一致性指数(C-Index)是用于评估预测模型性能的生存分析中的常用度量。在本文中,我们提出将C索引分解为两个数量的加权谐波平均值:一个用于排名观察到的事件与其他观察到的事件,另一个用于排名观察到的事件与审查案例。这种分解可以对不同生存预测方法之间的相对强度和劣势进行更细粒度的分析。通过基准比较与经典模型和最先进的方法以及本文提出的新的基于神经网络网络的方法(Surved),通过基准比较来证明这种分解的有用性。使用四个公开可用的数据集评估模型的性能,其审查水平不同。使用C-指数分解和合成审查,分析表明,深度学习模型比其他模型更有效地利用了观察到的事件。这使他们可以将稳定的C索引保持在不同的审查级别。与这种深度学习方法相反,当审查水平降低,因为它们无法改善对事件的排名与其他事件,因此经典的机器学习模型会恶化。
摘要。Jacobi符号是诸如原始测试,整数分解和各种加密方案之类的加密应用中的基本原始符号。通过探索算法循环中模量减少之间的相互依赖性,我们开发了一种精致的方法,可显着提高计算效率。以Rust语言实施的我们的光学算法,其性能比传统的教科书方法增长了72%,并且是以前已知的Rust实现的两倍。这项工作不仅提供了对优化的详细分析,而且还包括全面的基准比较,以说明我们方法的实际优势。我们的算法根据开源许可公开获得,从而促进了基础加密优化的进一步研究。
背景:认知缺陷和疾病的人数,例如中风,痴呆或注意力缺陷/多动障碍,由于老龄化或注意力缺陷/多动症障碍而增加。使用脑部计算机界面的神经反馈训练正在成为一种易于使用和无创的认知训练和康复的手段。使用基于p300的脑部计算机界面的神经反馈训练的新型应用,以前已经显示出可以提高健康成年人注意力的潜力。目的:本研究旨在使用迭代学习控制加速注意力训练,以优化自适应P300拼写任务中的任务难度。此外,我们希望使用P300拼写器进行注意训练的先前研究的结果,作为基准比较。此外,将培训期间任务难度个性化的有效性与非个人化任务难度进行比较。
我们表明,从细菌菌落开始,在一次 Illumina NextSeq 2000 运行中可以对数千个质粒进行测序,并在第二天完成生物信息学分析。我们利用可扩展的模块化流程,包括菌落挑选、液体处理、DNA 测序和生物信息学分析。滚环扩增 (RCA) 或菌落直接 PCR 取代了传统的细菌培养和质粒纯化。集成自动标准化、一步式文库制备技术可在方便的 384 孔、可立即测定的配置(384 孔 x 16 板)中提供 6,144 个索引。我们与其他工作流程的基准比较表明,这种自动化流程将典型的合成生物学 DBTL 周期从几周缩短到几小时。
摘要 - 具有多个无人机(UAV)的航空跟踪在各种应用中具有广泛的潜力。但是,现有的群追踪作品通常缺乏在混乱环境中保持高目标可见性的能力。为了解决这种缺陷,我们提出了一个分散的计划者,该计划者可以最大化目标可见性,同时确保无碰撞的动作进行群体跟踪。在本文中,首先通过分散的动力学搜索前端对每个无人机的跟踪性能进行了分析,该搜索为初始化安全的飞行走廊和可见扇区提供了最佳的指导路径。之后,满足走廊约束的多项式轨迹是由空间 - 周期性优化器产生的。车间碰撞和避免阻塞也被纳入优化目标。通过与其他尖端作品进行广泛的基准比较来验证我们方法的范围。与基于自主激光雷达的群体系统集成在一起,提出的计划者在现实世界中展示了其效率和鲁棒性,这些实验杂乱无章。
我们在全球拥有 17,000 多名员工,让他们感到敬业和投入非常重要。我相信,高员工敬业度可以提高客户满意度,进而带来更好的业务成果。我们努力创造一种强大的绩效文化,让我们的员工在我们的价值观和领导原则的指导下,在工作中茁壮成长,并在发挥最佳表现的同时获得成长和发展的机会。为了衡量员工的感受,我们每年进行四次员工敬业度调查,即 Our Voice。在过去几年中,我们在这一衡量标准上取得了令人称赞的进展。我们最新的 eNPS 结果是 54,这意味着超过一半的员工愿意推荐我们作为工作场所。在基准比较中,我们现在是表现最好的前 10% 的公司之一。在包容性、健康和福祉以及成长方面,我们的结果使我们进入了前 5%。这些结果清楚地表明了我们为发展文化所付出的努力的价值。美卓拥有来自 100 多个国家的多元化员工队伍,我们致力于成为一个培养、促进多元化和包容性并融入公司文化的工作场所。多元化和包容性
先进制造 (AM) 因其在核材料上的潜在应用而引起了核界的极大兴趣。一个挑战是通过在运行时控制制造过程来获得所需的材料特性。基于深度强化学习 (DRL) 的智能 AM 依赖于自动化过程级控制机制来生成最佳设计变量和自适应系统设置,以改善最终产品特性。爱达荷国家实验室 (INL) 最近在 MOOSE 框架内开发了一种用于直接能量沉积的高保真热机械模型。这项工作的目标是为这种基于 MOOSE 的 AM 模型开发一个准确且快速运行的降阶模型 (ROM),该模型可用于基于 DRL 的过程控制和优化方法。由于基于算子学习 (OL) 的方法能够学习一组微分方程,在本研究中,这些方程是通过改变激光高斯点热源中的工艺变量而产生的,因此将采用这些方法。我们将使用傅里叶神经算子开发基于 OL 的 ROM,并对其性能与传统的基于深度神经网络的 ROM 进行基准比较。
神经形态视觉传感器或事件摄像机使人们对极低的反应时间的视觉感知,为高动力机器人应用开辟了新的途径。这些事件摄像机的输出取决于运动和纹理。但是,事件摄像机无法捕获与相机运动平行的对象边缘。这是传感器固有的问题,因此具有挑战性地求解算法。人类的视力涉及使用小型眼动的主动机制,即最突出的动作,这是最突出的动作。通过在固定过程中不断地移动眼睛,微扫视可以基本上保持纹理稳定性和持久性。受微观启发的启发,我们设计了一个基于事件的感知系统,能够同时保持低反应时间和稳定的质感。在此示例中,将旋转的楔形棱镜安装在事件摄像头的光圈前,以重定向光线和触发事件。旋转楔形棱镜的几何光学器件允许对额外的旋转运动进行算法补偿,从而导致稳定的纹理外观和高信息输出,而与外部运动无关。硬件设备和软件解决方案都集成到系统中,我们称之为人工微扫视增强事件摄像头(AMI-EV)。基准比较验证了在标准摄像机和事件摄像机无法交付的情况下,AMI-EV记录的出色数据质量。各种现实世界的实验表明了系统的潜力,可以促进低级和高级视力任务的机器人感知。
沙特阿拉伯旨在根据其雄心勃勃的2030年愿景,尤其是在可持续的乘客和货运运输领域,在生活的各个方面实现可持续发展目标(SDG)的原则。Hyperloop技术可以被视为辅助成分的可用性,此类可再生能源资源以及必要的基础设施所需的增强未来的移动性技术,因此可以将沙特阿拉伯运输的未来作为出色的可持续解决方案。Hyperloop可以减少沙特城市之间的旅行时间,其成本等效于与大众运输形式兼容的机票价格。因此,通过应用可再生能源资源,Hyperloop技术在能源消耗方面可能更有效,这使得该技术对沙特阿拉伯非常有吸引力。本文讨论了沙特阿拉伯在技术和经济角度的可行性,包括基本绩效和成本分析。此外,还讨论了不同可再生能源回流(例如太阳能和氢能)的整合。深入审查了三个主要的能源系统:基于太阳能的典型化石燃料和两个可再生能源系统得出的电能,这些能源可以用作主要能源或产生绿色氢。使用2022个价格作为基准比较了三种不同电源系统的总估计成本。与电气系统和太阳能系统相比,Hyperloop-Hydrogen系统的整体成本是最昂贵的电源系统。预计,在沙特阿拉伯,使用Hyperloop技术将是实现王国在运输部门的2030年愿景的激励因素,并通过其对人工智能计划和基于计算机的操作系统的要求,作为高科技的催化剂。它还可以通过为高科技领域的年轻沙特男女提供工作和机会,从而大大增加国内生产总值(GDP)。
第一部分:介绍 1.3-1 皮诺尔市区域环境....................................................................................................6 1.4-1 皮诺尔市当地环境....................................................................................................8 1.5-1 项目时间表....................................................................................................................9 第二部分:社区之声 2.1-1 皮诺尔挂毯地图.......................................................................................................13 2.1-2 皮诺尔年龄对比.......................................................................................................15 2.2-1 研讨会 #1 调查分布图....................................................................................................21 2.2-2 研讨会 #2 调查分布图....................................................................................................25 2.2-3 反馈调查分布图....................................................................................................27 2.2-4 反馈意见的词云摘要.............................................................................................28 2.3-1 设施优先事项.............................................................................................................31 2.3-2 项目优先事项.............................................................................................................32 第三部分:需求评估3.1-1 皮诺尔公园地图................................................................................................................35 3.1-2 皮诺尔社区设施地图.................................................................................................36 3.1-3 皮诺尔现有自行车道地图.................................................................................................38 3.1-4 皮诺尔学校设施地图.................................................................................................39 3.1-5 社区公园服务区差距分析....................................................................................44 3.1-6 社区公园服务区差距分析....................................................................................44 3.1-7 服务区差距分析地图....................................................................................................45 3.2-1 NRPA 基准比较........................................................................................................47 第四部分:建议 4.1-1 棒球/垒球场改进调查结果........................................................................................53 4.1-2 足球场改进调查结果................................................................................................54 4.1-3 匹克球场调查结果................................................................................................55 4.1-4 游泳中心改进调查结果................................................................56 4.1-5 自然开放空间调查结果...............................................................................57 4.1-6 步道改善/连接/自行车道/道路/步道调查结果.......................58 4.1-7 海滨/海湾公园改善调查结果...................................................................................59 4.1-8 狗公园改善调查结果..............................................................................................61 4.1-9 游乐场改善调查结果................................................................................................62 4.1-10 卫生间改善调查结果................................................................................................63 4.1-11 野餐区/野餐棚/烧烤场调查结果.............................................................................64 4.2-1 新的/未规划的公园和娱乐设施项目....................................................................69