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精益调度技术是另一个关键方面。这些技术强调通过拉动系统(例如看板)、节拍时间和均衡生产等方法将生产与客户需求同步。通过将生产与实际客户需求信号保持一致,精益调度可以最大限度地减少生产过剩,并提高资源利用效率。此外,与高级分析和数字工具的集成正在改变精益制造中的 MRP。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术为需求预测和主动库存管理提供了预测能力。这些工具有助于识别需求模式、优化补货周期并提高决策准确性 [1-5]。