显示)组合来优化此类纳米体的亲和力,这些方法已经在实验室中启动和运行,以及用于预测与亲密关系增加的外生序列的机器学习方法。此外,通过已建立的管道[3],将在计算上进一步优化稳定性和溶解度,因为这些分子特性对于能够开发合适的保质期的侧向流量设备至关重要。
摘要:提取过程中附着细菌的完全恢复的不确定性是这些微生物计数的主要问题。均质化和超声波处理是最常用的物理提取技术,每一种技术都基于能产生最大产量的假设。使用频率范围在 40 至 50 kHz 之间的超声波处理浴对福尔马林固定的沙质沉积物进行超声波处理,同时输出功率在 100 至 200 W 之间变化,比 23000 rpm 的均质化更有效。超声波处理破坏了许多细菌,对于所研究的沉积物,估计在乘以 1.44 倍时,经过 2.5 分钟的最佳处理后获得的计数可以校正提取过程中的不足。
自组装在自然和材料科学中起着至关重要的作用。[1] 在自然界中,生物分子自组装成细胞器,细胞器进一步组织成细胞和多细胞生物体。同样,自组装也用于材料合成,将小的独立单元组织成越来越复杂的结构和材料。[2–4] 一种特别流行的分子单元是聚合物,它已用于制造纳米颗粒、纤维和水凝胶等结构。[5–9] 这些材料虽然在许多领域(特别是在生物医学应用)中都至关重要,但却具有根本的局限性:当前的方法仅报告通过弱非共价相互作用(如疏水、静电或 π-π 堆积相互作用和氢键)进行的聚合物自组装,[1] 这些相互作用都对环境条件(如溶剂极性、温度、离子强度、pH 值和共溶质)极其敏感。此外,
城市化驱动的生物均质化已在本地和全球范围的各种生态系统中记录下来。但是,在发展中国家,它在很大程度上没有探索。关于不同分类单元和生物区域的实证研究表明结果颇具(即生物均质化与生物分化);因此,社区组成在响应人为障碍以及控制这一过程的因素的响应程度需要阐明。在这里,我们使用了中国760种鸟类的编译数据库来量化自然和城市组合之间的成对β多样性的多个位点β多样性和距离衰减,以评估城市化的生物质量。我们使用广义差异模型(GDM)来阐明城市化前后的空间和环境因素在鸟类社区差异中的作用。城市组合中的多个位点β多样性明显低于天然组合中的多种多样性,并且天然组合中成对相似性的距离衰减更快。这些结果在分类学,系统发育和功能方面是一致的,支持了由URBANIPAIND驱动的一般生物均质化。GDM结果表明地理距离和温度是鸟类社区差异的主要预测指标。但是,地理距离和气候因素在解释城市组合中的组成差异时的贡献减少。与自然组合相比,城市组成差异的变化要低得多,地理和环境距离的地理和环境距离要比自然组合的差异要低得多,这意味着在进一步的气候变化和人为的干扰下,模型预测的不确定性可能存在潜在的风险。我们的研究得出结论,分类,系统发育和功能维度阐明了中国城市化驱动的生物均质化。
拓扑优化是功能最广泛的结构优化方法之一。但是,为了换取其高水平的设计自由,典型的拓扑优化无法避免存在多个本地Optima的多模态。这项研究的重点是开发无梯度拓扑优化框架,以避免被捕获不良的本地Optima。它的核心是数据驱动的多项性拓扑设计(MFTD)方法,其中通过求解低指标拓扑优化概率生成的设计候选者通过深入的生成模型和高级授权评估进行了更新。作为其关键组件,深层生成模型将原始数据压缩为低维歧管,即潜在空间,并随机将新的设计候选者安排在整个空间上。尽管原始框架是无梯度的,但其随机性可能导致结合变异性和过早收敛性。受到进化算法的流行跨界操作(EAS)的启发,本研究合并了数据驱动的MFTD框架,并提出了一种新的交叉操作,称为潜在交叉。我们将提出的方法应用于2D结构机械的最大应力最小化问题。结果表明,潜在跨界改善了与原始数据驱动的MFTD方法相对的收敛稳定性。此外,优化的设计表现出与使用p-norm测量的常规基于梯度的拓扑优化相当或更好的性能。[doi:10.1115/1.4064979]
集成的布拉格光栅无处不在,在光学通信中找到了他们的主要应用。它们主要用作波长划分多路复用(WDM)的过滤器[1]。它们在激光器中用作分布式Bragg反射器(DBR)[2]和分布式反馈(DFB)激光器[3]的镜子。他们还找到了他们在传感中的应用[4]。此外,它们是集成腔分散工程的重要组成部分[5,6]。集成的Bragg反射器已使Fabry-Pérot(FP)微孔子中有趣的表演达到了实现。仔细研究这些空腔,对分散补偿策略的兴趣不大,例如,将分散元素补偿元素在空腔体系结构中[5]进行了整合。使用色散bragg反射器证明了综合微孔子中的耗散kerr孤子(DKSS)[7]。通常需要这些光源来产生非常短的脉冲持续时间,即飞秒级,用于高精度计量学级的飞秒源的应用,并用于产生跨越频率的宽带频率梳子,这些频率从数十吉赫赫兹到Terahertz。这种非线性机制开辟了增加相干光学通信系统带宽[8,9]的可能性,以满足增加的数据速率需求。最近,由两个光子晶体谐振器组成的Q-因子为10 5的纳米制作的FP谐振器已成功证明了KERR频率 - 兼而产生[10]。这个概念是在反射器的背景下进行分析描述的。因此,在FP微孔子中,布拉格反射器的广泛采用以进行分散补偿变得越来越重要。虽然用作反射器的Bragg光栅提供了广泛的功能,但设备物理学中存在一个潜在的问题。当光反射器反射光时,它不会从光栅开始的点上进行反映。为了解决这个问题,研究人员检查了渗透深度的概念或闪光的有效长度,称为l eff。该术语是指定义实际反射点的bragg反射器内的虚拟移位接口。
摘要:地下储氢已被公认为储存大量氢气的关键技术,有助于氢经济的工业规模应用。然而,人们对地下储氢的了解甚少,导致项目风险很高。因此,本研究考察了盖层可用性和氢气注入率对氢气回收率和氢气泄漏率的影响,以解决与地下储氢有关的一些基本问题。建立了三维非均质储层模型,并利用该模型分析了盖层和氢气注入率对氢气地下储存效率的影响。结果表明,盖层和注入率对氢气泄漏以及捕获和回收的氢气量都有重要影响。结论是,当没有盖层时,较高的注入率会增加氢气泄漏。此外,较低的注入率和盖层可用性会增加回收的氢气量。因此,这项工作为地下储氢项目评估提供了基本信息,并支持能源供应链的脱碳。