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World File Search System坏处
对认知增强的批判性评价
过去几十年来，人工智能 (AI) 技术的发展引发了关于其是否有可能“取代”人类的热门辩论。在关于未来工作组织的辩论中，这种论点出现得更频繁。这些辩论依赖于一种普遍的倾向，即把任何技术制品视为单独的事物进行评价，同时抽象出其在社会历史形成中的决定因素。这些评价在社会上越来越受欢迎，因为它们是围绕特定的道德判断来组织的，例如，某项特定技术是给人类带来好处还是坏处。我们非常熟悉这种关于技术的公开辩论的还原主义 (规范性) 组织。然而，它在塑造对技术的批判性评价以及广大公众的常识性判断方面具有显著的 (意识形态) 力量。围绕技术本身来塑造辩论忽略了将其后果视为新技术不同实现的批判性评价。为了进行批判性评估，本文指出，我们应该密切关注人工智能技术的发展，并分析它们的工作原理，特别是
未来飞行挑战赛迷你公开对话
随着投资的增加以及对这些技术所能提供能力的不断增长的潜力的认识，未来飞行技术的发展正在加速。本报告概述了 UKRI 和 Sciencewise 资助的关于三种不同类型的未来民用飞行技术的小型公众对话的结果——无人机、先进空中交通（“空中出租车”）和区域空中交通（“生态飞机”）。2022 年 3 月至 4 月期间，72 名英国公众被召集，代表英国社会的广泛阶层，作为“小型公众”。对话探讨了这些技术及其相关基础设施所带来的好处、坏处、风险和潜在关注领域，并促成了地面基础设施的审议和参与者对这些技术未来治理“Skyways 守则”的看法。由于这些技术尚处于新兴阶段且尚未完全实现，因此使用参与式未来技术和工具以及通过在线社区和 Zoom 研讨会的参与，支持参与者思考这些技术的未来影响。通过开发由 The Liminal Space 创建的创新和创造性刺激材料，支持参与式未来技术的使用。
物理大纲
竞争者的描述符分析思维•确定模式•编译数据，创建心理图像并解决问题•评估解决方案协作•在组中求解拼图•与同龄人一起播放•建立关系•通过游戏活动进行交流并表达自己的表达自己的沟通•使用数学/科学语言•在不同的情况下使用不同的情况•使用不同的媒体和符号•提出不同的对象•对对象进行批判性思维•批准对象•对对象进行分类•对象•批准对象•对对象进行分类•生活中的问题•根据属性匹配不同的事物•根据属性安排对象•比较对象之间的相似性或差异•探索环境•区分好处与坏处•识别和名称环境环境可持续性中的项目•在指定的位置处置垃圾。•遵守环境管理中的最佳实践。•确定一个干净的环境。•在当地环境中确定废物的类型解决问题•与内部世界或社交环境建立连接/链接•使用算术模式和关系来解决问题•操纵数字，形状和符号来完成任务
视为销售协议的证据
被视为销售协议的证据，那么实际后果将是，在每种情况下，未登记的销售契约都将成为强制执行销售本身或至少要求因违反协议而赔偿损失的诉讼依据。我看不出接下来的情况有什么坏处，因为很明显，如果一个人同意将其财产转让给另一个人，那么没有理由不强迫他这样做，而且没有遵守某些形式这一事实，可能足以回答交易已完成的指控，但无法回答销售协议已被违反以及由此造成的损害的申诉。因此，在我看来，本案的正确观点是，上诉原告有权根据未登记的销售契约证明存在向他出售相关土地的协议。上诉原告已成功证明了这一点。违反协议已被承认，不再存在争议。损害赔偿的数额也不容置疑。在这种情况下，原告上诉人有权获得判决，因此，我将允许上诉人上诉，撤销地区法院的判决，恢复初审法院授予上诉人的判决，并承担全部费用。
成人糖尿病患者胰岛素注射临床指南
建议强烈推荐当有高质量证据表明干预措施的总体益处明显超过坏处时，会给出强烈推荐。这意味着所有或几乎所有患者都会接受推荐的干预措施。强烈反对 当有高质量证据表明干预措施的总体缺点明显超过益处时，会给出强烈反对的建议。当证据审查表明某项干预措施很可能无效时，也会提出强烈建议。弱/有条件推荐当干预措施的益处大于危害，或现有证据不能排除干预措施的显著益处，同时评估有害影响很少或没有时，会对干预措施给出弱/有条件推荐。当有证据表明患者的偏好有所不同时，也会采用此建议。弱/有条件推荐反对该干预措施 当干预措施的缺点超过优点，但没有强有力的证据支持时，会给出弱/有条件推荐反对该干预措施。当有强有力的证据表明其有益和有害，但难以确定两者之间的平衡时，也会采用这一建议。当有证据表明患者偏好有所不同时也会使用它。
人工智能对非洲银行业女性失业的影响——聚焦肯尼亚
银行业使用人工智能已是必然趋势，它既有好处也有坏处。一个常见的缺点是失业威胁，这被认为是对劳工权利的影响。这个问题尤其严重，因为它被认为对女性就业的影响大于男性。目前，劳动力中的女性人数与男性相比较低。人工智能的使用可能会进一步恶化这种情况，增加女性失业的统计数据，因为银行业使用人工智能更常用于通常归因于女性员工的日常任务。此外，在需要人工智能和深厚技术技能的网络、欺诈检测和管理职位等部门，女性就业人数减少。女性总是会因为使用人工智能而感到更大的威胁。研究表明，随着银行业更广泛地使用人工智能，尤其是对于容易自动化的工作，将会出现失业或失业。同时，在技术熟练的领域也会创造就业机会。因此，重新培训和提高技能对于工作和就业是必要的。鉴于此，改革现有法律、制定人工智能监管政策以及技能和培训政策（特别是针对女性和技术技能领域的技能和培训政策）以减少或缓解人工智能带来的失业影响至关重要。
非正规经济与农业生产力......
该研究的目的是调查 1993 年至 2018 年 25 年间孟加拉国非正规经济与农业生产力之间的关系。虽然黑市对经济的影响是一个研究得很透彻的课题，但其对这一特定国家背景下农业部门的影响却鲜有探讨。通过控制农业的结构转型、贸易和外国直接投资 (FDI)，作者采用自回归分布滞后 (ARDL)，使用 Kripfganz 和 Schneider (2018) 的近似值，以及完全改进的普通最小二乘 (FMOLS) 和可行广义最小二乘 (FGLS) 技术。结果表明，非正规性最初会在短期内由于政府收入减少而妨碍农业生产力，但从长远来看，它充当着积极的社会保护体系，促进非正规就业并提供基本便利设施。虽然这项研究的时间跨度将调查范围限制在这一特定时期，但它是评估非正规性对孟加拉国农业影响的重要尝试，强调需要谨慎考虑非正规部门在提高农业生产力方面的好处和坏处。孟加拉国的政策制定者应该谨慎行事，承认非正规部门对农业影响的细微差别，以充分利用其可持续经济增长的潜力。
利用人工智能（AI）进行骨髓涂片分析诊断血液病……
联系方式：027-220-8166 研究共同研究员 所属/职位：群马大学医院检验科、临床检验师 姓名：和泉绫子 联系方式：027-220-8166 研究共同研究员 所属/职位：群马大学医院检验科、临床检验师 姓名：北泽咲 联系方式：027-220-8166 - 如果研究对象希望获得有关其权利的更多信息，或者如果发生健康损害，请联系咨询台 如果研究对象希望获得有关本研究及其权利的更多信息，或者如果他们的健康受到损害，请联系以下人员。如果您有任何疑问，请随时联系我。 如果您不希望成为使用您的样本和信息进行的研究的对象，请通过下面列出的地址与我们联系。不成为研究对象也没有什么坏处。 【咨询、投诉等联系方式】 所属/职位：群马大学医学研究院血液内科副教授 姓名：半田宏 联系方式：〒371-8511群马县前桥市昭和町3-39-22 电话：027-220-8166 负责人：半田宏 上述办公室受理有关以下事项的咨询。 （1）查阅（或获取）有关研究计划和研究方法的资料及其方法 ※ 但仅限于不妨碍保护其他研究对象的个人信息和知识产权的范围内。 （2）受试者个人信息的披露及披露程序（包括费用）
1983 年电子游戏市场崩溃：微观经济......
1. 时期框架 ................................................................................................................ 4 构建经济模型 .............................................................................................................................. 6 2. 技术及其在行业中的判断作用 ........................................................................................ 7 将街机带回家 ............................................................................................................................ 8 视频游戏机中的微控制器应用 ............................................................................................. 10 微观经济视角 – 任天堂和 Epoch 的决策树 ............................................................................. 11 可编程卡带革命 ............................................................................................................. 12 不同的技术意味着不同的竞争 ............................................................................................. 13 3. 崩溃 ............................................................................................................. 15 3.1 1977 年“被遗忘的”视频游戏崩溃 ........................................................................ 15 微观经济视角 – 伯特兰竞争与无差别的经济坏处 ........................................................................ 15 3.2 1983 年“大”视频游戏崩溃 ........................................................................................ 17 营销泡沫 ............................................................................................................................. 17 非理性乐观和管理不善 ................................................................................................................ 19 微观经济视角——供应过剩 .......................................................................................................... 19 失去出版控制权：不受约束的竞争和市场过度饱和 ........................................................ 20 家用电脑作为视频游戏机的替代品 ...................................................................................... 21 日本半导体产业的崛起：芯片竞赛和主场比赛 ............................................................. 22 微观经济视角——世嘉和任天堂的收益矩阵 ...................................................................... 24 改变行业的争议芯片 ...................................................................................................... 26 4. 负外部性和半导体短缺 ............................................................................. 28 4.1 1988 年的芯片饥荒 ............................................................................................. 28 微观经济视角——1986 年的半导体贸易协定 ............................................................................. 28 4.2 COVID-19 大流行和 2020 年的芯片饥荒 ............................................................. 30 结论 ............................................................................................................. 31 参考书目 ........................................................................................................................... 33 其他参考书目 ...................................................................................................................... 35
通过破坏性事件评估 ChatGPT 的影响
摘要 大型语言模型 (LLM) 和对话代理代表了人工智能 (AI) 研究的重大转变，尤其是最近发布的 GPT 模型系列。ChatGPT 的生成能力和跨技术和创意领域的多功能性导致其被广泛采用，标志着与以前 AI 系统的有限部署不同的，当社会努力应对这种新兴社会规模技术带来的文化影响时，对 ChatGPT 在机器学习研究界的影响的批评集中在其性能或与偏见、毒性和“幻觉”有关的其他传统安全评估上。我们认为，这些批评在很大程度上借鉴了“以人为本”框架的特定概念化，该框架倾向于将原子化的个体视为技术好处和坏处的主要接受者。在本文中，我们将注意力转向法学硕士和对话代理影响的另一个维度：它们对社会群体、机构以及伴随的规范和实践的影响。通过以社会为中心的框架分析 ChatGPT 的社会影响，我们挑战了人工智能开发中的个人主义方法，并为围绕人工智能系统的道德和负责任部署的持续辩论做出了贡献。我们希望这一努力能够引起人们对更全面和纵向的评估工具的关注（例如，包括更多的民族志分析和参与式方法），并迫使技术人员用以社会为中心的方法来补充以人为本的思维。