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彻底改变学生参与度：人工智能对专业学习动机的影响
摘要 — 要成为专业人才，学生必须有高度的决心，积极参与学习和磨练技能。本文探讨了人工智能 (AI) 如何帮助学生在准备专业领域期间提高投入度。有人提出，虚拟助手、智能辅导系统和算法等人工智能技术能够提供个性化的反馈、适应性评估和个性化课程，以满足每个学习者的特定需求和偏好 1 。本文调查了实证研究和理论框架，这些研究提供了人工智能对学生积极性的有利影响的证据，包括自主性、能力和关联性以及其他因素。此外，它还深入探讨了利用人工智能来提高学生积极性可能产生的伦理问题，如数据安全或算法偏见——都必须仔细考虑这两个问题，这样才能负责任地且富有成效地将其融入教育中。总之；本摘要强调，如果我们想充分利用人工智能技术，同时激发学习者的积极性，从而成功实现专业化培养目标，就需要进行进一步的研究，并与使用人工智能技术的教育工作者/研究人员/开发人员建立合作伙伴关系。
2025 年 1 月 - 参与大脑活动 - 拉克罗斯县
每个人都能从活动和参与中受益，这一事实从出生到生命结束都是如此，尤其是对于患有痴呆症的人来说。由于活动参与涵盖了广泛的选择，因此很容易找到一些有趣的事情与您所爱的人一起做或提供给他们。日常活动可以对大脑健康产生积极影响，从而可能降低认知能力下降的风险。对于那些患有神经认知退行性疾病（如痴呆症）的人来说，参与可以减少挑战性行为，帮助保持独立性，培养目标感，所有这些都会促进积极的情绪。参与，通常被称为“活动”，不仅仅是游戏和手工艺；它还可以包括锻炼、日常生活技能、家务活或花时间享受最喜欢的爱好。在为您所爱的人选择活动时，从他们以前或现在的兴趣和能力开始是至关重要的。但是，不要止步于此！探索新的选择并多次尝试活动——因为，通常，人们可能会在他们以前不会考虑的事情中找到乐趣。在拉克罗斯地区，有大量的参与机会，本期旨在帮助您与这些机会建立联系。
ISSN 印刷号：2208-3502 深度学习在人工智能课程中的应用研究
相较于浅层学习，在深度学习模式下，学生的学习主动性和积极性能够得到充分发挥，同时也能帮助学生构建系统的知识体系，更有助于学生理解人工智能课程的理论知识和相应的实际应用。在国家提倡素质教育、注重人才培养的教育政策环境下，将深度学习运用到人工智能课程教学中是满足素质教育改革要求、促进人才培养目标实现的重要手段。为此，教师在讲授人工智能课程时，需要对深度学习方法有深入的理解，并科学地运用到课堂教学中，从教学理念到学习目标，再到课堂模式和教学环境，全方位地应用深度学习，以提高人工智能课程的教学质量。基于此，本文对深度学习在人工智能课程中的应用策略进行分析和探索，具有积极的现实意义。2.深度学习在人工智能课程中的应用要点2.1.基于理解浅层学习模式下，学生学习相对被动。通常情况下，老师会在台上讲述理论知识，而学生在接受老师传授的知识时会比较被动。在这种学习过程中，大部分学生采用的是传统的学习方式，即死记硬背，只有少部分学生会在理解的基础上进行记忆。在这种学习环境下，虽然学生理解了更多的理论知识，但将知识运用到实践中的能力并不高。在深度学习模式下，学生将被动学习变为主动学习