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电线制造的钢板的疲劳测试和分析
电线定向能量沉积（DED），也称为电线 - 弧形添加剂制造（WAAM），是一种金属3D打印技术，以其高效率，成本效益，构建量表的灵活性以及对建筑行业的适用性而闻名。但是，仍然缺乏有关WAAM元素结构性表现的基本数据，尤其是关于其疲劳行为的基本数据。因此，已经进行了对WAAM钢板疲劳行为的全面实验研究，并在此报告。在几何，机械和微观结构表征之后，在单轴高周期疲劳载荷下测试了一系列WAAM优惠券。已经进行了涵盖各种应力范围和应力比（r = 0.1、0.2、0.3和0.4）的正式和加工息票的75次疲劳测试。数值模拟也研究了由其表面起伏引起的局部应力浓度。使用恒定寿命图（CLD）和S -n（应激寿命）di agrams分析疲劳测试结果，该结果基于标称和局部应力。CLDS表明，未建造的WAAM钢的疲劳强度对不同的应力比相对不敏感。S -n图显示，相对于机械加工材料，在疲劳耐力限制的疲劳耐力极限中，表面起伏的降低约为35％，在同一负载水平下疲劳寿命减少了约60％。还为WAAM钢提出了基于标称应力的初步压力和基于局部应力的S-N曲线。表明，AS建造和加工的WAAM优惠券分别表现出与常规钢对接焊缝和S355结构钢板的相似疲劳行为。
量子计算和后量子密码学
量子计算正在通过增强机器学习和数据解密逐步改善数字通信的总体状况；量子计算在操作上比传统计算机高效得多。后者基于基于位的计算，而现代量子计算机利用量子力学，通过“量子位”作为基本数据单元，可以在与传统计算机相同的时间内更高效地运行数百万次操作（也称为“门”）。这种增强的计算能力使量子计算既成为数字增强向 Web 3.0 过渡的渠道，也成为一项不容忽视的挑战，如果量子计算被用来破坏加密信息和通信，威胁国家安全。
通过机器学习模型对星系的光度红移估计：比较研究
这项工作旨在评估用于银河红移估计问题的光度法（高度理想化）数据集中的某些经典回归模型的性能。线性回归模型，多项式回归，决策树，随机森林和支持向量机经过训练和验证，最初是在训练样本中，与原始基本数据的5％相对应。接下来，在测试样本中评估了这些相同的模型，对应于其余95％的基数，从而允许调整后的模型概括的概括。此外，由于变量之间的高度相关性，主要组件分析技术（PCA）也用于降低系统维度。关键字：星系，光度法，回归，宇宙学，机器学习
NACE Rev. 2 - 欧盟委员会
欧盟统计局的出版物计划包括几个系列： • 新闻稿提供有关欧元指标以及社会、经济、区域、农业或环境主题的最新信息。• 统计书籍是包含统计数据和分析的较大 A4 出版物。• 袖珍书是免费出版物，旨在为用户提供一组特定主题的基本数据。• 重点统计提供调查、研究和统计分析主要结果的最新摘要。• 重点数据提供最新的统计数据和方法说明。• 方法和工作文件是为在特定领域工作的统计专家提供的技术出版物。可以通过欧盟书店订购欧盟统计局出版物，网址为 http://bookshop.euro- pa.eu。
美国的气候变化指标，第五版
EPA与来自美国和国际政府机构，学术机构和其他组织的50多个数据贡献者合作，以编译和交流与气候变化的原因和影响有关的关键指标。EPA的指标通常涵盖广泛的地理量表，并且与基本数据所允许的那样多年，以显示与气候变化相关的大规模和长期趋势。尽管气候正在不断变化，但并非每个指标都显示出记录期间稳定变化的模式。地球是一个复杂的系统，条件自然而然地从一年到下一年不等，例如，一年之后非常温暖的一年。地球的气候还经历了其他可能会在数年甚至几十年中发挥作用的自然循环。
材料人均材料足迹 - 可持续发展目标指示器元数据
•在国家 /地区级别：对于构成该汇总总数的任何基本组件，在所使用的基本数据集中正式记录正式的实际价值时，将归为零。因此，“ 0.0”可以代表Na或真正的0.0，或（至关重要的）两者的组合，这是一个常见的情况。这允许易于将值进一步汇总；但是，应该指出的是，由于将缺失值归因为“ 0.0”，聚合可能代表的值低于实际情况。•在区域和全球层面上：同样，在区域和全球聚合中，缺失值被归因为零。但是，在某个特定国家完全没有数据的情况下，那么可用数据的人均和PER估计值是加权的平均值。4.G. 区域聚合（reg_agg）4.G.区域聚合（reg_agg）
更新您的 DTS 个人资料
任何需要访问国防旅行系统 (DTS) 的人都必须拥有有效的个人资料。执行管理职能的个人可能拥有仅包含基本数据的用户个人资料。必须进行公务旅行的个人将拥有一份旅行者个人资料，其中包含处理旅行预订和付款所需的所有必要数据。电子资金转账 (EFT) 或支票/储蓄账户、电子邮件、电话号码和政府旅行信用卡 (GTCC) 数据等基本信息应准确无误，以防止预订和机票延误以及处理索赔。在创建文档之前定期检查您的个人资料是否正确是一种很好的做法。
8.4.2,12.2.2 -SDG指标元数据 - 联合国
•在国家 /地区级别：对于构成该汇总总数的任何基本组件，在所使用的基本数据集中正式记录正式的实际价值时，将归为零。因此，“ 0.0”可以代表Na或真正的0.0，或（至关重要的）两者的组合，这是一个常见的情况。这允许易于将值进一步汇总；但是，应该指出的是，由于将缺失值归因为“ 0.0”，聚合可能代表的值低于实际情况。•在区域和全球层面上：同样，在区域和全球聚合中，缺失值被归因为零。但是，如果在特定国家完全没有数据可用的情况下，人均和人GDP估计值是可用数据的加权平均值。4.G. 区域聚合（reg_agg）4.G.区域聚合（reg_agg）