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World File Search System坏词
人工智能与学术期刊：好与坏
摘要 本社论总结了在巴西圣保罗举行的第 47 届 EnANPAD 年会上的一次演讲，探讨了人工智能 (AI) 在学术期刊中的作用。它强调了人工智能的影响视角，认识到其在各个社会和学术领域的影响。尽管其影响是广泛的，其全部后果尚不清楚且不确定，但社论强调了这种影响带来的机遇和威胁，以及一些减轻影响的方法。有了人工智能，期刊可以变得更智能、更易于访问，为研究人员和读者提供个性化的体验。然而，也强调了重大挑战，例如具有和不具有人工智能功能的期刊之间出现不平等的风险。为了抓住机遇和减轻挑战，作者主张对人工智能进行投资，制定明确的编辑指南，并做出对责任和道德的承诺。
人工智能：好的、坏的、未知的
然而，十年后，由于计算机科学研究的进步和摩尔定律，人工智能重新兴起。根据 Investopedia 的说法，摩尔定律“意味着随着集成电路上的晶体管效率的提高，计算机、在计算机上运行的机器和计算能力都会随着时间的推移变得更小、更快、更便宜”（Tardi 2021）。³ 简而言之，学者们可以预期计算机的速度和能力会随着时间的推移而提高。此外，Yann LeCun 和 Jürgen Schmidhuber 等关键研究人员开发了深度学习等先进算法，推动了 21 世纪人工智能的持续进步。⁴ Mathworks 将深度学习描述为“一种机器学习技术，它教计算机做人类自然而然的事情：通过示例学习”（“什么是深度学习？” 2019）。深度学习
人工智能：好的、坏的和丑陋的
...第 2 款所述的决定不得基于第 9(1) 条所述的特殊类别的个人数据，除非第 9(2) 条第 (a) 或 (g) 点适用，并且已采取适当措施保障数据主体的权利和自由以及合法利益......
适用于食品词
分析仪器的不断演变决定了数据生产的指数增加，这反过来促进了新的尖端分析挑战，需要将人工智能（AI）算法逐步整合到仪器数据处理软件中。机器学习，深度学习和计算机视觉是利用高级分析化学指标的信息潜力所采用的最常见技术。在本文中，我们的主要重点是阐明利用AI工具用于全面的二维气体色谱数据（PRE）处理的显着优势。我们说明了AI技术如何有效地探索从多维平台中得出的复杂数据集，这些数据集结合了综合的二维分离与质谱的质量光谱法，在充满挑战的食品摩托学应用领域中。基于图像处理，计算机视觉和AI气味的模式识别是通过介绍操作原理，审查可用工具和软件解决方案的原理，并通过选定的应用程序来说明其潜力和局限性。
人工智能与医务人员：好的、坏的和未知的
• 通过讨论和案例研究，参与者将确定在医疗实践中有效且合乎道德地利用人工智能技术的最佳准备策略。主题将包括劳动力培训、基础设施投资、法规遵从性以及培养医务人员的创新和协作文化。
好策略_坏策略-1.pdf
本书对军事专业人士的重要性：每位专业人士，无论是军人还是文职人员，都必须解决问题并找到在组织中取得成功的方法。《好策略/坏策略》教导专业人士，成功不是通过盲目的野心、设定目标或仅仅更加努力工作。而是通过了解情况并制定合理的计划，从而采取连贯的行动，直接专注于实现既定目标。《好策略》是关于寻找理性目标和实际行动之间的桥梁。这是解决问题的本质，也是实现真正、切实成就的关键。《好策略/坏策略》的教训将消除您解决问题和决策过程中的“空洞”，并使您能够制定有效的策略。每位专业人士都可以从提高提供解决方案的能力中受益。
经济小册子：技术：好，坏...
总体上有助于改善社会或生活。艾伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）写道：“我相信，道德标准的可恶恶化主要源于我们生活的机械化和人格化，这是科学和技术的灾难性副产品。Nostra Culpa！ [我们要怪！ ]”（AAP FACTCHECK，2019年，第2段 7）。 我同意。 我相信，民间社会的恶化是不关心的结果，可能是对良好的技术的负面影响，从而使我们彼此之间以及与地球之间的关系脱颖而出。 埃斯特尔标准的“可恶的恶化”反过来促进了社会和自然的退化，这现在威胁着人类生命在地球上的可持续性。 美国农业提供了一个典型的例子，说明了开发和运用特定类型的技术的生态和社会后果 - 规定的工业技术。 促进农业工业化的机械和化学技术为公司农业综合企业投资者和一些幸存的农民提供了目标，但是数百万其他农民，农场和食品系统工人以及消费者却遭受了负面的影响。 正如我在以前的列中所解释的那样，对农业可持续性的生态和社会威胁不断增长，是使用特定的科学方法来开发特定类型的技术：工业技术的“灾难性副产品”。 工业农业捍卫者提供的唯一解决方案依赖于更复杂的工业技术。Nostra Culpa！[我们要怪！]”（AAP FACTCHECK，2019年，第2段7）。我同意。我相信，民间社会的恶化是不关心的结果，可能是对良好的技术的负面影响，从而使我们彼此之间以及与地球之间的关系脱颖而出。埃斯特尔标准的“可恶的恶化”反过来促进了社会和自然的退化，这现在威胁着人类生命在地球上的可持续性。美国农业提供了一个典型的例子，说明了开发和运用特定类型的技术的生态和社会后果 - 规定的工业技术。促进农业工业化的机械和化学技术为公司农业综合企业投资者和一些幸存的农民提供了目标，但是数百万其他农民，农场和食品系统工人以及消费者却遭受了负面的影响。正如我在以前的列中所解释的那样，对农业可持续性的生态和社会威胁不断增长，是使用特定的科学方法来开发特定类型的技术：工业技术的“灾难性副产品”。工业农业捍卫者提供的唯一解决方案依赖于更复杂的工业技术。更糟糕的是，建立廉价的工业农产品并没有实现避免营养不良的预期目的，而是助长了肥胖，糖尿病，心脏病和其他各种与饮食有关的疾病的流行。例如，由“可持续强化”的拥护者理想化的技术可能会减慢降解过程，但是地球农业资源的生产能力最终仍会耗尽或