根据薄翼型理论,翼型近似于隧道中心四分之一弦点(x=0,y=0)处的单个涡流。风洞壁由距离为 h 且符号交替的无限垂直涡流行模拟,位于真实涡流上方和下方(见图 4)。在隧道中心线上的位置 x 处引起的水平速度相互抵消,但垂直分量相加。在涡流位置处,引起的垂直分量为零并改变符号。在封闭的隧道中,流动的曲率必须使得没有气流穿过隧道壁。
无论其他参数如何,盒子都会先滑动。只有当法向力变为零时,盒子才会离开地面,即施加力的垂直分量超过盒子的重量时。在此之前,法向力会非常小,因此可能的最大摩擦力也非常小,无法平衡施加力的水平分量。
使用线性最小二乘回归技术,以 250 米的空间分辨率概括了经多尺度卷积、形态和纹理变换过滤的免费数字高程模型 (DEM) 全球数据中建筑区的垂直分量估计值。选择了六个测试案例:香港、伦敦、纽约、旧金山、圣保罗和多伦多。根据 60 种线性、形态和纹理过滤组合以及不同的概括技术,对五个全球 DEM 和两个 DEM 复合材料进行了评估。引入了四种广义的建筑区垂直分量估计值:平均建筑总高度 (AGBH)、平均净建筑高度 (ANBH)、建筑总高度标准差 (SGBH) 和净建筑高度标准差 (SNBH)。研究表明,ANBH 和 SNBH 给出的净 GVC 最佳估计值总是比 AGBH 和 SGBH 给出的相应总 GVC 估计值包含更大的误差,无论是平均值还是标准差。在本研究评估的源中,使用单变量线性回归技术估计建筑区 GVC 的最佳 DEM 源是使用联合运算符 (CMP_SRTM30-AW3D30_U) 的 1 弧秒航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM30) 和先进陆地观测卫星 (ALOS) 世界 3D-30 米 (AW3D30) 的组合。使用 16 颗卫星开发了一个多元线性模型
在分析中,我们仅使用与事件主顶点相关的轨迹。表 1 给出了选择标准列表。与轨迹相关的簇与给定轨迹轨迹的最大可能簇数量之比用于抑制分裂轨迹的贡献。主轨迹是根据与光束方向横向平面上到主顶点的最近接近点 (DCA) 的距离选择的。DCA (bX) 的分布被磁场水平涂抹,因此 bX 的可接受窗口选为 DCA (bY) 垂直分量的两倍。事件中心性分类按照参考文献 [3] 中描述的程序执行。PSD 中的前向能量用作中心性估计器。中心性分类程序的结果如图 2 (a) 所示。