XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System基准系统
低碳可再生能源城市与混合可再生能源系统相结合的可行性
摘要：本研究评估了城市环境中基于综合太阳能的可再生能源发电系统的节能潜力。太阳能城市概念是使用光伏 (PV) 和太阳能热系统实现的。作为案例研究，选择了韩国世宗国家试点智慧城市来评估可再生能源渗透率。为了评估拟议的可再生能源系统，使用现场测量数据估算了智慧城市的电力和热负荷。然后，评估了城市的可再生能源渗透率。使用 HomerPro 软件分析了带有区域供热网络的天然气 (NG) 发电机的光伏发电和运行能耗。使用 TRNSYS 软件估算了太阳能热系统的热负荷支持潜力。结果表明，拟议的城市综合可再生能源系统可以满足 30% 以上的可再生能源渗透率，能源平准化成本和总净现值成本比基准系统（即 NG 发电机）低 7%。拟议系统的二氧化碳排放量也比基准系统减少了 38%。
非线性MPC设计用于增量ISS系统，并应用于GRU网络✩
本简介介绍了非线性模型预测控制（NMPC）策略的设计，以增量输入到状态稳定（ISS）系统。特别是设计了一种新颖的公式，这不必繁重的终端成分计算，而是依赖于最低预测范围的明确定义，以确保闭环稳定性。设计的方法特别适合通过复发性神经网络（RNN）学习的系统，该系统以增强的建模功能而闻名，并且可以通过简单的代数条件来研究增量ISS的属性。该方法应用于封闭式复发单元（GRU）网络，还提供了设计具有收敛保证的量身定制状态观察者的方法。在基准系统上测试了最终的控制体系结构，以证明其良好的控制性能和有效的适用性。©2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。
MVP基础：大型视力语言模型能否像人类一样进行多层次的视觉感知？
为了研究LVLMS和人类之间的感知差距，我们引入了MVP-Bench，这是第一个视觉语言基准系统地评估LVLMS的低水平和高级视觉感知。我们在自然图像和合成图像上结构MVP基础，以研究操纵的结合如何影响模型感知。使用MVP-Bench，我们诊断了10个开源的视觉感知和2个封闭源LVLM，表明高级感知任务显着挑战了现有的LVLM。“ gpt-4O”状态仅在“是/否”问题上仅能达到56％的准确性，而低水平场景中的准确性为74％。此外，自然图像和操纵图像之间的性能差距表明，当前的LVLM并不像人类那样理解合成图像的视觉语义。我们的数据和代码可在https://github.com/guanzhenli/mvp-bench上公开获取。
NUREG/CR-6942“用于核反应堆概率风险评估的数字仪表和控制系统的动态可靠性建模。”
作为美国核管理委员会 (NRC) 推进数字系统风险和可靠性分析最新进展的努力的一部分，NRC 核管理研究办公室正在资助对传统和动态建模方法的研究。NUREG/CR-6901 中报告的一项最新研究的结果表明，传统的事件树 (ET)/故障树 (FT) 方法可能无法在数字 I&C 系统的可靠性建模中产生令人满意的结果。使用基于报告经验的主观标准，NUREG/CR-6901 已将动态流程图方法 (DFM) 和马尔可夫方法确定为在根据数字 I&C 系统可靠性建模要求进行评估时具有最多积极特征和最少消极或不确定特征的前两种方法。NUREG/CR-6901 还得出结论，应定义基准系统，以便使用一组通用的硬件/软件/固件状态和状态转换数据来评估针对数字 I&C 系统可靠性建模而提出的动态方法。本报告：a) 基于运行中的压水反应堆 (PWR) 的蒸汽发生器给水控制系统定义此类基准系统，b) 提供程序来说明如何使用 DFM 和马尔可夫方法构建基准系统的动态可靠性模型，以及，c) 说明如何使用 SAPHIRE 作为示例 ET/FT PRA 工具将生成的动态可靠性模型集成到现有 PWR 的概率风险评估 (PRA) 模型中。本报告还讨论了 DFM 和马尔可夫方法在多大程度上满足 NUREG/CR-6901 中给出的数字 I&C 系统可靠性建模要求。确定了一些挑战。结论是，通过用户友好界面和分布式计算将现有的基于 ET/FT 的工厂 PRA 工具与动态方法联系起来，有可能应对大部分挑战。最难解决的挑战是所用故障数据的可接受性。虽然还得出结论，所提出的方法可用于获得有关数字 I&C 系统故障特征的定性和定量信息，并且在这方面，即使数据问题未得到解决，也有助于识别风险重要事件序列，但该报告仅提供了概念验证研究。需要开展更多工作来验证所提出方法对其他数字系统的实用性并解决已发现的挑战。
蛋白质结构预测，结构生物信息学和深度学习
蛋白质结构预测对于理解蛋白质稳定性和相互作用至关重要。它具有巨大的药物发现和蛋白质工程潜力。然而，尽管结构生物信息学和人工智能方面取得了进步，但仍需要确定结构预测的标准化模型。即使像Alphafold这样的突出模型也经常发生建筑变化。为了解决这一差距，已经介绍了最新进展和深度学习蛋白质结构预测的挑战的全面细节。此外，还引入了用于用户提供的蛋白质序列的结构预测和可视化的基准系统。，人们已经引入了有效，准确的方法来破译蛋白质结构及其生物学作用，而已引入了葡萄蛋白。该模型利用了变压器结构的有效表示学习能力，可以直接预测整数编码的氨基酸序列的次级和三级结构。结果证明了摄取蛋白在二级结构预测中的作用。对于增强其在预测高阶结构方面的性能是必要的进一步完善。现在
海上风电场黑启动服务集成
摘要：本文回顾了正在进行的与海上风电场 (OWF) 集成的黑启动 (BS) 服务研究。总体目标是首先更好地了解现代电力系统所需的 BS 功能。随后，介绍了 OWF 作为新型 BS 服务提供商所面临的挑战，以及可能为这些挑战提供解决方案的正在进行的研究的展望。OWF 有可能成为一种快速且环保的技术，为电力系统恢复提供 BS 服务，从而确保停电后的弹性。作为基于电力电子的系统，OWF 可以在系统中配备自启动器以执行 BS。自启动单元可以是同步发电机 (SG) 或电力电子单元，例如电网形成 (GFM) 转换器。在 PSCAD / EMTDC 中执行的初步 BS 研究在简化的 OWF 系统中通过 SG 作为自启动单元进行介绍。因此，通过理论讨论和模拟结果概述了 OWF 基准系统中 BS 过程中的技术挑战。这有助于了解 BS 期间电力电子面临的威胁。最后，介绍了最新文献中最相关的 GFM 策略，并讨论了它们在 OWF BS 中的应用。