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World File Search System城市污染
意大利建筑和建筑部门的圆形经济：
在一侧，建筑物和建筑部门是废物的主要来源之一，而建筑环境是城市污染和温室气排放的主要贡献者之一。增加了公民对可持续性的要求，即将在国家和欧盟一级的政策，例如欧洲翻新浪潮，以及大流行后的观点可能改变，将推动对创新（甚至是颠覆性）解决方案的需求。实际上，大流行强调了诸如城市拥挤，通风不良和房屋质量低的供暖等问题，需要清洁空气（室内和室外）和绿色空间1。大流行还迅速改变了工作习惯，并在国家一级就可以远离办公室工作的可能性进行了讨论。这可能会推到
班加罗尔2030：电动汽车对车辆排放的影响
温室气体（GHG）排放是人类引起的气候变化的直接原因。印度在2019年占29亿吨CO 2排放。运输部门每年约为10％或2.9亿吨CO 2排放。公路运输主要包括重型车辆（公共汽车和卡车），在某种程度上是私人车辆（两轮[2WS]和四个轮子[4WS]），是这些排放的主要贡献者。基于最新趋势，科学，技术与政策研究中心（CSTEP）的最新研究报告说，车辆电气化是遏制车辆温室气体排放的最实际方法，并具有明显抑制城市污染来源的额外好处，包括颗粒物质（PM），氮氧化物（no x）和黑碳（bc）。
未来移动性测试解决方案 - FEV STS
在北海石油大国挪威，到 2025 年，所有销售的新车都必须是电动汽车。汇集了全球 94 个主要城市的 C40Cities 协会也计划在 2025 年禁止使用柴油发动机。在欧盟，欧盟的目标是到 2021 年 1 月所有新车的平均二氧化碳排放量达到 95 克/公里，这促使欧洲制造商加速其产品系列的电气化。特别是因为到 2030 年，预计二氧化碳排放量将进一步减少 37.5%。在中国，中央政府正面临着前所未有的城市污染问题。自今年以来，政府对所有制造商实施了严格的电动汽车生产配额。这些 OEM 增加了专门从事电气行业的子公司数量，以扩大其产品范围。中国在这一领域应成为引领者。
基于实时数据和公民反馈相结合的物联网感知解决方案，支持政府进行空气污染监测
摘要：上个世纪的主要关注点之一是空气污染及其对人类健康的影响。其影响在城市和城区尤为明显，政府正试图减轻其影响。尽管已经提出了不同的解决方案，但公民仍在报告他们所居住地区的恶劣状况。本文提出了一种解决方案，通过结合用户反馈/报告和通过专用移动物联网传感器获取的实时数据来支持政府监测城市污染，这些传感器由政府官员动态重新定位，以验证特定区域的报告状况。移动设备利用专用传感器监测空气质量，并通过机器学习技术捕捉主要道路的交通状况。该系统公开了一个移动应用程序和一个网站，以支持收集公民报告并向机构和最终用户显示收集的数据。所提解决方案的概念验证已在一所中型大学校园中进行了原型设计。性能和功能验证都证明了该系统的可行性和有效性，并允许确定一些经验教训以及未来的工作。
城市环境中的骑自行车 - 杆
简介：城市运输一直在处理交通拥堵，电动运输和大量城市污染，成为一个公共卫生问题。最近，已经提出了在城市环境中骑自行车来解决这些问题。方法：本文提供了与城市环境中骑自行车相关的Scopus数据库中文档的第一个基于文本的分析，因为它有助于提取有用的城市运输问题解决和决策的有用知识。标题，摘要和作者关键字进行了分析，结果有7,743个文档。结果：结果显示5,678个单词，带有“系统”，“模型”，“流量”，“公共”和“旅行”作为最重要的术语（不包括搜索关键字）。“体育活动”和“自行车共享系统”分别是最重复的Bigram和Trigram。对15个确定主题的分析导致选择以下重要的主题：智能城市移动性，自行车共享站，骑自行车基础设施，自行车交通，骑自行车作为城市运输和骑自行车行为。结论：这些主题表明了对城市环境中骑自行车的结构因素的兴趣，以通过向用户提供设施来促进自行车。但是，发现骑自行车的健康益处是次要的。本研究提供了一个有用的概述，以指导未来的研究和支持政策，以鼓励使用活跃的城市运输。
数字经济和减少污染
数字经济和生态环境是与高质量经济发展有关的两个主要问题。学者尚未就数字经济与污染排放之间的联系以及前一个对后者的影响机制得出统一的结论。使用从2010年到2019年的278个中国城市的数据，这项研究采用耦合协调分析，固定效应分析和中介分析来检查数字经济扩展对城市污染从许多角度降低城市污染的异质影响机制。发现，首先，数字经济的增长减少了整体城市污染物的排放。第二，数字经济的影响机制是异质的。从区域的角度来看，工业结构上断在数字经济发展与减少东部地区和中央地区污染之间的关系中起着中介作用，但是西方和东北地区的中介作用并不重要。就城市发展层面而言，工业结构的超研究显着介导了数字经济的增长与第一和第二层城市污染的减少之间的关系，但是这种中介作用在第三层和其他城市并不重要。第三，在使用仪器变量估计，估算方法的替换以及替换解释变量进行鲁棒性测试之后，上述结论仍然有效。这项研究是对数字经济影响的研究以及影响减少污染的因素的有用贡献。结果推进了数字经济的研究，并且对改善中国的环境环境和促进高质量的经济增长具有实际意义。最后，我们为促进数字经济发展，工业结构超级研究和降低环境污染提供了政策建议。